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置顶好久没有写文章了，我花了一周时间，系统
性地梳理并复盘了我这一年自媒体和Al产品
出海之路，总计1.6万字，主要内容是分享我这一年对Al和出海这两方面领域的观察和经验心得，希望可以给大家带来一些启发和帮助。
本文分为三个部分，第一部分我会以时间顺序讲讲这一年我做过的Al产品以及在自媒体方面深思圈的发展之路，第二部分会讲一讲我对A!产品出海未来的判断，以及我本人准备开始的一个新计划，第三部分则是我自己在海外各个渠道，比如Product Hunt 、Reddit 、Twitter (x) 、Linkedln 、Hacker News 、TikTok 、YouTube和SEO的营销增长实战经验分享。
性地梳理并复盘了我这一年自媒体和Al产品
出海之路，总计1.6万字，主要内容是分享我这一年对Al和出海这两方面领域的观察和经验心得，希望可以给大家带来一些启发和帮助。
本文分为三个部分，第一部分我会以时间顺序讲讲这一年我做过的Al产品以及在自媒体方面深思圈的发展之路，第二部分会讲一讲我对A!产品出海未来的判断，以及我本人准备开始的一个新计划，第三部分则是我自己在海外各个渠道，比如Product Hunt 、Reddit 、Twitter (x) 、Linkedln 、Hacker News 、TikTok 、YouTube和SEO的营销增长实战经验分享。
深度干货｜我这一年的AI产品出海之路
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发现最好变现创业认知的地方是在二级，AI voice应该是当下生成式AI创业最火的方向，半个月前挖掘了这只$SOUN
今天SoundHound官宣在130+连锁餐厅Torchy‘s Tacos上线语音点餐，直接暴涨30%+
半个月接近翻倍了
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半个月接近翻倍了
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Salesforce财报All beats，10月份推出的Agentforce部署落地进展也很不错，AI增效明显
本周还有Uipath、Asana和Docusign等SaaS公司陆续发财报
另外今天Okta的财报也不错，还上调了全年指引
本周还有Uipath、Asana和Docusign等SaaS公司陆续发财报
另外今天Okta的财报也不错，还上调了全年指引
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在硅谷融种子轮干货要点：
1. 通常2-3轮meetings，周期快的话1-2天，慢的话是3-4周可以全部聊完
2. 第1轮一般跟“point partner”一对一的形式聊，时长在30-45分钟，point partner主要就是soucing的，他们会有特定的行业划分
3. 最后一轮一般是“partner meeting”，也就是跟5-15位partner一块聊，时长在60分钟左右
4. 通常在partner meeting结束后的24小时内就可以得到回复，有的机构甚至会更快
5. 第1轮一对一聊的时候基本上不需要PPT，就跟平时聊天一样，但是如果上了partner meeting，会建议要准备一下PPT，这样可以帮助你把握整体节奏，相当于一场正式的路演。
6. 一对一聊天时投资人会介绍自己，但在partner meeting他们并不会介绍，但你可以提前问第1轮聊天的point partner，从他这边得到人员信息，并提前做准备。此外你还可以问他们你在pitch时可以重点强调什么，其他partner的投资偏好是什么，应该聚焦在创始人背景还是在项目上，其他partner大概率会问什么问题等。
7. 一般过了第1轮meeting能拿到投资的概率在5%-10%左右，而到了最后partner meeting之后拿到Offer的概率则在25%-60。
8. 一旦你过了第1轮point partner这一关，他/她就往往会成为你最终拿到投资的最有力帮手，因为他们给机构推荐项目就是在帮你背书，这也直接关系到他们的成绩，所以要多交流，充分利用好他们。
9. 参与partner meeting的每位partner手上都会有第1轮meeting的memo，但他们不一定是你的行业。memo一般在3-30页左右，会包含founder backgrounds, market overview and problem, solution and product, big vision, GTM, Traction, Team, competitive landscape, deal dynamic, partner thoughts, founder diligence和market diligence这几个部分。
