看到monica团队新出来的通用Agent产品Manus，非常惊艳，很接近我想象的贾维斯了。它发挥了LLM最擅长的查询、分析、总结、代码能力，又重点解决了知识类工作者繁重的案头工作，可以当实习生用。

从demo看，综合了很多项能力，也是Agent目前应用跑得最顺的研究、编程、客服这几个领域，比如OpenAI的deep research，computer use，Claude的MCP， artifact， 还有replit的云端部署，把类似的能力综合协调起来，应该费不少功夫。

比较好的是，作为一个AI产品，没有像之前的智谱AutoGLM那样走入一个误区，就是让AI帮你发红包、点外卖、打车、查询路线。这些其实人本身就做的不错，难度不大，而大模型很难做到满足人的心意。

而做文案工作，无论是查资料、分析数据、呈现报告，是几乎所有人都痛苦的，耗费大量时间，并且大部分人其实做得不好的。而大模型反倒很擅长，只要给它提供足够的context和环境，它强大的逻辑推理能力和快速的思考，表现可以超过绝大部分人类。过去Gamma、AiPPT等垂类AI生产力工具产品验证了这PMF。

AI产品，会让过去的分类变得过时，比如AI coding不是程序员编程写app，而是做数据动态化呈现，甚至是做PPT了。过去因为工具能力的限制，单个产品只能满足部分用户的某个环节。现在，大模型的强大推理和泛化能力，可以真正把我们的一个任务来全链路完成，而不是我们人在多个工具之间跳转，做中间产物的搬运工。

希望能拿到邀请码，上手体验，看看在哪些场景下，实际的效果和我的预期之间，是否gap足够小，足够稳定。