最近在总结美国创作者调研分享，分享一些跟AI相关的关键用户认知：

一、效果比效率更重要——对应产品价值
1. 这也是我过去一年收获的最有价值的一句话，经历很多血泪教训才真正理解
2. 效果的关键是符合甚至超出用户预期，如果不符合预期，用户就不会完成创作，甚至没有留存。
3. 不要为了效率而牺牲效果，这是我很容易犯的错误，尤其在漏斗分析的大厂思维下。
4. AI大模型存在效果不稳定且不可控的问题，一方面通过「雕花」策略来优化给用户交付的结果，另一方面管理用户的预期，比如让用户理解这不是最终结果，而是一个可以继续编辑的草稿。雕花是应用层产品的宿命。

二、用户又懒又有惯性思维——对应推广方式
1. 最顺的是在老产品的已有主路径workflow，通过AI提效，用户甚至是无意识使用，渗透相对容易做起来
2. 但在老产品上独立的新AI workflow能力模块，单纯通过产品策略（强插、增加入口、红点）的导流有限，用户很难注意到，也不愿意为一个不确定的结果而付出额外的上手成本
3. 可能就需要运营和推广手段，做用户认知教育，甚至一个好的demo视频都比产品策略有效。好的内容有随机性，但也是最大的杠杆。
4. 在字节，最有效的是抖音锚点；在腾讯，最有效的手段是微信QQ红点；它们过于成功，也导致我们过于依赖。如果我们做的产品在这个路径增长逻辑不那么成立，那么我们的方法论，经验，甚至能力模型，都很难支撑我们去推广新产品

三、用户为刚需付费——对应付费模式
1. 工具类产品，用户的决策是理性的，所以更多为刚需付费，而较难为冲动付费
2. 服务偶发性刚需，比如母亲节这天，用户会为母亲节模板单次付费；
3. 服务持续性刚需，比如通过AI能力帮助制作创作者Tiktok/Ins账号的主营内容，例如美妆博主的美妆vlog，帮助他们持续涨粉赚钱，用户会更愿意订阅付费；
4. 目前AI创业更适合，服务少数人的持续性刚需，而不是服务大众的偶发性刚需
4. 用户已被市场教育AI需要付费，所以强化透传AI，可以提高用户付费意愿度