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✍你的首款 AI 卡片笔记
💜“ 笔记助力未来 ”
🌱 阅读、思考、写作 ➡️终身成长
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reminds
12月前
reminds 出品的《笔记第一课》正式上线!

打磨了半年的课程《笔记第一课》终于要和大家见面了。制作这门课程比计划中花了更多时间--不仅仅是因为有很多意料之外的事情发生,更是因为,在我们的理解里,笔记远不只是“工具”,而是让思考更清晰的方式、是可以陪伴终身的习惯,所以想要把“笔记”这位值得深交的好朋友更好地介绍给大家。

在践行“阅读、思考和写作”的成长路径的过程中,我们也越发感知到:不写就无法思考。哪里需要思考,哪里就可以用写笔记的方式去助力。所以,从工作、学习、个人成长的方方面面,笔记都可以助力我们。

本次课程的出发点:以成长为基础,以提升思考力、扩展认知为航向,帮助打造个人高效的笔记系统,用笔记助力未来的自己。你将在《笔记第一课》中学习到以下内容:

第1️⃣部分,介绍阅读、思考和写作的成长路径和我们对阅读思考与写作的理解;其次是对本系列文章的核心“卡片笔记法”和“习惯”重点做简要介绍,与大家一起建立共识,对接下来的内容积累相关的背景知识。
第2️⃣部分,主要介绍笔记系统中的基础概念。把笔记系统中“记连忆用、标签”等事实性的知识了解清楚,存入长期记忆,才能更好的在解题时候运用。
第3️⃣部分,从塑造习惯角度来去讲述,为什么改变那么难,如何培养新习惯,如何借助微习惯,以帮助我们培养自己系统中的习惯。
第4️⃣部分,结合不同的场景,讲述我们在前三部分的认知的基础上的具体实践。

希望通过《笔记第一课》,让你对记笔记这件事所关联到的基本概念有更系统、更进一步的理解。当我们不断思考、持续记录,就可以累积出无比丰富的人生经验。这时候回头看,我们就站在了“自己”的肩膀上,去助力自己的未来。🫶

接下来《笔记第一课》的内容会持续更新~记得关注~有任何疑问或者想讨论的,都欢迎你给我们留言,欢迎你加入这趟笔记之旅!Enjoy~

【笔记第一课】01 :阅读、思考和写作的成长路径_哔哩哔哩_bilibili

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reminds
1天前
笔记分类太难?那就别分了

我以前是典型的「文件夹思维」。一条笔记只属于一个地方,放进去就安心了。后来知道标签体系更灵活,一条笔记可以打上多个标签,从不同入口都能找到它。我兴奋地把《打造第二大脑》中提到的 P.A.R.A. 分类用了个遍,每条笔记都仔仔细细标好归属。

但我慢慢发现,问题还在。

不管是文件夹还是标签,底层都有同一个执念:我得给这条笔记一个名分。这个执念背后,是我对「失去」和「混乱」的恐惧:怕记了找不到,怕体系崩塌,怕自己的积累变成一堆垃圾。

可一条笔记真的应该被定性吗?

这让我想起最近在读的《涌现》,用几条简单的规则,让看似无序的东西自己生长出秩序来。
卡片笔记也是如此。规则很简单:记下来,反复翻,让它碰撞。

卡片笔记的妙处在于,一条知识是原子化的、足够灵活的。它不应该被锁在我们意识层面的某一个分类里,而是应该在反复回顾中,和另一条看似毫无关系的笔记撞出意想不到的火花。

秩序不是分出来的,是长出来的。

在纸质卡片的年代里,那些真正用卡片积累知识的人,并不是把卡片扔进严丝合缝的分类体系里。相反,他们反复翻阅、不断排列组合,让卡片之间自然产生关联。一条信息被「定型」在某个类别里,反而更容易在知识的汪洋中窒息而死。

先记下来,才是正经事。

这个认知帮我卸下了一个巨大的包袱。我不再纠结「这条该放哪」,转而关心「这条跟我已有的东西有什么关系」。而关系的发现,靠的不是一次性的分类动作,是反复回顾、反复翻阅、反复排列组合的过程。这个「摆弄」的过程本身就是思考。纵然积存了数以万计的卡片,只要你持续翻阅下去,它们总有机会被用上。

