我想到了些通俗易懂的比喻，来帮助大家更加理解 OpenAI 发布的新模型意味着什么。

一句话解释的话，就是大模型从今天开始，文理分科了。

以前总有人问，为什么大模型在做数学题、进行数据分析方面总会犯一些简单的错误？

其中的原因就是，大模型本质上是个文科生，生成内容的原理是“预测下一个最有可能的字符”，所以在逻辑推理和复杂计算方面，做得并不好。

这么说还是有点抽象，举个例子让你感受一下：

假设你的朋友忽然问你，32+498x987 等于多少？如果只让你口算的话，你可能也不太能口算算得对。

所以很长时间以来，除了写代码（这个大模型从一开始就厉害），大模型擅长的是吟诗作画，长文总结，角色扮演这类偏文科的工作。

而现在，训练模型的核心技术，变成了一个名为「Self-play RL」的新玩意，它背后的原理很像把孩子培养成奥数冠军的过程。

所以用这个技术训练出来的 OpenAI o1 模型（注意，这里是 Open AI o1，而不是 GPT o1，他们已经是不同的物种了），具有很多顶尖理科生的特质，思考更慢更深，更有能力解决复杂的逻辑问题。

如果用人类工种来比喻的话，OpenAI o1 更像一个科学家了，更擅长解决人类复杂的问题。

之前大家不是都说，GPT 很像一个名校毕业的实习生，知识面广，但技能还有所欠缺；

OpenAI o1 呢，就很像你招了一个科学家来你的公司，它虽然能力出众，但能做的事情也很有限。

那为什么这家伙还能收你 200 美元一个月呢？

我自己的判断是，o1 最重要的使命不是帮助公司和个人提高生产力，而是加速全人类的科学水平进步。

试想一下，如果科学家们能够在 o1（以及后面的 o2、o3、o4）的帮助下，更早地实现了可控核聚变，做出了更强且更便宜的量子计算机的话，那一定是让全人类都更加受益的。

所以 o1 的 200 美金一个月，收的大部分应该不是普通人或者商业公司的钱，而是各种研究机构和大学的科研基金。

这些人从科研基金里一个拿 200 美元出来不算难，若能真的加速研究，还是挺划算的。

以上这些内容对你有什么帮助呢？

我来给你总结一下：

1️⃣ 假设你是一个内容创作者，或者负责的是市场、运营、销售一类的工作，这个 OpenAI o1这个新模型对你作用不大，没必要为它充钱。

2️⃣ 如果你是一个在读的研究生 & 博士生，想要取得更好的科研成绩，那么推荐充值一个每月 20 美金的 ChatGPT plus 就行，plus 会员虽然用新模型有一定限制，但是也够你日常用了。

3️⃣ 如果你是一个大学老师，或者在政府和商业公司里任职科研类岗位（比如 AI 科学家、数据科学家等），那么可以考虑申请基金来充值 OpenAI o1 的 200 美元/月的会员。

充了之后好好利用，期待你能创造出造福所有人的科学突破，亦或者是在科研实践的过程中，做出一套领先市场的「 AI 科研解决方案 」，造福所有做研究的同行。

PS：我写的这条分享如果你要转载的话，希望能来和我说一声；

如果要引用在你的汇报文件上的话，也可以来通知我以下，有什么需要帮助你一起沟通的话，我很愿意抽时间帮帮你。