也就是类似于不依托于OpenAI平台的个人GPT？但知识服务是一种关于「学知识」的体验，知识的获取可能只是其中一个必要的小环节。知识作为内容，它的呈现、组织、沉淀等等，这些决定了知识「被学习的方式」的要素，可能才是知识服务能不能做起来的关键吧。MCP以特定的形式解决知识获取问题，但知识本身作为API，也许没那么值钱。

好想法，我非常认同，知识服务是个很长的链路，所以即使强如 DeepReserch 也替代不了现有的做知识服务公司。

不过在业务场景里，尤其是 B 端的业务场景，很多时候知识库的作用并不是帮助用户学会更多知识，而是 Knowledge as tools，将知识作为工具的一部分，以遍产出更好的结果。

举个例子，咨询公司需要帮客户产出分析报告，这种时候调用知识库，智能匹配过往案例，并且将过往案例中的经验泛化到新客户的场景里。

或者，调用一个内容语义相似的过往文章片段，来润色当前的内容产出，以此优化某段内容的表达。

是的是的，在B端场景里有大量的「企业知识本身即价值」的场景，所以企业知识库也是很典型的已经有不少落地案例的LLM应用项目。但因为你提的是关于个人知识库的服务，我思考这个问题的时候还是带着「个人知识是否本身即价值」的命题的。可以探讨一下个人知识放在企业场景中产生价值的可能性。假如企业真认可了某个个体的知识价值，企业也许更倾向于直接购买知识产权，消化为企业知识。因为企业其实对可控性和稳定性有更高要求，如果购买的是API，那么企业要求的不仅从API获取的知识，还有包括准确性、稳定性、风险控制等等在内的隐性要求，这些知识服务或IT基建的基础要求，MCP这个协议本身是无法承载的。

我最近看到了一个例子，私发你

腾讯那个ima好像就是共享知识库的，只是不收费

依托于任何一个平台总有种命运掌握在别人的手里的感觉，平台一个政策变动可能会让很多事情变得很麻烦

知识变现的新途径+构建个人品牌

在思考一个方向：能不能把个人的 AI 知识库封装成 MCP，给大家去调用，并且按照 API 来收点小钱？

MCP 这类不依托于任何现有平台的玩意，长期来看，是不是更加可持续一些？

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