做行研的同学很危险呐！
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​最近不是 Manus 很火吗嘛，我手上攒了一堆文章（当然是经过筛选的）。于是我弄了一个资料清单给 Cursor，又约定了输出格式，Cursor 就给我吭哧吭哧加工整合这些信息了。
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​就 2 分钟不到吧，给了我一份洞察报告。
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我看了一下，​基本可以用了，是企业内部可交付级别的结果。

不过，我还是让它对薄弱的地方做了一些补充。这样又花了 1 分钟。

​就这么简单的两轮交互，三分钟的处理时间，你甚至不用提前告诉它工作流程，因为 Claude 3.7 能自主拆解任务，它还会自己去搜清单以外的资料来交叉验证。
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​行研这个工种真的很危险。可能目前“约行业专家访谈”这件事还没办法被 AI 解决。但据说在营销领域，AI 已经能够通过电子邮件等方式自主找潜在客户了。所以我感觉找人也不是什么太大的难题。
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让 AI 总结了一下 1～3 月的行业趋势

没错，所以我几乎不发小红书，要排版，麻烦，会打断我创作时的心流状态

大城市里，上班族中午吃食堂比较普遍。要么单位食堂，要么物业食堂，要么商场食堂。
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​像食堂的大锅菜，他是不会给你控油控盐控碳的。你有没有吃完觉得很咸，然后就想喝糖水（以及水果）的经历？

这样的饮食是很不健康的，油盐碳的摄入超标了。

糖水的利润率高于饭菜，食物越重口糖水的生意就好。他也没有动力为你改变。

那怎么办呢？有些小公司会自己请做饭阿姨，好处是可以定制。你跟阿姨讲，少油少盐少糖少辣不吃土豆不放味精，阿姨会满足你的。

但大公司没法这么干。

有没有可能出现一种生意，拼做饭阿姨？几个口味接近的饭搭子一起请一个做饭阿姨。

可能已经有了？但我不知道。

我就想到，有些小学生如果住的远，中午回不了家，就会到学校附近哪个阿姨（一般是班主任的妈妈或者婆婆）家里，吃一顿，然后午休。这个生意是有的吧？

因为人家做的自己也吃，一般不会太难吃或者不卫生。

这种模式可不可以变成一个平台？不同阿姨的做饭风格，服务的区域不一样，你可以选。大概 3～5 个人包一个阿姨这样，人不能太多，人多了你就没法定制了，质量也会下降。

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初创者应该把精力放在社区上，而不是市场。为什么？两个原因：

1）市场服务明确需求，社区可以容忍模糊。

初创阶段，你对需求的理解还不够透彻，需要从反馈中加深对问题、产品和用户的认知。社区就是你的实验场，在这里你可以犯错、调整、再试验。

社区用户会直接告诉你“这个功能我不喜欢”，“那个设计很难用”，他们愿意参与你的产品共创过程。

在社区里，你可以坦诚地说“我们在学习中”，这种透明度反而会赢得尊重。

而市场呢？市场只会用冷冰冰的数据告诉你：没人买单。

你需要在社区里先找到你的精准用户，才能真正面向市场。这是一个从模糊到清晰的过程，跳过这步，就会像无头苍蝇一样撞墙。

2）社区靠信任维系，市场除了信任，还需要真实价值。

作为新玩家，你缺乏历史交易记录，需要先建立信任。社区比市场更适合建立信任，容错度更高。

在社区里，人们愿意为了共同兴趣和价值观聚在一起，即使你的产品还不完美，他们也愿意等待、提供反馈。

但市场只看结果，不看过程。

这意味着初创者要花精力构建自己的声誉。你的每一次回应、每一次更新、每一次与用户的互动，都在积累你的声誉资本。这种无形资产，最终会转化为实打实的市场竞争力。

认识到这一点很关键，这样，初创者会意识到，自己跟市场上流通的成熟产品是有差距的。你知道自己是在学习，会给自己更多耐心和信心。而不会生搬硬套大厂或者成熟企业的做法，那对你不合适。

