前段时间分享过我对vibe coding的一些看法，看好在垂直领域的进一步细分应用。昨天也分享了agent在当下面临的一些问题。今天来分享一个vibe coding+agent在垂直领域的潜在机会，如果你也认同这个idea，不妨一块来交流交流。

这一波生成式AI最早的PMF场景就是文本生成，Jasper和Copy就是两个最佳例子。而文本生成的最佳实践之一就是SEO，现在SEO或多或少都会用到AI生成，世面上也诞生了大量AI+SEO的工具。但文本生成只是SEO的一部分，生成的文案最终得变成网页才能真正落地。而且博客文章页本身也只是SEO的一部分，还有产品页、功能落地页、工具页和商品页等等类型的SEO方向。说到这里，相比大家应该已经有想法了，把Vibe coding用在SEO这块，做整个SEO全自动化的Agent。下面来分点解析一下这个idea：

1. 首先是TMF（Technology Market Fit），我在之前的分享中一直提到底层模型的能力是一切的基础。如果模型能力没有达到，很多东西就只能停留在demo，无法落地生产。但在SEO领域，上面提到的这些页面，基本都是静态页面，当前模型能力完全可以handle，就算复杂一点的工具页，也都是引流小工具，完全没有太大问题。

2. 当前做博客文章生成的AI SEO工具已经验证了PMF，需求很明确。但同样有着很多需求无法满足，比如我之前很多合作的公司，开始做SEO面临的第一个问题就是选什么样的工具来搭建博客系统，做其他落地页应该是代码写，还是无代码工具搭等。还有现在的文章生成工具，对于内链、文章图片和结构等优化基本都是没做的，有小部分做了的工具就能脱颖而出。但如果直接能够生成页面，甚至是整个站点，并且实现agent的自动优化同步，这无疑是更好的产品体验。这些需求完全可以用vibe coding来做一整套根据用户需求随时调整的解决方案。

3. SEO这个场景，巨头基本不会下场，同时这个场景又存在很多的know-how需要去抠细节，比如内链优化、On-Page SEO优化等，而且有着极高的迁移成本，特别是结合了vibe coding就等于整个站点都hosting在你产品云端，因此可以长期打磨做。

以上是抛砖引玉的一些简单想法，如果对这个场景感兴趣，欢迎私聊交流，同时我自己本人也是这类产品的绝对刚需用户。