前几天看到一个观点“字节DS最大问题是人和人的能力雷达过于相似，用人但不培养人，更像在用数据能力表达业务，美团商分用理解能力表达业务”，越想越觉得说太对了。

我当时所在的ds组，在字节以人才密度高著称，那文档fancy程度，看了让人望而生畏。

但大家能力画像确实挺相似的，在逻辑推理、思辨能力、结构化思考、数理能力上，个顶个的牛逼。

可在“站在业务的角度用数据讲故事”的能力上，又普遍没有我在快手时，所感受到的那般“生动”。

整体被一种“作为DS你要有自己的视角，要很系统地、有逻辑、有框架地表达数据”的价值观主导着。

但我现在的公司很不一样，没有这种“ds政治正确”的氛围，反而很强调“共情业务的能力”。

开会时经常能听到的话语是“假如我是用户or商家，我会看到xxx，从而产生xxx的体验”，而不是一上来就站在数据的视角，使劲强调“我们作为ds应该如何系统地拆解这个业务”。

虽然它确实能很好地锻炼一个人的逻辑思维、结构化思考，但有时候过于理性的思考，会让我缺少一种对用户、对业务的共情力。

不是所有的业务问题，都能通过冷冰冰的数据解决的，或者解决之前，得设身处地了解分析对象的痛点到底是什么，再通过数据手段解决。

对低职级的螺丝钉ds来说，会因为看似“结构、系统的框架”而受到ds内部的好评，但对于有志于创业的人来说，这个共情力的缺失，是致命的。

在快手的时候，我做过一个项目，帮头部电商主播设计一套大而全的数据运营解决方案，作用类似于个内容app的创作中心，只不过做得更加系统化，全方面地披露各种数据，给商家提供运营决策。

当时这个项目在ds内部反馈不错，可直到我自己开始做自媒体，我成为了这类数据产品的用户后，才发现其实虽然我拆解的很清楚、很系统、很有逻辑，可是只有其中一部分真正切中了创作者的痛点，剩下的只是“作为ds的自嗨”。

跳出打工人思维后，我对「数据分析/数据科学」这个职业的质疑，越来越重了....🤣🤣🤣