Funes 的核心之一就在于超大量使用各种建模技术，不论是最成熟的照片测量法还是 3DGS 或 NeRFs 等 Radiance Fields 技术。但长期以来，新兴技术的挑战是大部分算法所基于的测试集都是小件物体（比如鞋或自行车），面对大、超大规模场景时，很难确定新算法的有效性。

所以 Funes 精选开源了全球 20 座不同的建筑的数据集，涵盖了多种材质、光照和场景。每张照片都可以确保一致性和清晰度，并且提供了相关元数据和预处理的 colmap 数据，方便直接使用。非常适合用于 SfM 测试、直接训练高斯泼溅或者首次尝试三维重建的学习者。

该数据集在 CC BY-NC 4.0 许可下提供免费学术教育用途。希望可以对有需要的各位提供帮助！