最近把马斯克的五步工作法用于竞品研究，发现很有意思：

第一步：质疑。比如 NotebookLM 真的可以做播客吗？真实去用，发现不是做播客，而是听总结。更像是微信公众号听全文的升级版。用作播客，只是一种用法，不是原始功能本身。

第二步：删减。比如 Readwise 有各种功能，很强大。回到图文阅读场景，结合 AI，真的需要在网页原文保持 Highlight 样式吗？用户划线的目的是什么？是高亮还是保存？阅读纸质书籍时的划线标记，到了网页阅读，有必要直接迁移这种习惯吗？更好的方式是什么？先去掉，会怎么样。

第三步：简化。比如 Notion 有各种功能，Apple Notes 功能也不少了。如果要重新设计一个笔记编辑器，最基础的功能是什么？会发现 Notion 里有大量功能是用于协作的，都可以砍掉。Apple Notes 里的一些隐藏高级功能，也是没必要的。回到最基础的纸笔记录，会发现笔记可以简化为两个基础能力：写和画。能输入文字，能画图表达联系，就是最最基本的笔记编辑器的功能。画图甚至都可以简化，文字里本身有关联。

第四步：加速。研究完一批竞品后，会发现同一个领域，真正有创新的产品很少。再有新品出现时，往往快速看个官网，就能对产品定位有不偏离方向的理解。这时不用再去主动找信息，信息会找你。

第五步：自动化。竞品研究的自动化，是忘记竞品。回归到用户场景，回归到需求集合，从千万需求中取一瓢饮，知道自己擅长哪一瓢，就不用再看竞品了。

以上全是强行附会，轻喷。