AI时代，如何面对信息过载问题？

最近买了一个b站up主的AI课程做调研，也加了用户群，目测这个课程的目标客户定位都是非AI从业者、但是希望AI赋能业务/进行自我提升的群体。

越发确认信息过载是个REAL problem。

想分享下a16z在去年的一篇文章<For B2B Generative AI Apps, Is Less More?> a16z.com其中的观点，大意是说生成式AI第一波是生成generation，人们会面临信息过载的问题，而第二波是整合synthesize，对企业对个人仅提供生成的内容是不够的，还需要提供分析整合过后的洞见。现在正处在这个wave 2的进程中。

从供给的角度，面对信息过载的问题，后面会陆续出现2B和2C的解决方案，比如像一些博主提供的内容和课程，就是在提供一些思维框架，知识无尽，问题无穷，比起知识更重要的是元认知。

从个人需求角度出发，我会建议目标导向，以终为始，针对具体要解决的问题的场景，筛选优质信息来源-抓取信息-整合信息-提取洞见-辅助产出，并且这个流程中每一步都可以利用AI工具来提效，也需要高人/专家的认知输入。

如果有朋友也感兴趣如何面对信息过载问题，欢迎加v加群深入交流～ (v: herease) 也欢迎在深圳面基😊

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