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1.人生体验玩法m.okjike.com
2.运营管理打法
3.高效工具攻略
【我的需求】
1.和有趣的人交朋友
2.同高手碰撞思维
3.创造生命价值
【链接共学】
微信：keyuwei0887 （备注"即友"）
#公众号：危柯宇新体验lab
（2024年1月定目标日更即刻💪）
✓（开心秘籍）人生在世，不如意十之八九， N个开心小tips对冲下
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✓（游戏观）人生如戏，不妨大胆点！
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✓（🆘）18类场景急救知识愿你平安
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✓（AI）如何高效搞定峰会ppt报告，8种AI工具复合玩法揭秘！m.okjike.com
✓（❤️AI技术案例大礼包）“思、看、读、听、说、写、画、动”：m.okjike.com
✓（AI）雇AI当数据分析师，一眼看穿本质
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✓（AI）乘坐AI穿越漫画，找哆啦A梦，借了个百宝袋！
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✓（AI）如何让AI走进我们的工作和生活（集团2000+同事参与获好评）m.okjike.com
✓（AI）AI手机=魔幻手机=超级贾维斯？5感全开，重塑你的生活！m.okjike.com
✓（AI）万字趣味版Prompt教程（帮樱木花道高效追晴子）（23年5月集团授课）
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✓（AI）如何借助AI高效完成云文档创作？（内部Team 分享70+项目经理）m.okjike.com
✓（职场）遇到垃圾领导的五个锦囊（孙子兵法）m.okjike.com
✓（项目）手机制造业降本增效行业内幕复盘（投稿降本大佬钟元老师被🙆♀️）
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有知有行-笔记（投资）
详细展开链接：www.processon.com
投资真是一门需要去修学分的必备课程，毕业到现在瞎投资亏了好多钱，现在才慢慢开始通过工作悟性迁移到世界规律，再发现到价值传导链，钱和世界的关系...
持续学习，继续打怪，大家有什么投资邪修发来学习下，想让我"快速"了解这个领域的业务知识地图，构建图谱上帝视角
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持续学习，继续打怪，大家有什么投资邪修发来学习下，想让我"快速"了解这个领域的业务知识地图，构建图谱上帝视角
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2026-2030像建设新中国一样建设自己：
1.民生工程：建立规律作息
2.产业升级：精通一门技能
3.文化建设：读完24本书
4.全民健身：培养一个运动习惯
5.社会保障：建立应急基金
6.科技创新：深度学习新兴领域
7.对外开放：拓展优质人脉
8.环境整治：完成一次断舍离
9.档案建设：养成记录习惯
10.共同富裕: 帮助三个人
#成长#建设自己#个人成长#努力成为最好的自己 #自律
1.民生工程：建立规律作息
2.产业升级：精通一门技能
3.文化建设：读完24本书
4.全民健身：培养一个运动习惯
5.社会保障：建立应急基金
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8.环境整治：完成一次断舍离
9.档案建设：养成记录习惯
10.共同富裕: 帮助三个人
#成长#建设自己#个人成长#努力成为最好的自己 #自律
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理解构建代码知识图谱的三条路径（vibe coding掌控全局的tips）：
GitNexus、CodeGraph、Graphify
GitNexus 走"深度优先"路线，六阶段管道 + 预计算关系智能 + 16 个 MCP 工具 + PR Swarm，是目前 Agent 友好度最高的方案，代价是 NC 许可限制了商业使用。
CodeGraph 走"广度优先"路线，增量解析 + 20+ 语言 + MIT 许可 + 零配置集成，是商业项目和多语言项目的稳妥选择。
Graphify 走"维度扩展"路线，把知识图谱的边界从代码扩展到文档、PDF、图片和视频，代表了多模态融合的新趋势。
选型的关键在于想清楚三个问题：图谱要喂给谁（Agent 深度查询 vs 快速上下文）、输入是什么（纯代码 vs 混合模态）、许可能不能接受（NC vs MIT）。
GitNexus、CodeGraph、Graphify
GitNexus 走"深度优先"路线，六阶段管道 + 预计算关系智能 + 16 个 MCP 工具 + PR Swarm，是目前 Agent 友好度最高的方案，代价是 NC 许可限制了商业使用。
CodeGraph 走"广度优先"路线，增量解析 + 20+ 语言 + MIT 许可 + 零配置集成，是商业项目和多语言项目的稳妥选择。
Graphify 走"维度扩展"路线，把知识图谱的边界从代码扩展到文档、PDF、图片和视频，代表了多模态融合的新趋势。
选型的关键在于想清楚三个问题：图谱要喂给谁（Agent 深度查询 vs 快速上下文）、输入是什么（纯代码 vs 混合模态）、许可能不能接受（NC vs MIT）。
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分享一份学习AI的体系化资源（助力拿高薪）
1. MaxKB：github.com
开箱即用RAG知识库，Docker一键部署
2. RAGFlow：github.com
企业级RAG，文档解析能力强
3. Flowise AI：github.com
可视化拖拽搭建AI工作流
4. WeKnora：github.com
腾讯开源多模态RAG框架
