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2.运营管理打法
3.高效工具攻略
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2.同高手碰撞思维
3.创造生命价值
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#公众号：危柯宇新体验lab
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✓（AI）万字趣味版Prompt教程（帮樱木花道高效追晴子）（23年5月集团授课）
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Skill调优 tips：4步骤+4个提示词
1. 建立反馈日志：
【我正在调优一个叫「[Skill名称]」的 Skill，请帮我建一个试跑反馈日志。
每次我告诉你「哪里不对」，你帮我按这个格式记录：
- 测试输入：我发给 Skill 的那句话
- 问题描述：哪里的回答不符合预期
- 期望回答：应该是什么样的
- 严重程度：高 / 中 / 低
先回复「日志已建好，开始试跑吧」，然后等我的第一条反馈。】
2. 用三类测试用例系统跑一遍暴露问题
【请读取我的 SKILL.md，基于它的实际功能和设计，帮我生成 6 个测试用例：
- 2个正常场景：用户按预期方式触发并使用的真实输入
- 2个边界场景：信息不完整、跳步请求、或使用场景模糊的输入
- 2个刁钻场景：偏离 Skill 意图、问奇怪问题、或绕过正常流程的输入
输出格式：每个用例只写一句话，模拟用户在对话框里实际输入的内容。】
3.迭代闭环让 AI 帮你提炼——直接告诉你 SKILL.md 哪里要改、改成什么：
【我们已经积累了几条反馈，请分析这些问题的共性，告诉我 SKILL.md 里具体哪几段需要修改，以及改成什么。修改时保持原有结构不变，只针对有问题的部分做最小改动。】
4.多人试用迭代反馈：同事反馈 → 分析原因 → 修改 Skill → 再让同事试用 → 继续收集反馈
【请用 Chat History Skill 读取以下对话链接的内容：
[粘贴对话链接]
读取完成后，基于我的 SKILL.md，帮我分析这段对话：
1. 用户在哪些环节出现了卡顿、重复提问、或明显困惑？
2. Skill 的哪些回答没有达到预期效果？具体是哪里不对？
3. 总结 2-3 条可以直接用于改进 SKILL.md 的调优建议
输出格式：每条建议注明对应 SKILL.md 的哪个部分需要修改。】
1. 建立反馈日志：
【我正在调优一个叫「[Skill名称]」的 Skill，请帮我建一个试跑反馈日志。
每次我告诉你「哪里不对」，你帮我按这个格式记录：
- 测试输入：我发给 Skill 的那句话
- 问题描述：哪里的回答不符合预期
- 期望回答：应该是什么样的
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先回复「日志已建好，开始试跑吧」，然后等我的第一条反馈。】
2. 用三类测试用例系统跑一遍暴露问题
【请读取我的 SKILL.md，基于它的实际功能和设计，帮我生成 6 个测试用例：
- 2个正常场景：用户按预期方式触发并使用的真实输入
- 2个边界场景：信息不完整、跳步请求、或使用场景模糊的输入
- 2个刁钻场景：偏离 Skill 意图、问奇怪问题、或绕过正常流程的输入
输出格式：每个用例只写一句话，模拟用户在对话框里实际输入的内容。】
3.迭代闭环让 AI 帮你提炼——直接告诉你 SKILL.md 哪里要改、改成什么：
【我们已经积累了几条反馈，请分析这些问题的共性，告诉我 SKILL.md 里具体哪几段需要修改，以及改成什么。修改时保持原有结构不变，只针对有问题的部分做最小改动。】
4.多人试用迭代反馈：同事反馈 → 分析原因 → 修改 Skill → 再让同事试用 → 继续收集反馈
【请用 Chat History Skill 读取以下对话链接的内容：
[粘贴对话链接]
读取完成后，基于我的 SKILL.md，帮我分析这段对话：
1. 用户在哪些环节出现了卡顿、重复提问、或明显困惑？
