1 月字节发豆包 1.5 Pro 时，博客中写到：

“字节依托在推荐、搜索和广告领域的 AB Test （AB 测试）经验，研发了基于用户反馈的高效 PostTraining（后训练）全流程，基于豆包的大规模用户反馈，构建了从问题发现、数据挖掘、人机结合标注到快速迭代的闭环优化系统，通过【用户数据】飞轮持续提升【模型的实际使用体验】。”

字节用了 “模型的实际使用体验” 而非 “模型性能” 来描述正向循环的一环。一方面与当前主流认知不冲突，一方面也显示字节似乎希望在大模型上找到能滚起来的 “雪球”。

​如果雪球真的存在，字节的哪些积累是杀器？
​以及怎么知道雪球是雪球，还是陷阱了？