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菜鸟心态（一） Beginner‘s Mind —— The Creative Act m.okjike.com
三千多年前，围棋在中国被发明出来，有些人认为当时的军事将领会用石头摆在地图上来制定作战计划。围棋是人类历史上最早出现的桌面游戏，也是最复杂的一个。
在现代，在围棋对弈中挑战人类是人工智能领域的圣杯。因为棋盘上的变数超过宇宙原子的总数，所以它是公认的很难通过计算机穷举所有变化来击败人类高手的。
面对挑战，科学家们打造了人工智能体 AlphaGo， 它自己复盘一万场过去的比赛来学习围棋规则，然后不停地和自己对弈，直到准备好去挑战当时最强的围棋大师。
在他们第二场比赛的 37 手，AlphaGo 面临一个关键的选择来决定接下来的局势。从人类的角度判断，有比较明显的两个选择：下在 A 点则电脑展现出攻势，下在 B 则进入明显的防守局势。
然而 AlphaGo 做出了第三种选择，数千年来多少浸淫其中的高手从未走出过的一步。「没有一个人类棋手会选择 37 手这样下」一个评论嘉宾说到。大多数人则认为那是一步失误，甚至是个错误。
对 AlphaGo 对弈的大师为之一惊，他站起来走出赛场，当他再度回到赛场时，没有带着一贯的自信而是明显对当前的局势感到震惊和沮丧。最后，AlphaGo 赢了这场比赛。对于那「神之一手」，专家后来评论说那是让 AI 占据上风的关键一手。
最后，AlphaGo 赢了五分之四目，那位围棋大师从此退役，不再参加比赛。
第一次听到这个故事，我流泪了，不知道为什么会有这么强烈的情绪。进一步反思，我意识到这个故事在说创造性活动中的纯粹力量。这力量让一台机器发明了自从围棋诞生以来从未有人想到的一招棋？
这无关乎于它有多智能，而关键在于它是从零开始自学的，从未有过教练或任何人类的干预，没有基于专家经验的课程灌输。AI 只是遵循基本的游戏规则，而不被千年以来积累的文化习惯所束缚。 它根本不考虑三千年的围棋传统和习惯，不接受任何「怎样得体的下棋」式的叙事，不受制于受限的信念。
所以这不仅仅是人工智能发展的里程碑，这是第一次围棋把它所有的可能性光谱展现出来。
有这样纯净的底子，AlphaGo 能够创新，发明出全新的围棋招式，永久性的改变这项运动。如果它是被人类教会下棋的，那么它不一定能赢得这场比赛。
有一条围棋专家评论道：人类花了几千年研究下棋的策略，现在机器人告诉我们完全错了，至今没有任何一个人够到围棋的边界。
去看那些尚未有人目睹的，去了解那些人们不曾探索的，去创造那些还不存在的，也许你必须用纯净之眼去看，用放空的大脑去思考，用未经训练之手去创造。
这就是所谓的菜鸟心态——对于艺术家来讲最难保持住的状态，正是因为那需要把我们掌握的经验全部抛开。
菜鸟心态来自全然未知的孩童状态，不带任何固定信念的活在当下，把山当成山来看。在当下，调整自己去感受让我们兴奋的事物，而不是感受我们的想法，依此去做出决定，任何预设的想法和被接受的习惯都会限制可能性。
我们总是认为知道的越多，越能看清更多的可能性，事实并非如此。只有当经验还没教会我们限制在何处的时候，不可能才会变为可能。你觉得机器的胜利，是因为它比围棋大师知道的更多还是更少？
「不知道」有一种很强大的力量。当面临艰难任务时，我们会告诉自己：那太难了；不值得努力；事情不是这么干的；八成行不通；不是我们能做到的。
当我们面对一个全然不了解的任务时，那些阻塞流程的知识藩篱就不复存在。说来也怪，对难题一无所知可能是我们面对它的最好方式。