但说实话,这个习惯并不容易养成。我自己也有很长一段时间,不知道怎么去把两个点,连起来。

这时候 AI 可以帮上忙。在 reminds 里,你可以把「发现连接」这件事交给 MindPilot:
●比如让它围绕某个主题帮你总结相关的笔记,例如,帮我总结我笔记中关于「自我成长」相关的思考,发现隐藏 的结构
●或者直接使用「玩转 reminds」里那些帮你发现知识网络的功能。

AI 帮你把可能相关的线索拎出来,你只需要做你最擅长的事:判断、思考、沉淀。但这里有一个关键:AI只是加速器,不是替代品。它帮你更快地看到可能的连接,但真正的「连」,还是需要你花时间去读、去想、去感受那些卡片之间的微妙关联。

认知网络不是设计出来的,是长出来的。而你只是需要给它一点时间,和一点点耐心。
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reminds
3天前
04|收藏越方便,知识越难变成自己的

传统笔记和卡片笔记之间,有一个很根本的区别:

传统笔记更偏向过去,关注的是怎样把看过的信息保存下来;卡片笔记更偏向未来,关注的是这些内容以后怎样被找回、被理解、被使用。

工具让保存变得越来越方便。文章可以一键剪藏,链接可以交给 AI 总结,录音可以自动转成文字。记录的摩擦越来越小,收藏夹也越来越大。

问题不在方便本身,而在保存动作很容易制造一种完成感:已经记下来了,好像也就已经拥有了。

但“我存过”“我看过”“我理解”“我会用”,是四种不同的状态。内容留在软件里,只能说明它没有丢失;再次看到觉得熟悉,也不能证明自己理解了。真正的理解,至少意味着不依赖原文,也能用自己的话说明它在讲什么;真正的使用,则意味着面对一个新问题时,能把它调出来帮助判断或行动。

学习研究也提醒我们,眼前进行得顺利,不一定等于形成了更持久、更灵活的学习。有些适当的困难——比如主动回忆、重新组织、用自己的话解释——会让当下慢一点,却可能让知识在未来更容易被重新使用。困难并不是越多越好,关键是它有没有触发真正的编码和提取。

所以,卡片笔记并不是反对记录,而是从未来调用倒推今天怎样记录。保存一条信息时,可以先问三个问题:
(1)它会帮助我处理什么问题?
(2)我能不能用自己的话说明它?
(3)未来我准备通过什么线索找到并使用它?

这就是“面向未来”真正改变的地方:笔记不再只是过去信息的仓库,而是为未来思考准备的材料。

收藏只是入口。能被重新理解和调用,知识才开始成为自己的。
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reminds
5天前
03|写下来,才是在思考

一个念头停在脑子里时,常常显得比它实际更完整。我们知道自己大概要说什么,于是很容易产生一种“已经想明白”的熟悉感。

但熟悉感无法接受检查。真正开始写,空白就会出现:这个词到底指什么?前一句为什么能推出后一句?这个例子真的支持结论吗?还有哪个问题被悄悄绕过去了?

01 条中把笔记比作外部工作台。再向前一步,写作不只是把已有想法搬到工作台上,它还会改变想法本身。

因为文字一旦落到纸面,就从脑内感受变成了一个可以操作的对象。句子可以被移动,两个判断可以并排比较,模糊的词可以换掉,跳过的推理可以补上,暂时无解的问题也可以明确留在那里。原本混在一起的“感觉”,开始有了边界、顺序和关系。

关于费曼手稿,有一个经常被转述的细节:旁人把笔记本看成思维过程的记录,而他强调,纸面上的演算本身就是工作现场。这里真正值得保留的不是一句名言,而是一种工作方式——复杂问题不是先在脑中完整解决,再誊写成答案;很多关键步骤,正是在写、看和修改的往返中形成。

所以,写作的价值不只在留下结果,也在制造反馈。写一句,停下来看看它是否成立;发现缺口,修改;修改之后,再写出下一步。写 看见 修改 再写,这个循环让思考慢下来,也让它变得可检查。

下一次面对一个“好像想明白”的问题,可以先写三句:
(1)结论是什么?
(2)依据是什么?
(3)哪里还没想清楚?