如果你照搬大厂的逻辑，你很容易卡住。

比如，你在想不明白自己壁垒在哪里的情况下，你是不敢动手的。对吧？很多在大厂里呆久的人，都是这样。看到一个新产品，神经反射地问，壁垒在哪里？

这就把创业想复杂了。事实上，哪怕你比别人用AI用的更溜一点，就比如说，你在你的小区里，你是最厉害的，你都可以去创业。近水楼台先得月，形成局部垄断。

搞起来再说嘛，不动手永远没有可能性。

社区思维允许你从小切入点开始，解决一个具体问题，然后逐步扩展。你不需要一开始就有完整的商业模式和壁垒，只需要真正解决一群人的痛点。

随着社区的成长，你会开始注意到哪些用户需求可以转化为商业机会。这时，可以逐步引入商业元素，但要确保不破坏社区的核心价值。

让社区成员参与你的商业决策，他们可能会成为你最忠实的客户和推广者。这种从社区到市场的自然过渡，比一开始就试图征服整个市场要实际得多。

另外，别被投资人的"天问"唬住。

一些投资人会装腔拿调地发出很多天问，仿佛你回答不上来，你就是骗子。

你别被他唬住，投资也是分为很多阶段的，他可能是服务 A 轮、 B 轮的。有些问题在这个阶段问是正常的。

但天使轮不是这么玩的。如果他非要在天使轮问，就显得什么呢，就比如一个大学教授，拿他的论文题目来考一个小学生。

观众不知道，被唬得一愣一愣的。什么“壁垒在哪里，为什么是你，大厂做了怎么办？”

但同行都很清楚，这个教授在装逼。

真正懂行的投资人会直接看数据：用户增长率、活跃度、留存率。这些数据比空洞的市场分析更有说服力，因为它们反映了真实的用户价值。

创过业的人也不会这样。硅谷太多明星企业家，一开始做 A，最后出圈的是 B，完全出乎意料。

而且他们愿意承认，用户比我们更懂产品，我们从用户身上学到很多。

大家祖上都是农民，谁天生是贵族？谁天生就会创业？谁不是一步一步过来的？

很多人之所以选择创业，就是单纯非理性的热爱。

怎么着？不允许吗？

所以，遇到拿天问砸你的大咖，你可以很礼貌地回：“一听您的问题，就知道您见多识广，很有水平，我很愿意听您的建议。”

你就捧他就好了，他需要的就是存在感而已。

这两天Manus火了，我看到一些文章攻击他们是骗子，论据是他们去扒创始人之前做的事情，觉得逼格太小，不是那种title很大的在实验室里搞那种宏伟项目的出身。

你想啊，正常去质疑一个产品，我们会从产品实测功能和宣发的说法之间的gap去找论据，不会去强调创始人出身，对吧？

但这些人为什么会这样呢？我想是因为自卑吧。我看了一个作者的主页，那才叫 low，很明显就是用 AI 割韭菜的。

很多时候，对底层（包括白手起家的人）恶意最大的，是底层。

凭什么你起来了，我还在底层？

初创者一定要给自己更多信心！

不要被那些唱衰的声音影响。就从小事做起，一点点升级，把事情越做越大，允许自己犯错，不断迭代，这是对的。

记住，关注社区，而非市场。关注盈利，而非融资。遇到过于 tough的投资人，他要么不是做天使轮的，要么是在装逼。
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对 Manus，看到目前有两种观点：

1）正方，@鸭哥：看好Manus，OpenAI的DeepResearch和Cursor都还不够“端到端”，Manus更加“端到端”，它的爬虫能力很强，针对PPT、搜索场景都做了优化

2）反方，@AIGCLINK：不看好，认为Manus不过是缝合怪而已，通用agent迟早被大模型内化掉，工具整合很容易被IDE干掉

不要鼓吹什么「模型即产品」这种技术利维坦思想，技术和应用永远存在鸿沟。

技术它总想尽可能通用，这样才能效益最大化。而应用则是千奇百怪个性化的，这是难以调和的矛盾。

就算有一天某个大模型把全人类的知识都吸收进去了，但不代表所有人都会用，不代表所有人都能用得好。

这时候，围绕「易用性」的产品就有机会了，可能它提供的 IDE/独家的上下文/辅助工具，就是比原生的好用。

共性需求可以被头部技术玩家解决得很好，但长尾需求就不是这个逻辑了。头部它也无暇去解决。

架构的进步，确实可以让更多个性化需求被通用方案解决。但消费侧层面还会不断出现新的个性化需求啊！

永远需要一批贴近应用层的人，去让通用方案适配个性化需求。技术层不可能掌握所有这些信息。

从价值层面来说，leave money on the table，大家都有饭吃，行业才会更好。
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「刷题、考试、升学、考证、毕业、找工作、结婚、买房」

这是一条非常典型的东亚社会的人生发展路径。这条路径本质是在为你积累人力资本，有了人力资本之后，你可以用它换取生存资料。然后你就可以结婚生子，让这种模式自我复制下去。
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​如果你人生的前三分之一只专注为自己积累人力资本，你会缺少一样东西：社会资本。
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​社会资本简单说就是，你在群体里面，通过贡献、合作、交换资源，从而获得群体对你的信任、认可和声望。社会资本可以转化成其他资本形态。
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​只求人力资本不求社会资本，不会影响你进入社会，以及实现温饱。可能 35 岁之前，你都不会觉得没有它有什么影响。

