LLM论文分享系列也是写到第五篇了，开个索引帖：

LLM论文分享都采用了之前[整理的李沐老师《如何读论文》：
https://web.okjike.com/originalPost/666bdb7244e298e87ed4225f
中的Part One。

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关于LLM，你或许还想知道这些小知识：

第一期：LLM是如何被训练出来的
https://web.okjike.com/originalPost/666f206844e298e87e100ec5

第二期：为什么数据对LLM很重要
https://web.okjike.com/originalPost/6634ed67de5f287348df8d10

第三期：生产LLM数据的challenges在哪里
https://web.okjike.com/originalPost/66365ce612ed2fda683758ee

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LLM论文分享01：《D-CPT 定律：大型语言模型的特定领域持续预训练缩放定律》
https://web.okjike.com/originalPost/666f206844e298e87e100ec5

LLM 论文分享02：初探-大名鼎鼎的Instruct-GPT究竟是什么？
https://web.okjike.com/originalPost/66725a58de905e47237cfd3d

LLM 论文分享03：初探-高质量的Web数据集是怎么构建的？
https://web.okjike.com/originalPost/6673cd690a5cbfb896e9f57c

LLM 论文分享04：初探-如何用模型来做RLHF？
https://web.okjike.com/originalPost/667d256386c66ba541bc25c3

LLM 论文分享05：初探-如何用模型评价不同response的质量
https://web.okjike.com/originalPost/6683a82eab50b8348f05e2fa

🌃成长中的全栈产品经理  🪐在 「特工宇宙」 做产品

46万名技术爱好者在研究人工智能or“智障”

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