如何通过写下来，找到解决问题的方法？
-
心理学中有一个名词叫“隧道效应”，大体的意思是说，当我们在集中精力挖一个隧道的时候，我们的“思维”就会被隧道给“窄化”，我们只会看到当下，而忽略全局。很有可能我们挖的方向已经错了，但我们却全然不知。所以，我们需要时不时地跳出隧道来看一看，保证大方向正确，才能最终到达正确的目的地。

日常的工作、生活中，我们经常也会遇到这种情况，集中精力在攻克一个“难题”的时候，很容易陷入局部的细节而出不来。这时候，我们就陷入了“隧道效应”的困境。这个时候，如果我们能够适时地停下来，跳出细节，往往会有“柳暗花明”的效果。

✍️

从去年到今年，我在开发reminds的过程中，经常会遇到这样的情况。因为我之前的技术栈基本是纯后端，而且也因为远离业务一线很多年，已经有很长时间没有在一线写代码了。所以，这次跟小伙伴们一起来做reminds，只有我一个人来写代码，对我来说挑战就非常大。既要持续去学习很多新的技术，而且还要能够立马用起来，解决实际的业务问题。在开发的过程中，经常会遇到一些棘手的问题。对于那些自己尝试了好几天，抓破头皮都没解决的问题，我最终的解决方案就是：停下来、写下来。

停下来，不再去思考怎么解决这个问题，让自己跳出隧道，打破思维被“窄化”的陷阱。回到全局，去纵观当下所遇到的困境。

写下来，通过写的方式，回归第一性原理去思考，要解决当下所遇到的问题，需要一些什么样的知识；如果这些知识储备好了之后，可能会有哪些思路去解决当下的问题。

把这一切都写清楚之后，就按写下来的步骤一步步去解决。在解决的过程中，我也会借助 AI 完成其中一些子任务，整体上问题的难度就大大被降低了，被解决可能性就大大地增加了。在过去一年开发 reminds 的过程中，我遇到的难题大都是这样解决的。

📝

最近一次这样的情况，是在开发1.7.0版本中 reminds 知识星图重构。当时遇到的问题是，知识星图之前用了一种技术方案实现，这种方案在数据量比较小的情况下表现比较好，但在数据量比较大的情况下有性能问题。现在这个阶段，已经有用户有比较多的数据了，智能星图的性能优化就是不得不做的事情了。因为这里用到的技术对我来说都是新的，而且本身也都挺复杂，所以在重构的过程中，挑战就会比较大。

在遇到困难的时候，我就通过写下来的方式来梳理解决问题的思路，根据梳理的结果一个问题一个问题解决，最终交付出了满意的结果。