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我现在每次开发都让 AI 总结经验教训。
不仅让它总结自己可以提高的地方，也让它挑我的毛病，怎么指挥它更高效。
毕竟人机协同涉及到 AI，也涉及到用户。想要提高，双方都要改进，不可能只要求一方。
但 AI 对我非常客气，在指出问题的时候，用词非常小心，语气比较委婉。每说我一个问题，会举出三个亮点，可谓给足了面子。
我喜欢这种批评方式！
不仅让它总结自己可以提高的地方，也让它挑我的毛病，怎么指挥它更高效。
毕竟人机协同涉及到 AI，也涉及到用户。想要提高，双方都要改进，不可能只要求一方。
但 AI 对我非常客气，在指出问题的时候，用词非常小心，语气比较委婉。每说我一个问题，会举出三个亮点，可谓给足了面子。
我喜欢这种批评方式！
11 20
你们知道苏州这边是制造业重镇吧，我前几天不是跟一家工厂的经理聊天。聊完感觉，很多工厂虽然自动化程度很高，但是智能化程度依然很低。经理对AI完全没有概念。
所谓自动化很高，就是说你买了很多机器，很多活现在不用工人手动去干了。
智能化不够是说，你在生产经营活动中产生的信息和数据，不能用于提升生产经营的效率。很多信息还需要靠人工去搜集、处理和传递。
举个例子，就像你买了一个扫地机器人，看起来很高科技，但是它只能根据你预设好的程式去工作。它没有办法根据你的作息、活动习惯、天气状况，去改进它的工作方式，或者给你提供建议，来让你更健康。
我觉得AI+制造业是一个很有前景的行业。昨天跟一个学机械的朋友聊天，对方感觉AI好像对他们机械学生的触动没有那么大。我说变化其实已经开始了，智能硬件现在如火如荼。
所以我建议黑客松可以考虑组织大家下工厂，去考察真实的应用场景。而不是闭门造车，纯脑暴很容易脱离实际。而且江浙沪地区作为我国的制造业重镇，完全有这个条件。
所谓自动化很高，就是说你买了很多机器，很多活现在不用工人手动去干了。
智能化不够是说，你在生产经营活动中产生的信息和数据，不能用于提升生产经营的效率。很多信息还需要靠人工去搜集、处理和传递。
举个例子，就像你买了一个扫地机器人，看起来很高科技，但是它只能根据你预设好的程式去工作。它没有办法根据你的作息、活动习惯、天气状况，去改进它的工作方式，或者给你提供建议，来让你更健康。
我觉得AI+制造业是一个很有前景的行业。昨天跟一个学机械的朋友聊天，对方感觉AI好像对他们机械学生的触动没有那么大。我说变化其实已经开始了，智能硬件现在如火如荼。
所以我建议黑客松可以考虑组织大家下工厂，去考察真实的应用场景。而不是闭门造车，纯脑暴很容易脱离实际。而且江浙沪地区作为我国的制造业重镇，完全有这个条件。
22 10
不要因为一件事不能马上带来回报就不做。
立业的步骤通常是：1）认真做事，做出案例；2）展示案例，向周围展示你的能力；3）吸引别人与你合作，扩大影响力和规模。
经常有人说，我没有资源，也没有资本，我不敢出来闯，因为就算做出东西来了，也没用。
不要这么想。好好做事，是你在积累个人案例。就算不能一夜暴富，你也能向外界传递能力信号，会为你带来很多意想不到的机会。
很多人创业都不是在一开始的项目上成功，但这个项目撬动了ta的人生，带来了一系列连锁反应，命运从此变得不一样。
不想在老鼠赛跑的慢车道上庸庸碌碌过完一生，就要开始给自己积攒案例。如果你的主业占据了你的所有时间，导致你无法积攒案例，或许你真该考虑跳出来了。
立业的步骤通常是：1）认真做事，做出案例；2）展示案例，向周围展示你的能力；3）吸引别人与你合作，扩大影响力和规模。
经常有人说，我没有资源，也没有资本，我不敢出来闯，因为就算做出东西来了，也没用。
不要这么想。好好做事，是你在积累个人案例。就算不能一夜暴富，你也能向外界传递能力信号，会为你带来很多意想不到的机会。
很多人创业都不是在一开始的项目上成功，但这个项目撬动了ta的人生，带来了一系列连锁反应，命运从此变得不一样。
不想在老鼠赛跑的慢车道上庸庸碌碌过完一生，就要开始给自己积攒案例。如果你的主业占据了你的所有时间，导致你无法积攒案例，或许你真该考虑跳出来了。
31 02
总有人仅凭有限的几段经验，就急于下各种结论——
“男人/女人都不可靠。”
