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夕阳下的奔跑_危柯宇
1月前
【如何借AI辅助战略BP研讨】-综合应用(YYDS)
(用到工具:飞书多维表ai字段功能、公司智库AI-”类似Kimi“能力)
(昨天结合AI助力部门做战略BP研讨,效果得到老板点赞)
1.使用什么工具解决了什么问题?
使用飞书多维表的AI字段功能和传音智库,辅助团队进行战略BP研讨,解决了信息整合、分析和决策效率低的问题。(详情可看附件transsioner.feishu.cn)​

2.采取了什么样的方法(解决方案)?
① 将外部趋势、内部需求及相关数据输入飞书多维表,利用AI字段功能进行分析。(新建了个模板,功能已录制动图,可以看这个路径→transsioner.feishu.cn)​
② 在与TranAI的对话中,快速了解新名词的含义(如“VRS”)和相关背景信息,提升团队对行业术语的理解。​
③ 通过TranAI快速提炼出25年的新口号,并提供详细释义,便于团队在讨论中使用。​
④ 利用AI整理信息和排序名单,避免人工编辑的繁琐过程。​

3.此前是什么情况?此前有什么样的痛点?
此前情形:团队在进行战略BP研讨时,信息收集和分析过程繁琐,缺乏系统化。​
痛点:① 外部趋势和内部需求信息分散,难以统一整合。​
② 对过程遇到的新名词的理解不够深入,影响讨论质量。​
③ 人工整理信息耗时,导致决策周期延长。​
④ OGSM一句话口号提炼过程繁琐,缺乏高效工具支持。​

4.业务有了哪些改观?
① 原本某个环节需要动辄数小时才能完成的分析,现在通过AI的协助仅需几分钟就给出较为到位的基础参考,极大提高了思考效率。​
② 团队对行业术语的理解更加深入,促进了讨论的深度和质量。​
③ 信息整理和排序的过程变得高效,减少了人工干预的需求,节约整理时间,避免参会人员等待闲置。​
④ 新口号的提炼得到了大家的认可,为未来的工作提供了明确的方向。​
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用到的案例场景6个+使用到的prompt合集1个:
1、多维表AI字段模板: 辅助思考的结构化工具(图一)
2、新名词快速释义: 利用AI迅速理解新概念(图二)
3、领导参与思考: AI一键分行,促进会议互动(图三)
4、高质量OGSM口号构建: AI自动关联内外部机会与风险(图四)
5、OGSM对比分析: AI助力24年与25年的异同总结(图五)
6、案例提炼与总结: 利用AI生成问卷提报材料(图六图七)
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