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🌉 Claude 迎来了质的飞跃：当AI 开始使用人类工具，这意味着什么
一夜之间，我们似乎就进入了新的时代；隆重介绍来自Claude 新模型带来的全新能力 Computer Use，这个朴素的名字背后有着非凡的能力。
（首发于即刻，未经授权不可转载）
👽 有请 Anthropic 的研究员 Pujaa ， 她将为下周来旧金山的朋友做一些准备。 （让我们试着以外星人的视角， 来观察一下 AI 如何操作 [1] 地球上人类的电脑。）
具体来说，是制定一个小型徒步计划，在日出时刻眺望旧金山的金门大桥。
- 首先，向Claude 提出一段再自然不过的Prompt： 「为我们提供一个绝佳的观赏地点，检查开车时间和日出时间，然后设置一个日历事件，让我们有足够的时间到达那里？」
- Claude 会开始「行动」。 在视频的左侧，你看到了它的Action Log。 在屏幕的中间，它在操作你的电脑。 （没错，你也可以称之Agentic Actions）
- Claude 打开浏览器，然后通过Google 搜索 「最佳金门大桥的日出观看点」；它阅读其中一个网页，然后，并找到了对应的位置。
- 然后，它尝试找到这个地址和我家之间的距离，于是，Claude 又打开了地图应用，并Search for me 测算出了距离和行驶路线。
- 紧接着，Claude 再次打开浏览器和本地的Calendar ：依次创建了一个Event， 输入了所有细节，从事件名字以及时间和备注。
- 这次AI 创建的日历任务达成～ 😮
🗓 我们看到了什么？
如果只用一句话表达Hans 此刻的震撼： Claude展现出了前所未有的「自主性」，它不只是回答问题，而是实现了某种意义的思考和行动。
它接管了电脑、实时查询互联网，并智能阅读内容后分析网页信息， 并「自作主张」创建好了我的一份重要日程。 换句话说， 它为我们创造了独特的一天。
👀 它是如何做到的这种非凡能力？
LLM 实现了与人类计算机进行协作的新模式， 在一个定制的环境中，Claude可以学习使用我们日常的计算机工具， 就像人类一样那样。
根据Anthropic 目前公布的资料[2] ， 在这个新版的Claude 3.5 Sonnet模型， 他们着重训练了这种新特性。 Claude 作为最先进的模型接受训练后，能够使用一些基本的电脑软件，并展开综合运用能力。
结合Claude 的多模态和推理能力，很快它可以将提示转化成一连串的逻辑不走，甚至在遇到障碍时进行自我纠正。
值得强调的是，它会出错！基于OSWorld 评估得分率只有14.9% ，还与人类水平75% 相差甚远（但高于第二名的7.7%）
另外，如何使用Compute Use ？它目前还是测试功能，你可以在官方的Github 项目中了解部署方法。 [3] Anthropic提醒它会带来不同于API功能的独特风险，建议使用虚拟机和Docker来防止系统攻击等潜在风险。
🤖 Compute Use 所揭示的未来
随着大模型在创作、编程和推理能力持续突破，我们还难以完全想象Compute Use 将带来的潜能， 但我们已经意识到它正在掀开一个全新时代。和o1 的慢推理一样， 它将带来深远影响。 [4]
科幻正在照进现实～如果一定要取个名字，有人称之为「代理推理」的新时代。
📖注释和参考：
[1] 当我们说操作这个概念， 你甚至可以关联之前某种熟悉的场景——远程控制电脑。 它标志着某种「自主性」的诞生。
[2] Anthropic 官方博文：开发Compute Use www.anthropic.com
[3] 如何使用Compute Use
github.com
[4] The Agentic Reasoning Era Begins www.sequoiacap.com
一夜之间，我们似乎就进入了新的时代；隆重介绍来自Claude 新模型带来的全新能力 Computer Use，这个朴素的名字背后有着非凡的能力。
（首发于即刻，未经授权不可转载）
👽 有请 Anthropic 的研究员 Pujaa ， 她将为下周来旧金山的朋友做一些准备。 （让我们试着以外星人的视角， 来观察一下 AI 如何操作 [1] 地球上人类的电脑。）
具体来说，是制定一个小型徒步计划，在日出时刻眺望旧金山的金门大桥。
- 首先，向Claude 提出一段再自然不过的Prompt： 「为我们提供一个绝佳的观赏地点，检查开车时间和日出时间，然后设置一个日历事件，让我们有足够的时间到达那里？」
- Claude 会开始「行动」。 在视频的左侧，你看到了它的Action Log。 在屏幕的中间，它在操作你的电脑。 （没错，你也可以称之Agentic Actions）
- Claude 打开浏览器，然后通过Google 搜索 「最佳金门大桥的日出观看点」；它阅读其中一个网页，然后，并找到了对应的位置。
- 然后，它尝试找到这个地址和我家之间的距离，于是，Claude 又打开了地图应用，并Search for me 测算出了距离和行驶路线。
- 紧接着，Claude 再次打开浏览器和本地的Calendar ：依次创建了一个Event， 输入了所有细节，从事件名字以及时间和备注。
- 这次AI 创建的日历任务达成～ 😮
🗓 我们看到了什么？
如果只用一句话表达Hans 此刻的震撼： Claude展现出了前所未有的「自主性」，它不只是回答问题，而是实现了某种意义的思考和行动。
它接管了电脑、实时查询互联网，并智能阅读内容后分析网页信息， 并「自作主张」创建好了我的一份重要日程。 换句话说， 它为我们创造了独特的一天。
👀 它是如何做到的这种非凡能力？
LLM 实现了与人类计算机进行协作的新模式， 在一个定制的环境中，Claude可以学习使用我们日常的计算机工具， 就像人类一样那样。
根据Anthropic 目前公布的资料[2] ， 在这个新版的Claude 3.5 Sonnet模型， 他们着重训练了这种新特性。 Claude 作为最先进的模型接受训练后，能够使用一些基本的电脑软件，并展开综合运用能力。
结合Claude 的多模态和推理能力，很快它可以将提示转化成一连串的逻辑不走，甚至在遇到障碍时进行自我纠正。
值得强调的是，它会出错！基于OSWorld 评估得分率只有14.9% ，还与人类水平75% 相差甚远（但高于第二名的7.7%）
另外，如何使用Compute Use ？它目前还是测试功能，你可以在官方的Github 项目中了解部署方法。 [3] Anthropic提醒它会带来不同于API功能的独特风险，建议使用虚拟机和Docker来防止系统攻击等潜在风险。
🤖 Compute Use 所揭示的未来
随着大模型在创作、编程和推理能力持续突破，我们还难以完全想象Compute Use 将带来的潜能， 但我们已经意识到它正在掀开一个全新时代。和o1 的慢推理一样， 它将带来深远影响。 [4]
科幻正在照进现实～如果一定要取个名字，有人称之为「代理推理」的新时代。
📖注释和参考：
[1] 当我们说操作这个概念， 你甚至可以关联之前某种熟悉的场景——远程控制电脑。 它标志着某种「自主性」的诞生。
[2] Anthropic 官方博文：开发Compute Use www.anthropic.com
[3] 如何使用Compute Use
github.com
[4] The Agentic Reasoning Era Begins www.sequoiacap.com
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