能写出答案,才有继续推敲的对象。但写下来只是开始。下一篇继续看:保存下来,还不等于变成自己的。
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reminds
7天前
02|卢曼如何让思考持续生长

9 万张卡片和 50 多本书放在一起,很容易被讲成一个漂亮的因果故事:因为卡片足够多,所以作品足够多。

但这不是这组数字真正值得追问的地方。

卢曼档案保存了约 90,000 张卡片,记录主要形成于约 1952 年至 1997 年初,前后接近 45 年。比勒费尔德大学的资料则记载,他出版了 50 多本书、400 多篇文章。官方档案把卡片盒称为其理论工作的核心;大学历史页面更谨慎地说,他是在卡片盒的帮助下出版了这些作品。

“借助”很重要。它不是说卡片替他写作,更不是说只要积累同样的数量,就能复制同样的产出。卡片盒的价值不在于静静保存了多少资料,而在于旧材料能够不断回来,继续参与新问题。

一条想法写下来后,会被放进已有脉络;它与别的卡片建立指向,之后又在新的研究和写作里被重新找到。重访不是简单复习。旧想法进入新的语境,原先看不见的关系可能出现,未完成的问题也能被继续推进。

01 条给出原则:记录要成为思考材料。卢曼的案例说明,这种材料如何在几十年里持续工作。记录、连接、重访,再把出现的新关系写回系统——复利发生在这个循环里,而不是发生在卡片总数本身。

所以,值得学习的不是复制 9 万张卡片,而是建立一个能让旧想法持续参与新思考的系统。下一篇,我们继续看:卡片为什么要连接?
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reminds
10天前
01|记笔记,不是为了记住

这个系列想回答一个问题:一条记录,怎样一步步成为真正能参与思考的卡片?

很多人把笔记理解成记忆的备份:读到一句话,把它保存下来;遇到一个知识点,尽量完整地抄走。这样做当然有用,但“记得更多”和“想得更清楚”不是同一件事。信息留得再多,如果它们只是安静地堆在那里,仍然很难帮助我们形成判断。

真正消耗大脑的,常常不是某条信息有多难,而是我们同时在脑内挂着问题、事实、线索和未完成的念头。注意一转移,前面的关系就容易松散。这里不需要一个夸张的遗忘百分比来证明什么:人的注意与工作记忆本来就有限,长时间稳定保管大量信息,并不是思考最值得占用的部分。

写下来,改变的不只是信息的位置。它让原本短暂、模糊的东西变得可见:两个观点可以并排比较,一条线索可以重新排序,一个矛盾可以被标出来,一个尚未完成的问题也可以暂时放下,之后再回来继续。

这时,笔记更像一张外部工作台。大脑负责发现、选择、提问、连接和判断;笔记系统负责稳定保存、准确定位、适时重现,并承接那些尚未完成的思路。系统不替人思考,它只是承担低价值的记忆负担,让大脑把精力留给更高价值的思考。

下一次记录时,可以少问一句“怎样把它记住”,多问三个问题:它为什么值得留下?它和什么有关或相矛盾?我会在什么情境下再次用到它?

当卡片不再只是保存信息,而开始彼此连接,笔记系统会发生什么变化?下一篇,我们从卢曼和他的卡片系统说起。
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reminds
16天前
我为什么用卡片笔记做读书笔记

以前我做读书笔记,喜欢画思维导图。一本书读完,把目录拆开、要点填进去,最后得到一张密密麻麻的大图,非常有成就感。但问题是,过了一个月再打开,我往往需要花同样多的时间重新看一遍,才能勉强找回当初的感觉。

