最近用Claude Code搭了个小红书内容可视化智能体 ✨

简单说就是：输入一篇文章 → 自动生成多张小红书图片 + 发布文案。

几个核心设计点：

1. 分阶段的架构设计
整个流程拆成了7个阶段：内容分析 → 文案重构 → 设计确认 → HTML生成 → 审核优化 → 图片转换 →
文案生成。每个阶段都有明确的输入输出，这样Claude能清楚知道当前在做什么。

2. 关键决策点的人机协作
在"设计确认"这步加了人工审核点 -
AI会先生成完整的设计方案（配色、分页、排版），但必须等我确认后才继续。这样既保证了效率，又避免了AI跑偏。

3. Task工具的并发调度
发现Claude的Task工具可以在一个response里同时调用多个，所以多张图片可以并行生成。

4. 灵活的审核模式
HTML生成后自动弹出预览，如果我在电脑前就直接看，如果忙着就让Claude通过py程序获取图片+源码做技术审核。在规则里定义了两种模式的触发条件。

5. 智能匹配的规则设计
在CLAUDE.md里定义了内容识别规则 -比如出现"学习、成长"就用温暖色系，出现"数据、分析"就用专业蓝色系。这种规则让AI的选择更稳定可预测。
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整个框架的精髓是：把复杂流程拆解成标准化步骤，在关键节点保留人的控制权，其他环节充分自动化。