1. ChatGPT Prompt Engineering for Developers（开发者提示词工程）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1.5小时，配Python Notebook实操
- 核心：大模型提示词最佳实践、聊天机器人搭建、文本摘要/推理/转换/扩展，OpenAI合作开发，最经典入门课
2. Building Systems with the ChatGPT API（用ChatGPT API构建系统）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
- 核心：多轮对话设计、复杂任务拆解、系统优化，适合想做LLM应用开发的人
3. LLM Applications with LangChain（结合LangChain开发LLM应用）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
- 核心：LangChain框架使用、私有数据整合、复杂LLM应用开发，和LangChain CEO联合授课
4. LLMOps: From Prototype to Production（大模型运维）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
- 核心：LLM应用从原型到生产、自动化测试、Prompt管理、模型评估，和Google云专家联合开发，工程化重点课
5. Post-training of LLMs（大模型后训练）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
- 核心：LLM后训练技术、性能优化、适配特定任务，2026年6月最新课，英伟达专家参与
二、进阶与专项课程
1. Generative AI for Everyone（人人都能学的生成式AI）- Coursera：www.coursera.org
- 时长：约6小时，3个模块
- 核心：生成式AI原理、能力边界、提示词技巧，无代码基础也能学，吴恩达主讲
2. Agentic AI（智能体AI）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
- 核心：构建可落地AI智能体、标准化开发流程、避免常见陷阱，2025年热门课
3. LLM Fundamentals（大模型原理速成课）- 合作：Jay Alammar+吴恩达联合创作
- 时长：约90分钟
- 核心：Transformer架构、分词器、注意力机制，可视化讲解，适合想理解底层原理的人
三、官方手册与资源
1. LLM Cookbook（大模型开发者手册）- 作者：吴恩达+OpenAI团队
- 内容：380页，覆盖提示词工程、系统搭建、RAG、微调，附完整代码示例
- 中文汉化版：book.openi.cn
兄弟，上面是大模型资料有问题随时找我。
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2. RAGFlow：github.com
企业级RAG，文档解析能力强
3. Flowise AI：github.com
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4. WeKnora：github.com
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1. ChatGPT Prompt Engineering for Developers（开发者提示词工程）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1.5小时，配Python Notebook实操
- 核心：大模型提示词最佳实践、聊天机器人搭建、文本摘要/推理/转换/扩展，OpenAI合作开发，最经典入门课
2. Building Systems with the ChatGPT API（用ChatGPT API构建系统）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
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3. LLM Applications with LangChain（结合LangChain开发LLM应用）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
- 核心：LangChain框架使用、私有数据整合、复杂LLM应用开发，和LangChain CEO联合授课
4. LLMOps: From Prototype to Production（大模型运维）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
- 核心：LLM应用从原型到生产、自动化测试、Prompt管理、模型评估，和Google云专家联合开发，工程化重点课
5. Post-training of LLMs（大模型后训练）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
- 核心：LLM后训练技术、性能优化、适配特定任务，2026年6月最新课，英伟达专家参与
二、进阶与专项课程
1. Generative AI for Everyone（人人都能学的生成式AI）- Coursera：www.coursera.org
- 时长：约6小时，3个模块
- 核心：生成式AI原理、能力边界、提示词技巧，无代码基础也能学，吴恩达主讲
2. Agentic AI（智能体AI）- 官网：www.deeplearning.ai
- 时长：约1小时
- 核心：构建可落地AI智能体、标准化开发流程、避免常见陷阱，2025年热门课
3. LLM Fundamentals（大模型原理速成课）- 合作：Jay Alammar+吴恩达联合创作
- 时长：约90分钟
- 核心：Transformer架构、分词器、注意力机制，可视化讲解，适合想理解底层原理的人
三、官方手册与资源
1. LLM Cookbook（大模型开发者手册）- 作者：吴恩达+OpenAI团队
- 内容：380页，覆盖提示词工程、系统搭建、RAG、微调，附完整代码示例
- 中文汉化版：book.openi.cn
兄弟，上面是大模型资料有问题随时找我。
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