10. Diligence尽调在种子轮一般会有两类，一是对你的客户和市场，二是对你创始人自己本身。通常会找5-15个人进行尽调，但速度会很快，一般1-2天就会完成，而且需要你自己提供联系方式。
11. Partner meeting会问dligence中相关的问题，特别是在数据这块，一定要做好充分准备，无论是市场数据，还是产品本身数据，海外投资非常的数据驱动，越是成熟的机构越是如此，越到后期也越是如此。
12. 在partner meeting时，由于他们手上都有详尽的memo，所以你的pitch随时可能会被打断，你可能正在介绍自己的背景，就有投资人打断直接问你产品解决方案，这也算是一种压力测试，所以不但要准备充分，同时也要有一个比较好的心态，可以多练习被打断之后如何快速重新找回自己的节奏。被打断之后在心态上可以安慰自己，至少他们已经仔细看了memo，并且经过了思考，每一个问题都是你表现的机会。
13. 注意QBQ这类问题，也就是question behind question，这是海外投资人特别喜欢问的，也就是问题背后的本质是什么，如果你能够准确识别出来，并且直接点出来，往往就可以搞定这个投资人。
14. Partner meeting最终决策一般会有3种patterns：a. 你的point partner极其坚持，坚定看好，那么就算其他partner有顾虑，你也能拿到投资。b. 少数服从多数的投票制，当然可能会按照partner的资深程度来决定不同人投票的权重，最终按照积分来决定是否投资。c. 有一位partner坚定一票否决。
1. 通常2-3轮meetings，周期快的话1-2天，慢的话是3-4周可以全部聊完
2. 第1轮一般跟“point partner”一对一的形式聊，时长在30-45分钟，point partner主要就是soucing的，他们会有特定的行业划分
3. 最后一轮一般是“partner meeting”，也就是跟5-15位partner一块聊，时长在60分钟左右
4. 通常在partner meeting结束后的24小时内就可以得到回复，有的机构甚至会更快
5. 第1轮一对一聊的时候基本上不需要PPT，就跟平时聊天一样，但是如果上了partner meeting，会建议要准备一下PPT，这样可以帮助你把握整体节奏，相当于一场正式的路演。
6. 一对一聊天时投资人会介绍自己，但在partner meeting他们并不会介绍，但你可以提前问第1轮聊天的point partner，从他这边得到人员信息，并提前做准备。此外你还可以问他们你在pitch时可以重点强调什么，其他partner的投资偏好是什么，应该聚焦在创始人背景还是在项目上，其他partner大概率会问什么问题等。
7. 一般过了第1轮meeting能拿到投资的概率在5%-10%左右，而到了最后partner meeting之后拿到Offer的概率则在25%-60。
8. 一旦你过了第1轮point partner这一关，他/她就往往会成为你最终拿到投资的最有力帮手，因为他们给机构推荐项目就是在帮你背书，这也直接关系到他们的成绩，所以要多交流，充分利用好他们。
9. 参与partner meeting的每位partner手上都会有第1轮meeting的memo，但他们不一定是你的行业。memo一般在3-30页左右，会包含founder backgrounds, market overview and problem, solution and product, big vision, GTM, Traction, Team, competitive landscape, deal dynamic, partner thoughts, founder diligence和market diligence这几个部分。
10. Diligence尽调在种子轮一般会有两类，一是对你的客户和市场，二是对你创始人自己本身。通常会找5-15个人进行尽调，但速度会很快，一般1-2天就会完成，而且需要你自己提供联系方式。
11. Partner meeting会问dligence中相关的问题，特别是在数据这块，一定要做好充分准备，无论是市场数据，还是产品本身数据，海外投资非常的数据驱动，越是成熟的机构越是如此，越到后期也越是如此。
