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🧬 Demis Hassabis ：人工智能如何揭开自然和宇宙奥秘（节选）
Hans 荐语：
这可能是2024年以来，最值得欣赏的深度访谈之一：AI 如何揭开自然和宇宙的秘密——来自 TED 主理人Chris 与 Google Deepmind CEO Demis的对话。
短短20多分钟的内容， 浓缩了Demis Hassabis 作为一个科学家和企业家的成长历程， 他从物理学、哲学的研究兴趣，逐渐成为AI 界的领军人物的历程，带领 Deepmind 一步步突破AI 领域的智能边界—— Alpha GO 到AlphaFold，加速整个人类的科学进步。这个小型人物传记不仅浓缩了AI 历史，也让每个人都能体会到AI 的无穷魅力。
🔬 其中一个 AlphaFold 的片段，令人印象深刻：
「在过去的 40 年中，实验生物学家已经拼凑出了约 15 万种蛋白质结构。
一个博士生要花上整个博士学位（4-5 年）才能发现一个结构。
但自然界已知的蛋白质有 2 亿种。
这需要很长时间。
AlphaFold 在不到一年的时间里预测了科学界已知的全部 2 亿个蛋白质的结构。
否则，这项任务将耗费博士生数十亿年的时间。」
📺 推荐观看TED 官方频道：youtu.be
🐦 研究支持：Browse for me m.okjike.com
Hans 荐语：
这可能是2024年以来，最值得欣赏的深度访谈之一：AI 如何揭开自然和宇宙的秘密——来自 TED 主理人Chris 与 Google Deepmind CEO Demis的对话。
短短20多分钟的内容， 浓缩了Demis Hassabis 作为一个科学家和企业家的成长历程， 他从物理学、哲学的研究兴趣，逐渐成为AI 界的领军人物的历程，带领 Deepmind 一步步突破AI 领域的智能边界—— Alpha GO 到AlphaFold，加速整个人类的科学进步。这个小型人物传记不仅浓缩了AI 历史，也让每个人都能体会到AI 的无穷魅力。
🔬 其中一个 AlphaFold 的片段，令人印象深刻：
「在过去的 40 年中，实验生物学家已经拼凑出了约 15 万种蛋白质结构。
一个博士生要花上整个博士学位（4-5 年）才能发现一个结构。
但自然界已知的蛋白质有 2 亿种。
这需要很长时间。
AlphaFold 在不到一年的时间里预测了科学界已知的全部 2 亿个蛋白质的结构。
否则，这项任务将耗费博士生数十亿年的时间。」
📺 推荐观看TED 官方频道：youtu.be
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