体验了两天“360智绘”的涂鸦功能，感觉不比光年之外的 DoDoboo 差。

甚至，还可以通过提示词，来指定涂鸦生成对象。要不是使用频次不高，我差点就付费了。

联想到之前，AI搜索、视频分析、论文分析等很多我用得比较多的功能，也都被打包进了“360AI搜索”。

我不由自主地开始焦虑：“生成式 AI 时代，到底什么是竞争力？”

公司层面和产品层面的，我还没咋搞明白，但个人发展层面，目前有3个不太成熟想法：

1、真枪实弹的历练机会，要尽可能多

几年前见过一个知乎帖子（图一），里面说“建立一个朝代，搭建朝廷的管理框架，一个县的人才就够了。”

具体到这帮人身上，他们之所以能行，是因为有足够多真刀真枪的锻炼机会。

所以，争取尽可能多的实战机会，不断在真实业务中用AI做出成果，对我来讲，也是个不错的选项。

2、利于出结果的组织文化，尽可能争取

①

Kimi 产品负责人有篇文章，叫做《看组织才能看到产品的未来》（图二），里面有个特别感同身受的观点：

“组织对产品的影响，要比技术和产品设计本身更大。

一个产品接下来怎么发展，并不是某个产品经理决定，而是整个组织运转了之后产生的结果。”

回到第一条，能用AI做出什么成果，在很大程度上，取决于所在组织是怎么运转的。

②

所以，如果有得选，选一个更有可能出好结果的组织；如果没得选，那就想办法搞定各方面的关键角色，让组织尽可能朝着能出结果的方向去运转。

放在以前，内向的我确实搞不定，但现在有了AI，情况确实有了些变化：

从上往下的角度，AI是趋势，AI已经给很多公司带来实打实的好处，比如AI概念股的涨停等等。因此，相对比较好说服。

从下往上的角度，AI已经明确地带来了效率地提升，多数高绩效员工，再也回不去没有AI的日子了。所以，总有突破口。

3、尽可能聚焦核心优势

最近在AI团队里发现一个趋势，有了AI增强过后，大家并没着急说要多项全能，反倒更聚焦各自的核心优势了。

拿我自己举例子，陆陆续续尝试过很多能力圈之外的领域，基本上都以失败告终。真正值得把后背交给对方的合作者，一般更倾向于在我优势项上找我。

因此，如今再接到不擅长的需求，都是第一时间拒绝掉。有的明显有更合适的人去做，我就推荐给他们；还有的需求方压根儿没想清楚，那就晾一会儿。

不过，浸泡在各种AI 同行的圈子里，也经常被很多让人眼馋的成绩触动，时不时地会想要不要尝试他们的事情。起心动念过后，再仔细做一下评估，却经常发现不合适、不划算，也就作罢。

但综上不难发现，在聚焦核心优势和增强核心优势上，做得还是比较有限。看来，接下来还得深挖深挖。