数据分析师如何推动业务？或许应该弱化「提建议」，强化「引导」。

受心理咨询、疗愈还有教练对话的启发，我发现这类帮别人解决问题的职业，一般都不会直接给建议，而是通过引导让求助者自己想出来，这样通常会让对方更有行动力。

数据分析师的角色其实很类似，也是通过分析，帮业务找到方向，从而产生行动。

只是当前有种政治正确的价值观，是要给出明确的建议。

最近在思考的问题是，从人性的角度出发，真的要这么“耿直”的提出来吗？

虽然我们都在吐槽打工人都是牛马，但坦白讲，每个人多少都希望自己有点价值感的。

做业务的同事，找别人分析帮忙，然后都按照别人想法做事，全程自己也没提出什么点子，会不会也有种工具人的感觉？

如果数分不「明确」地告诉对方有什么建议，而是通过数据结论引导，让对方自己发现「答案」，一方面能让对方有自我价值感；另一方面人家也会觉得这主意是我想的，我要推它落地。

数分就可以借着这股劲儿，顺水推舟，让自己的分析落地。

刚工作的时候，一个很有经验的前辈，就是这么带着我们做事的。

我们有想法，但是没有直接提，而是让对方「刚好想到」这个idea。

当时想推一个项目，但作为数分，没有业务决策权，需要说服运营。

但在跟运营开会时，并没有直接说「建议做xxx」，而是把结果展现给对方，然后运营听完受到启发，说「诶这个东西不错，可以用来xxx」，然后我们再还夸下对方，怎么想到的、太聪明了！

所以这个项目运营推得特别积极，落地效果也不错。
-

另一方面，有时候提明确的建议也挺危险的。

曾经有一次分析某个业务指标为什么不行，我查了一通，最后指向的是算法推的有问题，就直接把这个结论建议写进了报告。

结果就是，算法团队P8 看到结论就直接怒了，态度很不好，周会上疯狂向P5的我发起挑战。

后来学会了，不直接写做的不好的地方，而是给出数据，让大家自己品。

当「是xx有问题」这样的结论由别人自己发现时，会比我硬塞给他们，更容易被接受。

-

现在发现，好多事情做到最后的境界，都是”无我“。