小红书涨粉数与哪个指标最正相关？

我用自己小红书笔记的真实数据，借助Claude做了一个计算皮尔逊相关系数的工具。

这个系数的范围是-1到1，-1为完全负相关，1为完全正相关，0为无相关性。

主要是为了搞清楚涨粉数，与观看量、点赞数、评论数、转发数、人均观看时长中的哪个指标最正相关，以便有针对性地制定涨粉策略。

计算基于我近几个月发布的几十条笔记的各纬度数据，由小红书创作服务平台的内容分析板块直接到导出。

结论和之前看到网上的分析相差不多。收藏数、评论数、转发数、点赞数与涨粉数呈现强正相关性。观看量呈现中等正相关性。

另外，用户观看时长与涨粉数呈现弱负相关性，数据解读意义不大。

其中收藏数、评论数呈现与涨粉数最强的正相关性。

这给我的启发是，要分享和创作对用户来讲愿意收藏回头再利用或学习的干货内容/知识，并且要引导或激发用户在评论区的交流互动。

很多时候不理解为什么有很多小红书博主在评论区引导用户滴滴、私、求发、1，个人简介写不回私信。虽然看着很烦，但人家是真涨粉啊。

甚至评论区已经吵起来了，但博主坐收涨粉之利啊。