🍎 WWDC 24 观后感:我眼中的Apple Intelligence
距离第一届WWDC 已有41年之久 ,2024年的苹果开发者大会因 Apple Intelligence的推出而显得特别,某种意义上Apple 为自己拉开了新的篇章。
以下是Hans 阅读WWDC 24 发布会、Apple 和Open AI相关资料的随笔和备忘, 侧重个人视角,涵盖AI 应用层、架构层以及商业策略的思考。 欢迎交流~
1/ iOS 18 最大的亮点, 无疑是创造并深度集成了Apple intelligence ,它将横跨iPhone、iPad和 mac各种设备。[1]
2/ Apple intelligence 是全局管理的智能系统, 跨应用、跨场景,是机器理解人类语言和意图的一次突破,它最大的价值在于「懂你」,它会接管你机器上所有的数据。 (下面会提及其局限性)
3/ Apple Intelligence 应用空间巨大,以通知管理这个熵减场景为例——为什么它可以设定你软件Push的「优先级」? 大模型会「学习」你的联系人列表算出权重,并实时读取你软件内进行的「语义内容」,让它有能力开始「管理」你的行为顺序。 (这当然也是双刃剑~)
4/ 发布会上还非常「贴心」展示了一次时间管理的工作流:a) 你收到一份会议邀请, 通知说设计团队的评估会议要调整到了下午5点;b) 但Apple Intelligence 记得你的女儿,几天前就发来了今天的话剧演出,那份《绿野仙踪》海报意味着其情感份量;c) 它不仅智能分析出你开完会能否赶上女儿的演出,还在地图应用位置规划了最高效的行车路线。 [2]
5/ 现在我们能意识到这里对个人隐私的大数据挖掘到了何等惊人的地步, 于是,在全新的Apple 商业故事中出现了两个战略级打法:离线处理以及Private Cloud Compute。 苹果宣布,它绝对不会要你的数据。 (不妨留意下 Craig Federighi 此刻的表情)
6/ 「私有云计算」的新系统和其他云平台的思路大不相同, 它首先依靠苹果独有的强大芯片能力,然后把神经计算不足的部分任务交给服务器。这里出现了悖论,这些任务在上传隐私数据,不会暴露给黑客或其他间谍软件吗? Apple 的方案是, 你放心, 我建构的数据中心是绝对可信的,你的「委托」是在我们独有芯片和架构。
然而这是整个计算机安全领域的超级挑战,一些相关技术专家例如约翰霍普金斯大学密码学 教授Matthew Green 已发出警告,这种过于追求「完美」的方案, 具有潜在风险和巨大的未知。[3]
7/ 如果抛开私有云计算, Apple Intelligence 还能运作吗?可以,就是利用离线的On-device 模块——一个30亿参数级别的模型,它也是Apple 基础模型一部分。 它的能力放在当下几大开源模型一决高下的,你可以在图中看到,Apple 服务器版本差不多是GPT-3.5的水平, 而其离线版是对标Google 和微软当前的开源模型;就算你不熟悉这些标准对比,也不难发现这是两个月前 AI 生态的现状。 (图6)
换句话说, On-device的智能程度在年底才交付的设备上体验到底如何, 还是一个不小的问号。 🤔 [4]
8/ 幸好,还有 ChatGPT…… 如果你只看发布会会觉得Apple 那些AI 应用场景看起来真不错, 全新的AI 写作工具,横跨备忘录、邮件、Keynote以及所有第三方的输入界面; 以及看似炫酷的Siri 感知屏幕的多模态能力,视觉和音频识别等。
如果理解没错的话,大部分场景都基于GPT-4o的;也许正因为此,发布会相关演示将ChatGPT品牌曝光降到最低感知,直到仔细研读它们的官方公告时,才意识到对于Open AI来说,是多么巨大的成功, It ‘s a big move。[5]
9/ Siri 是重生了,但并不「惊艳」。交互入口依然是Apple 维持竞争优势的护城河,但是 Apple Intelligence 离线智能的双刃剑意味着,它持续和整个AI 业界保持一定距离。Apple 正在努力追赶, 而不是重新定义AI。
(相信近期 GPT-4o Voice Mode 开放后,能得到某种程度的验证)
⛰️ 后记:
「强大、直觉和整合」是Apple 的新战略, 它站在以往生态和芯片优势上,但是目前交互创新明显乏力、基础模型的落后,且全力押注「Private」主导的离线智能战略,让更多人感觉到了其未来的不确定性。
反过来说, 也许正是这种「垄断」的不确定将带给AI 生态繁荣的全新可能~
📖 注释和参考:
[1] Apple Intelligence官网
www.apple.com [2] WWDC 24 发布会,女儿的话剧演出位于1:11:08
www.youtube.com[3] Private Cloud Compute
security.apple.com[4] Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models
machinelearning.apple.com[5] Introducing Apple Intelligence
www.apple.com