本期深度文章编译自Mistral AI CEO Arthur 与著名风险投资人Elad Gil在2024年3月的对谈。在这期深度访谈中，Arthur向我们揭露了：

1/ Mistral 的创办动机，选择小模型Open Core模式的战略思考

2/ 提升模型推理能力的潜在路径

3/ 长上下文窗口的技术价值和技术瓶颈

4/ 小模型的性能极限及限制因素

5/ Transformer 架构大统一亦或是出现新型架构的判断

6/ Mistral 如何应对GPU 紧缺，以及对未来算力需求的估计

7/ 企业级应用大模型的共性场景，进一步提升应用渗透率的卡点

8/ 大模型的全球和区域化演变思考

信息量非常大，推荐所有大模型从业者及投资人阅读，以下是精心校对后的文字记录，Enjoy！:）