2. Skill 的哪些回答没有达到预期效果？具体是哪里不对？
3. 总结 2-3 条可以直接用于改进 SKILL.md 的调优建议
输出格式：每条建议注明对应 SKILL.md 的哪个部分需要修改。】
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亚马逊星级保卫经验分享
（系统思考，治标治本）
最近亚马逊上新产品，星级不好严重影响销量，破釜沉舟研究每一天用户评论，从系统化层级重构问题，抓住关键改善星级数据，成果不错，各个环节都用了ai助力，沉淀下经验
第一，先行动，再说服。专项启动时，很多人觉得"能维持住不跌就不错了"，管理者应先推动执行，让结果说话。"先让大家执行，看到结果，大家才会相信这条路是对的。"
第二，定义问题必须亲自下场。之前靠数据打标聚类，以为已经看清了问题，但进来一封一封读用户邮件之后才发现："只看打标会把一些关键信息漏掉，有些问题比预期严重得多。"
第三，问题从来不是某一环的问题。AI理解不准、App引导不清、政策僵化、产品质量本身有问题——每个环节都有漏洞，必须所有人一起面对，不能各扫门前雪。
（系统思考，治标治本）
最近亚马逊上新产品，星级不好严重影响销量，破釜沉舟研究每一天用户评论，从系统化层级重构问题，抓住关键改善星级数据，成果不错，各个环节都用了ai助力，沉淀下经验
第一，先行动，再说服。专项启动时，很多人觉得"能维持住不跌就不错了"，管理者应先推动执行，让结果说话。"先让大家执行，看到结果，大家才会相信这条路是对的。"
第二，定义问题必须亲自下场。之前靠数据打标聚类，以为已经看清了问题，但进来一封一封读用户邮件之后才发现："只看打标会把一些关键信息漏掉，有些问题比预期严重得多。"
第三，问题从来不是某一环的问题。AI理解不准、App引导不清、政策僵化、产品质量本身有问题——每个环节都有漏洞，必须所有人一起面对，不能各扫门前雪。
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adding :去吃米其林餐厅，去吃海鲜自助餐（赶海，丛林探险可抓不到这么多美食），去体验店测试感受旗舰产品的服务，去看大自然top风景山水画置身其中，会发现人生超级美好，回味无穷
Rock新体验lab: 《开心合集》-即友是宝藏😊 （人到中年，开心就好） 有效的放松技巧 24种恢复能量方法 高低能量事情的分类 保持好心情的8个tips 日常提醒自己的10项事 不顺的时候做这12件小事 10个让自己开心哇塞新体验 生存10大法则让你保有热情意义 （找到高能量，乐观豁达的朋友唠唠，谢谢俐熔🌈） 同步也记录：https://app.yinxiang.com/fx/7bf805a9-3568-4156-a051-663c04fd47ab
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用一天时间重构了AI编程项目
第一次用工程化思维编程
驾驶舱可以稳定一键刷新
（vs之前要花5h+收集读取70+项目会议纪要，再用ai输出进展做二次聚合，然后各个模块交互功能和信息要调用多个agent手工拼凑，改完一处又出新bug……）
效果比直接瞎编程改demo好太多了
😊
第一次用工程化思维编程
驾驶舱可以稳定一键刷新
（vs之前要花5h+收集读取70+项目会议纪要，再用ai输出进展做二次聚合，然后各个模块交互功能和信息要调用多个agent手工拼凑，改完一处又出新bug……）
效果比直接瞎编程改demo好太多了
😊
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一页纸清单：工程化思维 + Vibe Coding 必会核心知识
一、工程化思维（底层认知）
分层解耦：代码按职责拆分（入口 / 服务 / 工具 / 配置），各司其职，互不干扰
复用优先：通用逻辑抽为工具库，拒绝重复造轮子
配置与代码分离：环境、参数、密钥统一放配置文件，改参数不动业务代码
可维护性：命名规范、注释清晰、目录结构标准化，方便他人 / 后续迭代
边界隔离：接口、层级、模块划定边界，单向调用，避免循环依赖
环境区分：区分开发 / 测试 / 生产环境，配置、日志、权限隔离