The Creative Act：A Way of Being
Rick Rubin
三千多年前，围棋在中国被发明出来，有些人认为当时的军事将领会用石头摆在地图上来制定作战计划。围棋是人类历史上最早出现的桌面游戏，也是最复杂的一个。
在现代，在围棋对弈中挑战人类是人工智能领域的圣杯。因为棋盘上的变数超过宇宙原子的总数，所以它是公认的很难通过计算机穷举所有变化来击败人类高手的。
面对挑战，科学家们打造了人工智能体 AlphaGo， 它自己复盘一万场过去的比赛来学习围棋规则，然后不停地和自己对弈，直到准备好去挑战当时最强的围棋大师。
在他们第二场比赛的 37 手，AlphaGo 面临一个关键的选择来决定接下来的局势。从人类的角度判断，有比较明显的两个选择：下在 A 点则电脑展现出攻势，下在 B 则进入明显的防守局势。
然而 AlphaGo 做出了第三种选择，数千年来多少浸淫其中的高手从未走出过的一步。「没有一个人类棋手会选择 37 手这样下」一个评论嘉宾说到。大多数人则认为那是一步失误，甚至是个错误。
对 AlphaGo 对弈的大师为之一惊，他站起来走出赛场，当他再度回到赛场时，没有带着一贯的自信而是明显对当前的局势感到震惊和沮丧。最后，AlphaGo 赢了这场比赛。对于那「神之一手」，专家后来评论说那是让 AI 占据上风的关键一手。
最后，AlphaGo 赢了五分之四目，那位围棋大师从此退役，不再参加比赛。
第一次听到这个故事，我流泪了，不知道为什么会有这么强烈的情绪。进一步反思，我意识到这个故事在说创造性活动中的纯粹力量。这力量让一台机器发明了自从围棋诞生以来从未有人想到的一招棋？
这无关乎于它有多智能，而关键在于它是从零开始自学的，从未有过教练或任何人类的干预，没有基于专家经验的课程灌输。AI 只是遵循基本的游戏规则，而不被千年以来积累的文化习惯所束缚。 它根本不考虑三千年的围棋传统和习惯，不接受任何「怎样得体的下棋」式的叙事，不受制于受限的信念。
所以这不仅仅是人工智能发展的里程碑，这是第一次围棋把它所有的可能性光谱展现出来。
有这样纯净的底子，AlphaGo 能够创新，发明出全新的围棋招式，永久性的改变这项运动。如果它是被人类教会下棋的，那么它不一定能赢得这场比赛。
有一条围棋专家评论道：人类花了几千年研究下棋的策略，现在机器人告诉我们完全错了，至今没有任何一个人够到围棋的边界。
去看那些尚未有人目睹的，去了解那些人们不曾探索的，去创造那些还不存在的，也许你必须用纯净之眼去看，用放空的大脑去思考，用未经训练之手去创造。
这就是所谓的菜鸟心态——对于艺术家来讲最难保持住的状态，正是因为那需要把我们掌握的经验全部抛开。
菜鸟心态来自全然未知的孩童状态，不带任何固定信念的活在当下，把山当成山来看。在当下，调整自己去感受让我们兴奋的事物，而不是感受我们的想法，依此去做出决定，任何预设的想法和被接受的习惯都会限制可能性。
我们总是认为知道的越多，越能看清更多的可能性，事实并非如此。只有当经验还没教会我们限制在何处的时候，不可能才会变为可能。你觉得机器的胜利，是因为它比围棋大师知道的更多还是更少？
「不知道」有一种很强大的力量。当面临艰难任务时，我们会告诉自己：那太难了；不值得努力；事情不是这么干的；八成行不通；不是我们能做到的。
当我们面对一个全然不了解的任务时，那些阻塞流程的知识藩篱就不复存在。说来也怪，对难题一无所知可能是我们面对它的最好方式。
The Creative Act：A Way of Being
Rick Rubin
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