更精准的用 Suno 模仿指定曲子，这个音乐分析工具或许能帮到你

昨天翻到 @叮当不是机器猫 的 Suno 上手教程 [1]，里面看到个可识别音乐流派和乐器的工具 Sonoteller，感觉很实用 sonoteller.ai

最近玩 Suno 愈发发现，作为音乐小白，想精确描述想要的音乐是挺难的，因而我整理了流派、乐器的数据库用来学习参考，但这些还无法解决一个问题：

给定一首曲子，我怎么知道它的流派、风格这些？

乐器还好说，基本听多些就能认出来，但流派和风格是挺难认的，我曾尝试过研究 Spotify API，但曲子经常不带流派数据，虽然可以拿到调式、拍数和 BPM，但这些却是 Suno 短期内不擅长的特征。

最后我用几小时做了个自动化，可以通过分享 Spotify 链接，拿到任意一只曲子的特征描述，比较有用的是可以获取到音乐的强度变化描述，大概有几个阶段、每个阶段时长、响度、BPM、调式和情绪如何变化。

而关于识别音乐的流派和风格，巧的是在网上分享的这几天，我在叮当的那篇文章里找到个很实用的工具，可以大幅降低音乐小白识别音乐特征的难度，这个网站便是前面说过的 Sonoteller。

只要输入想分析的音乐，等待 1-2 分钟分析，就能获取到这支音乐可能的流派、情绪、乐器等特征，非常适合搭配 Suno 使用。

但假如它识别的不准怎么办？其实有办法判断。

假如你想参考特定曲目用 Suno 创作音乐，我推荐这么用：

1. 搜索你想参考的曲目，用曲名+艺人、或 YouTube URL
2. 检查搜索是否一致，点开结果里找到的视频听下，以防找歪了
3. 验收识别结果，检查流派、情绪和乐器是否正确，流派可以去 Spotify 搜索“{genre} mix”让算法给你定制一个歌单，听几首对比原曲看是否相似，乐器同理，情绪可以靠自己感受

我用《The Girl on the Bridge》这支曲子做了测试，对比 Spotify API 返回的数据还算不错。

Sonoteller 和 Spotify 识别的 BPM 很接近，调式上 Spotify 似乎更偏向基调，而 Sonoteller 似乎偏向识别高潮段的调式。另外流派我也验收了下，虽然不了解 new age 这个流派，但借助 Spotify 现场定制的歌单对比，我一听就发现确实是想要的感觉。

[1] mp.weixin.qq.com