“哪有什么真爱，都是交换关系。”
……
我觉得这样的人一不够聪明，二不够有趣。
不够聪明在于，你没有去琢磨问题背后的原因，就下这种很片面的结论。
不够有趣在于，本来是一个开放问题，却急于去否定，这会让你的伙伴感到扫兴，感觉到跟你交流很没意思，看不到更多可能性。
如果把人生看成一场游戏，找到和你契合的人本来就是游戏目标之一。
只要它是游戏，就不可能让你那么容易通关，对吧？
我看到最好的一个说法是：如果你单身很久，说明你的正缘气运太强了。
这句话未必是科学的，但是它很有趣，它会让你愿意变得更有耐心，更有尝试的意愿。
一个人如果对自己的未来感到悲观，就容易堕落，就容易去做一些放纵自己的事。
另一方面，过分保护自己，过分求稳，是缺乏生命力的体现。
永远珍惜那些鼓励你去探索更大可能的人，这可能就是你遇到正缘的信号。
“男人/女人都不可靠。”
“哪有什么真爱，都是交换关系。”
……
我觉得这样的人一不够聪明，二不够有趣。
不够聪明在于，你没有去琢磨问题背后的原因，就下这种很片面的结论。
不够有趣在于，本来是一个开放问题，却急于去否定，这会让你的伙伴感到扫兴，感觉到跟你交流很没意思，看不到更多可能性。
如果把人生看成一场游戏，找到和你契合的人本来就是游戏目标之一。
只要它是游戏，就不可能让你那么容易通关，对吧？
我看到最好的一个说法是：如果你单身很久，说明你的正缘气运太强了。
这句话未必是科学的，但是它很有趣，它会让你愿意变得更有耐心，更有尝试的意愿。
一个人如果对自己的未来感到悲观，就容易堕落，就容易去做一些放纵自己的事。
另一方面，过分保护自己，过分求稳，是缺乏生命力的体现。
永远珍惜那些鼓励你去探索更大可能的人，这可能就是你遇到正缘的信号。
37 00
早上知乎运营把我拉进一个经管创作者群里，其实我已经不认可自己身上的“经管”标签了。
如果可以回到过去，我更想去学习交叉学科，而不是在某一个学科深造。经管学科培养的是辅助型人才，我想成为创造型人才，这两种人才的气质是完全不一样的。
作为PhD，外界容易先入为主把你定义为“专家”。但我喜欢做创造者，不喜欢当专家。我喜欢结果导向，而不是重在参与。我喜欢动手而不是论证。我喜欢离经叛道的想法，而不是坐在办公室里算风险_收益/投入_产出。我喜欢攒局而不是加入。我想成为企业家，而不是职场人或者自由职业者。
如果可以回到过去，我更想去学习交叉学科，而不是在某一个学科深造。经管学科培养的是辅助型人才，我想成为创造型人才，这两种人才的气质是完全不一样的。
作为PhD，外界容易先入为主把你定义为“专家”。但我喜欢做创造者，不喜欢当专家。我喜欢结果导向，而不是重在参与。我喜欢动手而不是论证。我喜欢离经叛道的想法，而不是坐在办公室里算风险_收益/投入_产出。我喜欢攒局而不是加入。我想成为企业家，而不是职场人或者自由职业者。
15 20
创业是一条反人性的路。大部分人还是追求舒适的，他们只能在学生时代，才愿意牺牲一点舒适来换取成长。
但创业会持续让你肌肉撕裂。愈合了你会变得更强壮，但多数人第一次感到疼就撤了。这条路越到后面，同行的人越少。孤独是创业者的常态。
是啊，有太多方法可以快速摘到果实，干嘛要费劲。比如，和上司拉进一点关系，就可以挤掉多少竞争对手。掌握汇报的诀窍，就可以把同事的功劳占为己有。接受一个钻营者的好意，就可以不用去研究艰深的数学，也能拿到国际大赛的奖牌。
当一个人习惯了住行政套房，坐商务舱，有了成绩归自己，出了问题推给别人背锅，就很难去共情那些辛苦地推的销售，盈亏自负的小老板，和深夜还在公司加班的应届生。
所以这个世界被设计成，由小部分高效能的人，养活一大批冗余的、没有产出的人。虽然这种设计会导致系统每隔一段时间就崩溃一次，但长期的事，谁在乎呢？
创业者就属于高效能中的高效能者，特别是那些不是靠资源和人脉起家，而是在努力创新的创业者。
因为市场会对你进行最严苛的检验。你没有锅可以甩，也没有人可以给你兜底。失败了更没有人会同情你，你会变成长江里那千千万万奔腾过的浪花，复入水中，再也不见。
所以你只能让自己更强大，没有别的稻草可以抓。只能节省一切开销，在客户面前装出一副人模狗样，等生意谈完了，回到破旧的小旅馆，吃着泡面，看剩下的积分够不够兑换一张高铁票，还是买绿皮车。你知道，朋友圈里那个在艾菲尔铁塔下打卡的不是真的你，这才是真实的你。
