周末听了Reid Hoffman前段时间在斯坦福讲的一节AI商业课，收获了一个对我认知冲击很大的观点：基于LLM的产品，或许可以成为认知层面的GPS。

怎么理解这个观点呢？让我们先从手机地图说起。在没有电子地图的时代，大家出门都是靠纸质地图，但是纸质地图有两个比较突出的问题，一是比例尺固定，无法放大和缩小，二是无法快速定位到自己当前的位置。这就带来了问题，如果我要出个远门，要么我得做很多很多功课，要么我得找个懂路线的高手带着我，不管是哪种方式，认知或金钱成本都很高。

但是有了手机地图以后，这个问题就慢慢被解决了。比如我要从北京开车去新疆，放在之前光是路线这块就是个很头疼的事情，而现在我只需要打开手机地图设置起点终点，一眼就可以看到接近3000km的路线，路上要经过哪一个高速，哪里有加油站，哪里堵车，都看得清清楚楚，这个时候我心里已经有数了。当我启程的时候，它会在每一个路口引导我往哪个方向走，提醒我接下来的服务区，帮我绕过堵车的路段…. 在长途自驾时，正是因为有了手机地图，我的大量精力可以从繁琐的路线规划上抽离出来，专注于欣赏路上的风景。

那么，让我们从更抽象的角度来思考手机地图，它做了什么事情？

首先，当用户需要做一件本来很复杂的事情（规划驾驶路线）时，它提供了一套宏观的总体解决方案，让用户感知到它的靠谱，愿意使用它。
其次，当用户实际使用它（开启导航）时，每一步都在合适的时间给用户提供了详细的指引，让用户不再需要为繁琐的细节而担心，只需要相信它，它便会带领用户一步步到达终点。

从这种角度讲，手机地图实际上是一个非常伟大的发明，它提供了一种强大的安全感。正是因为有了它，没出过远门的人也可以放心地开始踏上旅途；在陌生的城市里，因为有它，旅行者可以放心地探索城市的每个角落，不用担心找不到回去的路。在它的赋能下，每个人能去的地方更远了。

对于LLM产品来说，其实也是类似的。在OpenAI o1模型的介绍中，我们可以看到它在一些任务中的表现已经可以和PhD媲美，在丰富的世界认知和强大推理能力的加持下，在「地图导航」以外的领域，LLM也可以为用户提供强大的安全感。

之前，面临高山，用户可能望而却步，但是有了LLM之后，TA只需要说出来TA的目标是什么，剩下的，就交给LLM。它不仅会告诉你它完全可以帮你处理这件事，还会在每一步给你详细的指引，而对于用户来说，只需要顺着指引向前走，享受这个过程，最后，与目标不期而遇。这就是认知层面的GPS。

话说，人生不也是一段长途旅行吗？有个GPS当向导，或许会走得更远。