随着AI落地的深入，我越发觉得非技术人员有必要“学”编程了。

不是要从“hello world”开始，而是面对业务需求时，能用工具（包括低代码）的时候用工具，工具不好使的时候要知道如何跟AI一起写代码。

1、

这个趋势早已不是什么秘密，Benchmark合伙人Michael Eisenberg，近期在访谈里就聊到：

“人们会为业务改进付费，像Accenture和麦肯锡这样的咨询公司是这一趋势的前沿，但它将非常迅速地进入软件领域。”

也就是说，今后在咨询侧和业务策，也不是简单ppt可以糊弄得了的，一样要show me your code。

2、

回到“非技术人员如何跟AI一起写代码”问题上，盲目地问AI，效率还是蛮低下的。

我目前是这么想的：

如果是简单的前端交互，可以用Claude artifacts实时看效果；

如果涉及后端，可以试着先用colab跑，跑通过后再跟Claude一起看看怎么用python在本地跑；

如果项目比较大，先可以试着按宝玉老师的思路跑跑看。倒也不指望一次性解决，找到卡点后，再拉上工程师一起解决，彼此都比较舒服了。