AI产品经理要建立数据思维。
看完下面这百来字，你对数据的理解会超过市面上90%的“AI产品经理”。

1. 模型的能力来源于数据，也终于数据。
模型使用上遇到问题，要习惯性分析一下训练用的数据，往往问题来源于数据。
如果模型在某个方面表现差，往往是高质量数据少。
对应地，如果要提升某个方面的表现（不管是Agent、编码、生图等），就要想方设法获取对应的数据。

2. 获取数据的最好方式是挖矿，次好方式是爬取竞品数据。
挖矿就是过往业务原本就积累了很多数据，只要挖出来就好。
爬取竞品数据就是调用竞品API来生成产品需要的数据。
最怕就是领导想一个方向，但是对应的数据几乎没有，需要从零开始积累。这种项目很容易黄。

3. 让用户参与数据构建。
让用户以各种形式（点赞点踩、负反馈、追问、问卷等）来参与数据标注。
这是非常基础的东西，但是很多产品都没有做好。

4. 数据的质量和成本要平衡。
很多时候高质量数据很贵，耗时也久。那么有没有更简单的方法来获取质量中等，但是特别便宜的数据呢？
这就能体现产品经理的聪明才智了。

以上内容，如果真的实操过AI产品的人，应该能认同。