容错与健壮：增加异常捕获、参数校验、兜底逻辑，避免单点崩溃
可观测：日志、状态输出、简易报错定位，问题快速排查
二、目录 & 结构规范（对应你之前 config/utils/service/entry）
entry：项目启动入口、接口路由、请求接收层
service：核心业务逻辑层，纯业务处理
utils：通用工具函数、公共方法
config：全局配置、环境变量、常量、开关
model/entity：数据模型、结构体、入参出参定义
router/controller：路由分发、请求转发（部分框架合并进 entry）
static/assets：静态资源、模板文件
三、Vibe Coding 核心能力（氛围式即兴编码）
快速搭骨架：先定目录 + 分层结构，再填业务代码
即兴迭代：先跑通最小可用版本，再逐步优化细节
语境对齐：依托项目现有风格、命名、写法统一编码
模块化拼装：复用已有工具 / 服务，像搭积木组合功能
动态调优：边写边测，即时修正逻辑、格式、异常
风格统一：缩进、命名、注释、语法和项目保持一致
极简冗余：不写多余代码，功能够用即止
四、基础编码规范（必守）
命名：语义化，见名知意，拒绝拼音 / 乱缩写
函数：单一职责，一个函数只做一件事
入参：必做参数校验、类型约束
异常：关键节点加异常捕获，友好报错
注释：复杂逻辑、业务规则添加说明，流水代码不冗余注释
五、配套基础工具 & 概念
环境变量、多环境配置读取
函数封装、模块导入 / 导出
基础日志、异常处理
简单数据结构、参数传递
版本管理基础（代码提交、区分功能节点）
六、落地执行流程（标准步骤）
梳理需求 → 2. 规划目录分层 → 3. 编写配置 & 工具 → 4. 实现入口 & 路由 → 5. 编写业务服务 → 6. 自测调优 → 7. 统一风格收尾
一、工程化思维（底层认知）
分层解耦：代码按职责拆分（入口 / 服务 / 工具 / 配置），各司其职，互不干扰
复用优先：通用逻辑抽为工具库，拒绝重复造轮子
配置与代码分离：环境、参数、密钥统一放配置文件，改参数不动业务代码
可维护性：命名规范、注释清晰、目录结构标准化，方便他人 / 后续迭代
边界隔离：接口、层级、模块划定边界，单向调用，避免循环依赖
环境区分：区分开发 / 测试 / 生产环境，配置、日志、权限隔离
容错与健壮：增加异常捕获、参数校验、兜底逻辑，避免单点崩溃
可观测：日志、状态输出、简易报错定位，问题快速排查
二、目录 & 结构规范（对应你之前 config/utils/service/entry）
entry：项目启动入口、接口路由、请求接收层
service：核心业务逻辑层，纯业务处理
utils：通用工具函数、公共方法
config：全局配置、环境变量、常量、开关
model/entity：数据模型、结构体、入参出参定义
router/controller：路由分发、请求转发（部分框架合并进 entry）
static/assets：静态资源、模板文件
三、Vibe Coding 核心能力（氛围式即兴编码）
快速搭骨架：先定目录 + 分层结构，再填业务代码
即兴迭代：先跑通最小可用版本，再逐步优化细节
语境对齐：依托项目现有风格、命名、写法统一编码
模块化拼装：复用已有工具 / 服务，像搭积木组合功能
动态调优：边写边测，即时修正逻辑、格式、异常
风格统一：缩进、命名、注释、语法和项目保持一致
极简冗余：不写多余代码，功能够用即止
四、基础编码规范（必守）
命名：语义化，见名知意，拒绝拼音 / 乱缩写
函数：单一职责，一个函数只做一件事
入参：必做参数校验、类型约束
异常：关键节点加异常捕获，友好报错
注释：复杂逻辑、业务规则添加说明，流水代码不冗余注释
五、配套基础工具 & 概念
环境变量、多环境配置读取
函数封装、模块导入 / 导出
基础日志、异常处理
简单数据结构、参数传递
版本管理基础（代码提交、区分功能节点）
六、落地执行流程（标准步骤）
梳理需求 → 2. 规划目录分层 → 3. 编写配置 & 工具 → 4. 实现入口 & 路由 → 5. 编写业务服务 → 6. 自测调优 → 7. 统一风格收尾
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