⭕ 向 AI 的深度思考学习深度思考

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01. 先用自己的理解复述一遍用户的问题。如果问题不够精准，则换一种精准描述。

02. 如果是多个问题，要搞清楚问题之间的关联。如果问题描述有重复，可以合并问题。如果是大问题，先拆解为小问题，再把小问题以某种逻辑串起来。

03. 如果问题够精准，则会挑出其中的核心概念。

04. 以核心概念为关键词，从信息源搜索参考资料。

05. 快速阅读参考资料，提取其中有用的信息。

06. 谈谈核心概念的定义，以及用哪几个例子来帮助理解这些核心概念。

07. 在理解问题本身的基础上，推测用户的需求，即用户的背景是什么，为什么要问这个问题，最终想要得到什么答案，用在什么场景下。

08. 对于用户的需求，列出几种可能性，然后逐一思考，找到用户最想要的一种可能。

09. 如果是追问，一开始要回顾之前的对话历史：用户之前问过什么，我已经答过什么，用户又问了什么，期待我答什么，这次回答要注意什么。

10. 调取模型来分析问题，生成第一轮回答。

11. 如果用户需要例子，那么列举例子，并去掉重复的例子，挑出典型的例子。

12. 调取视角来审视回答，拷问第一轮回答，查缺补漏，生成第二轮回答。

13. 回到用户的问题描述，提取用户对回答有哪些期待或者说限制：有用户直接描述的，有用户没有直接说但 AI 猜的。

14. 根据用户的期待或限制条件，生成一个内容模板，可以装下用户期待的回答。

15. 拿内容模板，对第二轮回答进行修改，生成第三轮回答。

16. 最后，检查第三轮回答是否符合需求与条件，微调，生成第四轮回答。

17. 把第四轮回答告诉用户。

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