因为目前在做2B的软件产品，所以不自觉地对做出成功的2B软件的人的发言更感兴趣。最近发现了Shopify产品 VP & COO Kaz Nejatian在8 月中旬和20VC录的一期播客，1 个小时左右，刚听了一遍，后面还要对着 transcript再仔细学习下。

这里面Nejatian聊到他做产品的观点：

他首先批评了《精益创业》这本书对人们做软件产品的误导。他认为好的软件产品需要一个清晰的愿景，这和讲究小步快跑、快速迭代的创业理念是不同的。

即便是第一版，软件产品也应该是完整可用的，而不是仅仅为了测试而发布不完整的产品再去迭代。他以Shopify等成功的软件公司为例，指出这些公司对产品质量有着极高的要求，甚至会推迟发布不够好的产品。

总结下来，核心就是，他认为软件产品开发要更注重长期价值的特点，而不是追求短期结果。

这对我来说是非常大的激励。这不就是我内心真实的想法么，但因为自己在这个领域也是新人、还没验证过结果，总是不够自信自己的思路。

一直以来，我对继承移动互联网时代做产品、做创业的思路，来做生成式AI产品和创业，是非常怀疑的。从怎么做产品，到融资模式、组织架构，我觉得在生成式AI这里，都是新范式。

也许生成式AI产品时代，总有人想复制移动互联网时代自己走过的成功经验。但首先，背景不同了，没有那么多钱和资本市场的退出路径供你砸钱试错，或者挤占竞争对手的生存空间。而现在生成式AI的能力把成本极大降低、把应用层面的竞争拉到几乎一个水平线，你融资多也不见得你用户多挣钱多。

其次，生成式AI产品，相比于以往的software 1.0阶段的软件产品，天然就对生成质量的把控就不稳定。我觉得用户对于AI产品的质量 - 很大依赖于生成质量的稳定性 - 是有心理记忆的。作为每天都沉浸在各类新兴AI应用和工具的一个普通用户和行业从业者，我非常强烈的感受是，每一个产品在用户面前亮相的机会也许有且只有一次。在你为了求快做到惊艳前的亮相，都没意义。

也许就是因为我没有经历过移动互联网的方法论洗礼，不会说黑话，不认同快速迭代那一套。我还是选择回到第一性原理对事情本身的判断上来。

我选的赛道需求是长久存在的，用户迁移成本是几乎没有的，我并不急于一朝一夕之间提供给用户我自己都不满意的产品、挣到那三瓜俩枣不可持续的钱。

我就是要做好这个产品。我就是有自信能比别人更久地留在这个赛道的牌桌上。我就是要慢和磨。我要用户看到我的产品的那一刻，就说shut up and take my money.

最后，以Nejatian的一段话自勉：

"Look, people don't want to be tested upon, and this culture we've developed of shipping things that you're not proud of, that you know are bad, just to like get some people to react to it, is just really bad. We would never do it this way anywhere else. While I am not saying everyone should spend 3 years building something before shipping, but the goal is to ship things that you are proud of being in the world."