一直有个私人知识管家的想法：
既然是私人，那就需要知道我当前认知水平和品味，基于信息墒去挖掘和评估信息
去年8月写了一些想法，欢迎大家指教有什么方法/工具让我无代码也可以搭建这样的工作流：

Background:
-我使用Notion搭建了个人知识库进行知识管理
-我会分门别类地整理我认为有价值的信息，搭建知识树框架，不断地填充知识

Problem:
1，找信息墒高的知识时间成本高
2，整理知识库时间成本高

Expectations-MVP版本
我期望有个自动化工作流实现如图所示

0，前置目标设定：
- 定义要学习的知识领域和目标
- 示例：领域知识-AI Agents智能体及其产品化发展；目标-撰写AI Agents相关系列文章；我的角色：产品经理

1，全网知识挖掘：
- 定义挖掘条件，自动挖掘信息
- 示例：每日挖掘100条优质信息，分别覆盖：论文研究（权重5）、权威媒体（权重3）、知识大V（权重2）

2，知识价值分析（关键🌟🌟）
- 分析模型：基于知识库已有知识储备、用户角色、目标，按信息墒判断知识价值，并以1～10分量化。10分即对用户价值最高，突破用户认知，是非共识观点。
- 信息墒：即度量接收到的每条消息中所包含的平均信息量，是信息论中的一个概念，由克劳德·艾尔伍德·香农在他的《通信的数学原理》论文中提出。
- 输出结果：输出10条打分10分的知识，并总结摘要推送给我

3，知识管理建议：
- 基于知识库的框架脉络，对环节2中输出的知识建立知识图谱给予整理建议（比如应该放在哪个类别下/是否要新增分类等）及此建议背后的逻辑。
- 提供选项给用户自定义修改，可自动执行知识整理任务

4，基于反馈优化：
- 在环节2和3中，提供反馈选项给用户，选项为0-5分（分值越高，满意度越高），并可额外补充诉求
- 基于用户反馈调整分析模型和管理建议。