12. 在partner meeting时，由于他们手上都有详尽的memo，所以你的pitch随时可能会被打断，你可能正在介绍自己的背景，就有投资人打断直接问你产品解决方案，这也算是一种压力测试，所以不但要准备充分，同时也要有一个比较好的心态，可以多练习被打断之后如何快速重新找回自己的节奏。被打断之后在心态上可以安慰自己，至少他们已经仔细看了memo，并且经过了思考，每一个问题都是你表现的机会。
13. 注意QBQ这类问题，也就是question behind question，这是海外投资人特别喜欢问的，也就是问题背后的本质是什么，如果你能够准确识别出来，并且直接点出来，往往就可以搞定这个投资人。
14. Partner meeting最终决策一般会有3种patterns：a. 你的point partner极其坚持，坚定看好，那么就算其他partner有顾虑，你也能拿到投资。b. 少数服从多数的投票制，当然可能会按照partner的资深程度来决定不同人投票的权重，最终按照积分来决定是否投资。c. 有一位partner坚定一票否决。
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不同社媒的最佳发帖频率和时间总结：
X：一天3次，上午9点和12点，下午2点
TikTok：一天2-3次，上午10点，下午3点和6点
LinkedIn：一天1-2次，上午10点和下午4点
Instagram：一天4次，上午11点，下午2点、5点和7点
Facebook：一天3次，上午9点，下午1点和6点
Youtube：一天1次，上午11点
X：一天3次，上午9点和12点，下午2点
TikTok：一天2-3次，上午10点，下午3点和6点
LinkedIn：一天1-2次，上午10点和下午4点
Instagram：一天4次，上午11点，下午2点、5点和7点
Facebook：一天3次，上午9点，下午1点和6点
Youtube：一天1次，上午11点
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AI无代码平台wordware官宣了3000万美金种子轮融资，之前分享过因为X吐槽产品而爆火的wordware的增长方法论
根据分享的数据来看，总的builders在35万人，使用平台上agents的人数则超过了1000万，不过最近wordware流量已经在持续下滑了，而且速度惊人，直接从高点的接近1600万给干到了不到100万。
说说我的观点，我认为这就是个HYPE，本质上讲的还是LCNC（Low code No code）的故事。看过我之前文章分享（图5-7）朋友应该了解，我自己之前就是做这类产品的，LCNC的核心理念是“软件开发的民主化”，想要把开发能力赋能给每个普通人，但最大的问题就是你根本找不到核心的目标人群，实现不了PMF。这块可以结合我前几天刚分享的PMF的三个判断标准来看，就会发现LCNC的产品没有办法聚焦到一个人群。
普通人的需求如果足够多，就会有专业型的产品来出现，比如电商行业的无代码其实就是Shopify。而如果只是单一的需求，让普通人去开发也是不现实的，因为上手门槛很高。这其实是LCNC这类产品之前最大悖论，当然也有观点觉得大模型来了，可以自然语言直接表达需求来生成了，LCNC的春天也来了，但按照目前的模型能力来看其实这并不成立。
此外如果大模型真的到了可以理解人需求那一步，也就意味着AGI实现了，那个时候还会需要软件嘛？欢迎有感兴趣的朋友一块探讨，我自己在无代码这块研究了很多。
根据分享的数据来看，总的builders在35万人，使用平台上agents的人数则超过了1000万，不过最近wordware流量已经在持续下滑了，而且速度惊人，直接从高点的接近1600万给干到了不到100万。
说说我的观点，我认为这就是个HYPE，本质上讲的还是LCNC（Low code No code）的故事。看过我之前文章分享（图5-7）朋友应该了解，我自己之前就是做这类产品的，LCNC的核心理念是“软件开发的民主化”，想要把开发能力赋能给每个普通人，但最大的问题就是你根本找不到核心的目标人群，实现不了PMF。这块可以结合我前几天刚分享的PMF的三个判断标准来看，就会发现LCNC的产品没有办法聚焦到一个人群。
普通人的需求如果足够多，就会有专业型的产品来出现，比如电商行业的无代码其实就是Shopify。而如果只是单一的需求，让普通人去开发也是不现实的，因为上手门槛很高。这其实是LCNC这类产品之前最大悖论，当然也有观点觉得大模型来了，可以自然语言直接表达需求来生成了，LCNC的春天也来了，但按照目前的模型能力来看其实这并不成立。
此外如果大模型真的到了可以理解人需求那一步，也就意味着AGI实现了，那个时候还会需要软件嘛？欢迎有感兴趣的朋友一块探讨，我自己在无代码这块研究了很多。
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