人和人的关系，想要正向长久，就要学会正确发送/获取正负反馈。
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​每个人本质上都是智能体，终其一生都在训练自己这个大模型。训练方式是：通过知识的灌入（深度学习），与环境/他人的互动（强化学习），来提高自己的性能。

和AI一样，训练数据对我们的成长扮演着关键作用。在深度学习部分，我们需要选取优质的信息源。在强化学习部分，我们需要获取优质的反馈数据。
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​举个例子，你精心做出来的东西被上级否定了。他并不懂业务，他否定你的原因仅仅是怕你表现太过亮眼，对他产生威胁。于是向你发送了一个错误的反馈数据。

你按照对方的要求反复修改，但很快发现，对方给的意见经常自相矛盾，于是，你产生了混乱，不知道怎么改了。

后来，你在某些前辈的指点下，发现经常拍马屁，上级给否定意见的频率少了很多，有时甚至一字不改都能过。

你的上级不能对你的错误施加负反馈，对你的成绩施加正反馈，从而帮助你成长。他向你施加反馈的方向，是有误导性的，这种情况下，你最好离开这样的训练环境。

当然，有时候，并不是你的上级刻意否定你，而是任务的难度系数不适合现阶段的你，还不能容错，也建议更换环境。

​再举一个例子，有些女同学在面对自己喜欢的人时，担心自己表现太主动了，显得不够矜持，会处于劣势。因此会隐藏自己的真实心理，发送一些错误的信号。

接到这些错误信号的男同学，大概率会认为对方对自己没有兴趣而停止接触。

如果他经验丰富，或者根本不在意对方，可能会选择继续，甚至加入到这个信号操纵游戏中。

最后的结果，姑娘伤心，其实我对他还蛮有好感的，为什么他追着追着就不追了？或者劣币驱逐良币，逆向筛选出了海王。

还有一种心理是风险控制，担心自己投入过早，受到伤害，所以刻意控制正反馈的发送。有这种心理，本质是在之前模型训练的过程中，收到了太多真真假假的反馈数据，久而久之，失去了判断能力，造成了过拟合。

解决过拟合的办法是扩大样本数据，重新训练模型，使之能够正确识别真假信号。

我们所处的东亚社会，是一个高语境社会。换句话说，人际交往中，充斥着大量噪声、假信号。

结果是，大部分人不具备区分真假信号的能力，同时自己也忍不住给别人乱发信号。

这就是为什么严嵩、和珅型人才能够在这种环境中格外吃香，因为只有他们才能够从领导大量晦涩模糊相互矛盾的指令中，识别出对方的真实意图。

结果就是，整个国家的创新为此付出了惨痛代价，几千年的封建社会几乎没有什么科技进步。

在我看来，什么是好的领导，搭档，伴侣？就是能够给你发送真实、准确、合适、高质量的反馈数据，最终帮助你提高自己这个大模型的性能，实现终身成长。

（注意，这里有一个“合适”的限定，意思就是一些情况下，善意的谎言是ok的。)

什么是差的工作环境？就看这个环境里，人和人发送的信号，是不是充斥着大量虚假泡沫，同时信息量极低？你不但无法取得进步，还必须仰仗一些老员工的指点，才能生存下去。

如果你已经深受这种低劣反馈数据之害，怎么脱离这样的恶性循环呢？你可以：

1)在求职、社交中，一开始就告诉别人，你希望被怎么对待，你想获得怎么样的反馈方式。通过主动打直球，带动别人打直球。

2)如果对方还是给你发送会引起混乱的信号，不要花时间纠结，把它们当作脏数据从训练集中剔除，花时间去寻找更优质的训练数据。

3)敢于更换训练环境，如果一个环境持续生产低劣的反馈信号，请毫不犹豫离开它。

4)尽量帮助和你一样的人，本着帮助对方脱离劣质反馈信号的初心，去互动。负反馈视对方需求来提供，但正反馈请不吝向对方发送。

一个人找到了合适的反馈数据和训练环境，对不符合自身实际的赞赏是会排斥的，因为这会误导自己。

如果你觉得对方被夸多了飘了，本质上他还是活在虚假的信号中。

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