创业者想被别人共情，很难。当然，等磨练出来了，让你去共情那些躺平的人，也很难。就像你有颗炽热的心，但外面是一片冰天雪地，你只能捂紧大衣，把心藏起来。
但如果能有一个氛围，能让你遇到相似的人，不计较得失，义无反顾去追求热爱的事业的人，你们能点亮一片夜空，融化一片冰川，继续用你们的热情，供养这个地球。
但创业会持续让你肌肉撕裂。愈合了你会变得更强壮，但多数人第一次感到疼就撤了。这条路越到后面，同行的人越少。孤独是创业者的常态。
是啊，有太多方法可以快速摘到果实，干嘛要费劲。比如，和上司拉进一点关系，就可以挤掉多少竞争对手。掌握汇报的诀窍，就可以把同事的功劳占为己有。接受一个钻营者的好意，就可以不用去研究艰深的数学，也能拿到国际大赛的奖牌。
当一个人习惯了住行政套房，坐商务舱，有了成绩归自己，出了问题推给别人背锅，就很难去共情那些辛苦地推的销售，盈亏自负的小老板，和深夜还在公司加班的应届生。
所以这个世界被设计成，由小部分高效能的人，养活一大批冗余的、没有产出的人。虽然这种设计会导致系统每隔一段时间就崩溃一次，但长期的事，谁在乎呢？
创业者就属于高效能中的高效能者，特别是那些不是靠资源和人脉起家，而是在努力创新的创业者。
因为市场会对你进行最严苛的检验。你没有锅可以甩，也没有人可以给你兜底。失败了更没有人会同情你，你会变成长江里那千千万万奔腾过的浪花，复入水中，再也不见。
所以你只能让自己更强大，没有别的稻草可以抓。只能节省一切开销，在客户面前装出一副人模狗样，等生意谈完了，回到破旧的小旅馆，吃着泡面，看剩下的积分够不够兑换一张高铁票，还是买绿皮车。你知道，朋友圈里那个在艾菲尔铁塔下打卡的不是真的你，这才是真实的你。
创业者想被别人共情，很难。当然，等磨练出来了，让你去共情那些躺平的人，也很难。就像你有颗炽热的心，但外面是一片冰天雪地，你只能捂紧大衣，把心藏起来。
但如果能有一个氛围，能让你遇到相似的人，不计较得失，义无反顾去追求热爱的事业的人，你们能点亮一片夜空，融化一片冰川，继续用你们的热情，供养这个地球。
27 11
今天去一家理发店理发，结束后，理发师给我的发型拍了照，上传到了他们的小程序里。还跟我说，如果我下次来剪，其他理发师就能知道我的偏好。他们店里还有AI选发型的系统，这是让我惊讶的另一个点。
39 71
我这两天在用Cursor搭建小说创作工具，给自己用的，尚不能称之为产品。里面埋了一些自动化流程、数据分析流程，来帮助我提高创作效率。用的是python，没有用到next.js。
这两天我遇到了一个bug，卡住了好久，听了Cursor各种专业方法都没有用。我就想着跳出来，回归常识，然后在不去弄清楚原理的情况下成功debug了。
做法很简单，我先让Cursor帮我把这个代码文件分解。因为里面有几个功能，有些功能是跑通的，只有一个功能没有。这一步叫解耦。
我让它解耦的时候千万小心，不要破坏原有的功能。这样，我就能把问题代码集中在一个文件里。
然后我看了一下这个代码文件，太长了，我认为这个功能很简单，不需要写这么长。这个认知是本次debug的关键。
我就问Cursor为什么写这么长？它给我洋洋洒洒说了一大堆理由，我说shut up! 我认为不需要这么长！然后让它去简化、重构。
它重构完，只有原来不到一半，又简单调整了一下，跑通了！
对于这次的问题，代码越短小精悍越好，有这个直觉就够了。另外也是当前AI的能力限制，太长的代码它没几轮token就耗光了。
这就是为什么有时候外行能够领导内行。因为有很多共同的道理跨领域都适用的。我就非常擅长通过常识的推演来发现和解决问题，我的合伙人说我是把推演能力用到极致的男人哈哈哈。
所以Cursor的出现让我如鱼得水。我在共学营里分享的调教三板斧也适用于不了解编程如何用AI来辅助。
当然，时间允许的情况下，最好是去弄懂原理，稳扎稳打更保险，走的更远。
这两天我遇到了一个bug，卡住了好久，听了Cursor各种专业方法都没有用。我就想着跳出来，回归常识，然后在不去弄清楚原理的情况下成功debug了。
做法很简单，我先让Cursor帮我把这个代码文件分解。因为里面有几个功能，有些功能是跑通的，只有一个功能没有。这一步叫解耦。
我让它解耦的时候千万小心，不要破坏原有的功能。这样，我就能把问题代码集中在一个文件里。
