开源我每天自用工具：RepoChat-200k👾!
喂满整个GitHub Repo让大模型学习写最新框架代码！
GitHub: github.com

GitHub这么多新框架在出现，学习成本不是极高？
如果把langchain / llamaindex / nextjs的github文档案例和代码仓
全部丢给Claude的200k上下文里，它能学会写这些新的框架吗……？
可以！非常可以！

使用很简单：Clone Repo -> 选择文件夹或者某个代码 -> 让它写！

一般我会把GitHub中接口说明书、README、优秀案例都给它，比如把langgraph / llamaindex pipeline / shadcn components选出来它就可以写了！

项目优点😊

👍随时切换模型！
Haiku用于日常使用够用了，复杂一点的代码生成换Opus继续问！上下文共享！

👍随时切换Repo！
前端Repo后端Repo都下载下来，快速点几下换你要用的文件。

👍自主决定，No RAG！
向量匹配找相似代码文件非常不准确，自己控制要的文件才是生产力。

比如下面展示的就是用Haiku直接根据Langchain官方文档写multi-agent！可以看到所有import、api调用、框架目标都是对的。有一次让它写Agent，它甚至可以自己把每个模块的Prompt都写完整了…

200k上下文推理是性能怪物，在这种长文中直接prompt进行few shot finetuning，非常可怕，我可以直接丢一整个前端组件库让它生成整个前端

不做复制粘贴的胶水程序员了，未来自然语言就是最强编程语言

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