后来我开始用卡片笔记法做读书笔记,一切都变了。以下是我认为卡片笔记较之于传统笔记最突出的几个优势。

第一,原子化让我可以零负担地开始。

思维导图要求我坐在电脑前,把整本书的结构梳理清楚,这个门槛本身就让我一次次拖延。

卡片笔记完全不同。一张卡片只记录一个独立的知识点,我有十分钟就整理一张,有半小时就整理三张。它不要求我一次性"搞定"一本书,而是允许我在碎片时间里日拱一卒。这种轻量感彻底消解了我对"整理读书笔记"这件事的心理阻力。

第二,原子化让单张卡片可以被反复复用。

传统笔记的另一个问题是:知识被锁死在某一本书的语境里。我在《思考,快与慢》里划了一条关于"系统1和系统2"的线,它就永远留在了那本书的导图里。当我读《掌控习惯》时想到类似的概念,我很难跨书调用。

卡片笔记的原子化设计恰好解决了这个问题。每张卡片都是独立的、自足的。当我在另一本书里读到相关的观点,我可以直接把两张卡片连接起来。当我要写一篇文章、录一期播客,我可以从不同书里抽调相关的卡片,自由组合。

第三,单张卡片让回顾变得轻松有效。

我过去最怕回顾自己做的思维导图:太大、太密,每次打开都需要重新加载全部信息,压力巨大。久而久之,那些导图就成了数字垃圾,再也没打开过。

而卡片笔记天然适合回顾。一张卡片就是一个独立的知识点,我可以随时随地翻看一张,花一分钟消化一个观点,完全没有心理负担,像和老朋友打个招呼——有些想法会让我重新思考,有些则会让我惊讶于自己的成长。

这种"单张一点、随时可回顾"的轻盈感,是任何大而全的笔记形式都无法提供的。

第四,我可以从作者的逻辑,变成我的逻辑。

卡片笔记配合 MoC(内容地图),彻底改变了这个局面。我只摘取书中真正触动我的点,把它们打磨成独立的卡片。然后,我用自己的逻辑将这些卡片串联起来,建立属于我自己对这本书的知识地图。从"作者觉得重要的",变成"我觉得重要的";从"作者怎么讲的",变成"我是怎么理解的"。这才是真正的"读懂了"。
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reminds
22天前
reminds ios 2.0 已上线
欢迎朋友们来体验🥳

reminds 移动端 2.0,让思考随时随地发生

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reminds
28天前
🎧

EP16 笔记的力量|读书笔记,让读过的书真正抵达成长

念念有回响

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reminds
1月前
大家心心念念的,在手机上自动同步微信读书划线,随时随地整理笔记的愿望,在 reminds iOS 2.0 版本,实现啦!

reminds 最初的移动端上线后,就陆续朋友留言:不想把手机当成单纯的记录工具,希望能像桌面端那样,轻松进行微信读书划线同步、加工、回顾,以及和自己的笔记对话。
大概就是:
●在上班的地铁上,也能拿出手机同步微信读书划线,整理 1 张读书笔记
●在电脑端装了很多帮自己思考的 skill,晚上坐在沙发上,也能接着白天的问题继续聊下去
●一周结束了,随手打开手机,就能进行复盘,看看当前的进展
●在外地游玩或出差的间隙,也能和一个懂自己的 AI 对话,看看最近的自己
……

总的来说,学习无关时间和地点,你可以随时随地。

现在,reminds 2.0 打破了过往的层层假设,
让爱学习,爱读书,爱记录,爱思考的你:
无论是简单的记录,还是更多复杂场景的学习,无论是想沉浸在电脑端,还是想自由使用手机,都能随心所欲。

不管你是新朋友,还是老朋友,衷心邀请你来参与~
●抢先体验:全新的移动端,感受记-连-忆-用的丝滑工作流
●共建共享:随时反馈与产品有关的任何建议,我们一起打造更好用的 reminds

p.s.
因为资源有限,也为了确保最佳的体验,本次升级主要是针对 iOS 端,全面适配了最新的 iOS 18 iOS 26。未来也会持续适配更多系统,敬请期待。

如果你也喜欢尝试新事物,欢迎与我们一起,共赴这场探索之旅~
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