然后我看了一下这个代码文件，太长了，我认为这个功能很简单，不需要写这么长。这个认知是本次debug的关键。
我就问Cursor为什么写这么长？它给我洋洋洒洒说了一大堆理由，我说shut up! 我认为不需要这么长！然后让它去简化、重构。
它重构完，只有原来不到一半，又简单调整了一下，跑通了！
对于这次的问题，代码越短小精悍越好，有这个直觉就够了。另外也是当前AI的能力限制，太长的代码它没几轮token就耗光了。
这就是为什么有时候外行能够领导内行。因为有很多共同的道理跨领域都适用的。我就非常擅长通过常识的推演来发现和解决问题，我的合伙人说我是把推演能力用到极致的男人哈哈哈。
所以Cursor的出现让我如鱼得水。我在共学营里分享的调教三板斧也适用于不了解编程如何用AI来辅助。
当然，时间允许的情况下，最好是去弄懂原理，稳扎稳打更保险，走的更远。
27 21
用Cursor开发的几个感受：
1）以AI当前的水平，一句话让AI生成一个应用，仅限于功能简单的标准化小型应用。
2）你的项目个性化程度越高，功能越多，环节越多，需要的人工就越多。
3）你不能全寄希望于AI，自己只负责提需求。你需要了解一些编程知识，不过AI会让你的学习速度以指数级加快。
4）上下文窗口是AI开发能力的主要限制因素。整理需求文档、开发日志和代码规范文件都是为了解决AI遗忘问题。
5）好的架构能够让你事半功倍。所以在项目初期，应该花大量时间在设计和搭建架构上。
什么是好的架构？低耦合，可伸缩。比如一个函数在系统里面被多次引用，你就要把它提出来，单独存放。这样，如果后面需要修改，就只要改一处就好了。像组件、数据库操作、类型定义、API……全部都要这样处理。
架构本身就是信息。有良好的架构，AI遗忘的灾难也大大减轻了。它看你的架构，就大概清楚你想实现什么功能，乱来的概率降低了。就算乱来，因为你的系统是低耦合的，造成的问题也是局部的，不会有大面积影响。
6）做好版本管理，给自己备好后悔药。最基础的git commit或者回滚，协作的时候合并分支处理冲突，等等。
7）使用模板，并且也自己总结模板，让下次开发更加高效。
8）AI有时候的debug建议不对，不要无脑接受。
bug如果越改越多，说明方向错误。善于用控制变量法找原因，本地vs云端对比可以排除缓存因素，回滚操作可以判定问题发生的步骤，移动位置可以排除路由的因素……还有依赖项、类型定义等等都是可能的问题来源。自己总结一套踩坑文档，久病成良医，直接指导AI怎么修改，不怕被它带坑里。
1）以AI当前的水平，一句话让AI生成一个应用，仅限于功能简单的标准化小型应用。
2）你的项目个性化程度越高，功能越多，环节越多，需要的人工就越多。
3）你不能全寄希望于AI，自己只负责提需求。你需要了解一些编程知识，不过AI会让你的学习速度以指数级加快。
4）上下文窗口是AI开发能力的主要限制因素。整理需求文档、开发日志和代码规范文件都是为了解决AI遗忘问题。
5）好的架构能够让你事半功倍。所以在项目初期，应该花大量时间在设计和搭建架构上。
什么是好的架构？低耦合，可伸缩。比如一个函数在系统里面被多次引用，你就要把它提出来，单独存放。这样，如果后面需要修改，就只要改一处就好了。像组件、数据库操作、类型定义、API……全部都要这样处理。
架构本身就是信息。有良好的架构，AI遗忘的灾难也大大减轻了。它看你的架构，就大概清楚你想实现什么功能，乱来的概率降低了。就算乱来，因为你的系统是低耦合的，造成的问题也是局部的，不会有大面积影响。
6）做好版本管理，给自己备好后悔药。最基础的git commit或者回滚，协作的时候合并分支处理冲突，等等。
7）使用模板，并且也自己总结模板，让下次开发更加高效。
8）AI有时候的debug建议不对，不要无脑接受。
bug如果越改越多，说明方向错误。善于用控制变量法找原因，本地vs云端对比可以排除缓存因素，回滚操作可以判定问题发生的步骤，移动位置可以排除路由的因素……还有依赖项、类型定义等等都是可能的问题来源。自己总结一套踩坑文档，久病成良医，直接指导AI怎么修改，不怕被它带坑里。
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