但当你有了孩子想给 ta 更好的资源，或者你想往管理岗发展，或者你想跳出来自己攒局，那你就会发现：没有社会资本，寸步难行。

你努力拼搏很多年，才考取了好学校，找到了好工作，人力资本的积累不是一日之功。

社会资本也是一样，你不要指望一天就能完成积累，这里面的学问不亚于你再读一个学位。

举一个最简单的例子，很多人搞社群，搞着搞着就死掉了。想着发红包来暖群，一开始有用，但发着发着就没效果了。人家只会觉得有便宜不占白不占，并不会记着你。这就是想快速积累社会资本，但是失败的例子。
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还有一个误区，有人以为积累社会资本=攀附权贵。

很多权贵离开了他的位置，他就没有影响力了。如果你是在攀附他，这时候你也会毫不犹豫地离开他，对吧？

这就不是一种健康的共生关系，而是单纯的利用。

习惯攀附别人的人，也是从小欠缺了社会资本的积累，不懂得如何在强者面前不卑，在弱者面前不亢。

怎样才算有社会资本的意识呢？

比如你会开始看重自己的声誉，你不会随便拿别人对你的信任来牟利；比如你父母对你的教育很全面，你们还有家学家风的传统；比如你在和小朋友打球，你偶尔会故意输给他，让他很开心；比如你在一个社区里，大家都很尊重你，不全是因为你的权力和金钱…这些都是有社会资本意识的显现。

有时候在职场上发展不顺利，不是因为你不懂套路，不会攀附上级。如果你的解决方案是去攀附上级，那你还要确保你的上级，和他的上级也是穿一条裤子的，这就没完没了。

套路是在教你零和博弈，而积累社会资本需要你学会跟他人互利共生，不是一个方向。

尽早意识到我们在追求人力资本的时候，也需要积累社会资本。人力资本让我们有饭吃，社会资本让我们吃的更好。

​那些周末到图书馆组织读书会的年轻人，他们可能没有意识到，自己正在积累社会资本。在开源社区分享的人也是一样。

苏州是花园城市，每个月的观赏主题都不一样。
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​2 月，也就是现在，是红梅怒放的时候，大片大片的梅花真的很美。

这段时间还是挖冬笋的季节，这里的竹海（虽然规模不如浙江）很壮观。
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​3 月，玉兰花开了，春笋长出来了。到了 4 月，花就多了，樱花，月季，百花斗艳……山上的覆盆子（树莓）、蕨菜也可以采了。

5、6 月，主要是采枇杷、杨梅，荷花开了，可以赏荷。

7、8 月太热了，还有梅雨，不适合户外活动，但本地的西瓜成熟了。你去买路边农户放在货车上的瓜，差不多 1.5 一斤，比超市便宜很多。超市的蔬果是很贵的，接近一线城市水平了。

然后从 9 月开始，苏南特色水八仙陆续上市，就是茭白棱角莲藕鸡头米那些。

10 月，桂花开了，全城都是桂花香。桂花开完是菊花。然后吃大闸蟹的时候到了，超市里卖阳澄湖大闸蟹的，你也不知道正宗不正宗，贵倒不贵，39～49 一只。好吃的湖鲜，除了大闸蟹，还有罗氏虾。

可以采板栗！

对了，粉黛也是这个时候开的。这边路上的行道树很多是果树，比如柚子。据说有人真的去打下来，反馈不甜。

11 月是赏枫（以及红杉）季，苏州是全国四大赏枫地，不然怎么有枫桥夜泊呢？

12 月开始，西伯利亚的海鸥飞到太湖来过冬了，一直待到次年的三月。太湖的鱼虾螃蟹、游人喂的面包管饱。

苏州这座古老的城市一年四季都很美，但据我所知，失业率很严重，劳动力也在撤离。

凭借太湖和长江的区位优势，它成功抓住了农业和工业时代的红利，成为全国 GDP 第六的城市，号称地级市天花板。

但在人工智能时代，它会不会掉队呢？

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Monica 的张涛讲了一个故事，特别有意思。

去年下半年，各家（有能力的）大模型厂商都在往「推理模型」的方向发力。

因为 OpenAI 是闭源的，大家只能边读论文边猜它的打法。看到它发布了一个 PRM800k 训练集数据，以为这就是 o1 的秘诀：训练推理模型，需要推理过程数据，以对其推理过程进行监督。
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​大模型标注服务商 Scale AI 看到了这个商机，马上上线了 PRM800k 标注产品。
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​结果没过多久，DeepSeek 就杀出来了，大家看到，原来不需要搞这么复杂，让模型自由探索就好！
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这让 Scale AI 还怎么做生意？它的创始人跑出来质疑 DeepSeek，会不会和这有关？

英伟达是不是也面临类似的风险？是不是真的不需要那么多算力。

换句话说，在快速创新的行业里，鲜有能长久立住的势。因为这样的行业里聪明人多。

昨天你以为的真理，今天就会被打破。

如果我们做生意，永远是在追逐形势，而不是基于深度思考，会变得越来越难。

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