SUNO V3 有点像 Midjourney 的 V3，GPT 的 3.0 版本，给音乐产业带来了很多变化的可能：

1）UGC 音乐平台：音乐是创作者头部效应最明显的产业之一，在 pre-AI 时代，普通人拍的视频可能是具备被消费价值的，因为拍摄的对象可能很有意思，但是普通人创作的音乐或者翻唱的歌是完全达不到及格线的。所以之前做音乐 UGC 平台的公司基本都没有起来，音乐版权拥有者赚钱很容易，天下苦三大久已。

但现在 SUNO 为代表的AI作曲工具，有点像摄影的发展从一开始要用胶片拍摄和冲洗，变成了数码相机，再变成了手机摄像头。当大量的人突然可以按照自己的想法和歌词生成达到及格线的音乐时，这里面就可能会诞生新的音乐家和大作。

于此同时，SUNO 也是 AIGC 应用里面难得的可以形成「内容生产者 + 消费者闭环」的平台。妙鸭和 Midjourney 的问题都在于AI产生的内容在本平台上的再消费价值不大。一个人用 MJ 生成的图片一般来说只对这个生产者本人有价值，但用 SUNO 生成的音乐不一定。我发现我很自然地就在 SUNO 上开始听推荐的音乐了，有的还真的有点意思：

例子：app.suno.ai 这个应该是用了自定义歌词，但听起来真挺可以的。

2）个性化音乐：70 分的音乐单独听可能价值不大，因为我总可以去听95 分的佳作，实际上只有音乐存在「单曲循环」的场景，我们会不断的听最好的歌。但 70 分的音乐配合合适的场景可能是有用的，尤其是可以随时生成个性化歌词音乐的时候。

例子：www.bilibili.com 用 AI 产生自定义音乐点评电影。

3）背景音乐生成器：有一些场景是 70 分音乐也 OK的场景，并且感觉器乐会更容易，因为音乐底层和数学其实是很像的？想起小时候有个假乐队叫班得瑞，就是台湾一个乐队公司把很多风格类似的器乐包装在一起出专辑，而 SUNO 现在生成的钢琴曲质量已经不错了，感觉凑合可以作为很多咖啡厅的背景声。

例子：app.suno.ai

4）音乐人的Copilot：就跟我们不能现在要求 Chatgpt 直接写出一部小说一样，对 SUNO 的要求也不应该是直接生成一首完整的歌，而是作为再创作的起点。SUNO 可以首先作为音乐创作者的 Copilot。这个地方看起来难点是如何生成专业创作者需要的工程文件（和 3D 生成遇到的问题类似），分轨的原始音乐素材也是现在最难获得的训练数据。