分享一个题目识别和还原的提示词。

先说说背景：

我们有一些客户拿着题目试卷的PDF，调用TextIn ParseX之后，经常会发现一些填空题里的划线空格没识别出来。大概长这样：“蕨类植物植株比苔藓植物＿，具有 、 、 的分化，体内具有专门运输物质的 。”

可以看到，上面题目中，“具有”后面缺少了3个下划线。但除非是专门做试卷场景的，否则常规的OCR应该都没在这里做过专项优化。

不过有了LLM之后，简单加个后处理就能做好，毕竟文字和分句符号是对的，并且这种基础NLP任务，也适合让大模型来做。

提示词贴出来如下：

### 背景与要求
请提供以下题目，每个空格用下划线（＿＿）表示，去掉答案部分。题目格式应保留原样，且每个空格不带任何答案，仅为下划线。

### 示例

输入：“蕨类植物植株比苔藓植物＿，具有 、 、 的分化，体内具有专门运输物质的 。”

输出：“蕨类植物植株比苔藓植物＿＿，具有＿＿、＿＿、＿＿的分化，体内具有专门运输物质的＿＿。”

### 待处理题目
*******

总之，只要用的OCR服务或者文档解析服务，没有专门做过填空题的优化，都可以用这个样式的提示词来做后处理，效果杠杠的。