【人人都能用上的东西，那肯定就不能叫壁垒。】

hi，我是 Ray。

不知道你没有发现，那些你身边 AI 用得好的人，他们本身的学习能力，就会高出一截。

当然，学习能力强的人，什么都学得比别人快，但 AI 会持续放大这个差距：

原本比你学习效率快 1 倍的人，现在有了 AI，可能会快 10 倍。

AI 不会让所有了都变强，普通人只能被加速普通。

这也是为什么我一直强调，思维能力会变得前所未有的重要，

为什么？

因为 AI 不是智慧的来源，它只是你的思维映射。

从信息论的角度看，AI 本质上是一个“信息压缩系统”，它决定不了你的上限，只能保障你的下限。

让 AI 写篇文章，大多数人就直接一句话：

请你给我写一篇 xxx 主题的爆款文章。

这就像领导给我布置任务，只有一句话的命令，我不知道它的目标，不知道这件事的背景，况且领导不说，咱也不好问，那我只能自己的理解去写这篇文章...

那最后的效果自然不好，因为这里面的「信息差」太多。

稍微会一点的人，懂得给出背景与目标，这样 AI 知道前因后果，至少能给出一个大方向一致的内容。

那如果再好一点呢？

那就是教会它，到底什么才是最好的，甚至怎么做才是最好的。

丢给它几篇自己觉得还行的文章，叫 AI 来仿写；

或者自己总结一套效果最好的框架，让 AI 直接照做。

但是，这里面有一个核心的问题：什么叫做好？

你找了几篇同赛道博主的文章，人家粉丝量比你大，服化道比你好，镜头风格和你完全不一样，那他的爆款真的适合你？

你总结了一套效果最好的框架，但实际上，你自己都没写过爆文，那你让 AI 照着做有什么意义？

你不过是在努力地让 AI 放大你的错误。

而这还只是一个业务场景的使用，要想真的让 AI 提高内容创作效率，可能需要涉及公众号、小红书、朋友圈等多个场景...

所以，别急着学 AI，你更应该学的，是如何思考。

分享一下我们自己内部的 AI 智能体是怎么去做的，也是多亏了它，才有了之前 40 天涨粉 2 万的结果。

第一个阶段，我们也不知道什么叫好的公众号，

那怎么办？

先去找「业务专家」学。

谁公众号做得好，就先去找别人学，付费的、免费的，无论什么方式，只要能搞到别人的写作逻辑，我们都会去尝试。

于是，一两周下来，我们对于「什么叫好的公众号文章」，有了一定的理解。

然后，到了第二个阶段。

通常意义上的「好」，其实不一定适合自己。

所以，要结合自己的需求，做更多的个性化定制。

（当然，我们最近也在准备为大家提供 AI 个性化的服务，感兴趣的朋友可以➕ v 了解：rayray-002）

那这个时候，需要什么能力？

就是你自己对业务的思考能力。

第一步借用了业务专家的提示词，输出之后，哪里好？哪里不好？问题在哪？如何优化提示词？如何优化业务流？

这些答案，都需要靠你自己去找到。

我们大部分人对 AI 的认知，实际上完全没有任何逻辑，所以我们焦虑，我们怕被 AI 取代...

理解 AI，最重要的是培养思考能力，培养工具思维。

在思维不成熟的阶段，AI 只会加速你的幻觉产生：

以为自己学会了，但其实只复制了表面技巧。

人与人的竞争，真正的壁垒从来不是工具本身，而是：

1. 你有没有能力提供高质量信息？

2. 你能否定义「什么是好」？

3. 你是否具备深度业务思考能力，让工具持续优化产出？

如果你不会思考，那 AI 只会让你变成一个高效的平庸者。

普通人用计算器算账，数学家用计算器推导新的科学定律，而华尔街交易员，他们用计算器赚到了普通人一辈子赚不到的钱。

AI 也是如此。不要再焦虑于每天都有哪些 AI 新工具，都有哪些 AI 技术更新，门槛低的，人人都能有的，那必然不会成为你的核心壁垒。

那以终为始来看，现在也没必要去花时间研究。

AI 让所有人都能生产内容，但真正能创造影响力的，还是那些对一件事，思考最深、理解最透的人。