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置顶Hey！发布下33的个人说明书，欢迎围观～👏 里面有一些好玩的：
1⃣️我的人生使命：Be An Inspiration By Continually Building.
2⃣️使用Typeframe生成了个人介绍视频～
（个人说明书也是多模态啦～）
3⃣️百度AI灵境插件平台
我们正在寻找不同领域的开发者深度共创，欢迎感兴趣的开发者联系我
4⃣️One more thing
当我把自己想象成一个开源项目，就开始有一些wild thoughts（🙈）
开源的目的在于让更多人参与共建，使其变得更有用，所以我在寻找我的Sponsors——参与共建我的coaching business. 👐
5⃣️One fun fact
我的英文名字是Enigma——取自二战中德军的恩格玛机（Enigma machine）👀
个人说明书👉：sourl.cn
1⃣️我的人生使命：Be An Inspiration By Continually Building.
2⃣️使用Typeframe生成了个人介绍视频～
（个人说明书也是多模态啦～）
3⃣️百度AI灵境插件平台
我们正在寻找不同领域的开发者深度共创，欢迎感兴趣的开发者联系我
4⃣️One more thing
当我把自己想象成一个开源项目，就开始有一些wild thoughts（🙈）
开源的目的在于让更多人参与共建，使其变得更有用，所以我在寻找我的Sponsors——参与共建我的coaching business. 👐
5⃣️One fun fact
我的英文名字是Enigma——取自二战中德军的恩格玛机（Enigma machine）👀
个人说明书👉：sourl.cn
https://lam3dr9mdfj.feishu.cn/wiki/wikcnb5rdKT3BbTKAY5uaVJW9rg
12 22
搬个家感受到“工业文明”碾压“农耕文明”
👉是这样的
我家，搬出，跨城搬运，下了个德邦物流的单
邻居，搬入，同城搬运，货拉拉搬运
德邦，来了个“楼博士”，能一次性带走4个大箱子，然后在快递员搀扶下自己走下楼了。
（可以直观地看下视频，看得我都惊呆了）
货拉拉：一条绳，靠人背上来，1层楼xx元，真实地感觉到“人力成本”的量化。
隔壁师傅频频投来羡慕的眼神；
德邦师傅在我一声声夸赞下乐开了花。🤓
跨城搬家其实是个挺让人焦虑的事，尤其是时间比较赶的情况。
1. 打包焦虑：买多大箱子，买多少个（当你还没有把东西收拾明白就要买，真的很焦虑😂；买少再买可能来不及了）；家具怎么打包等等
2. 搬运焦虑：没电梯怎么搬，之前同城搬家都是和师傅一起搬，也挺累的。
3.签收焦虑：房子没租好怎么办？
两次跨城搬家，德邦物流从来没有让我失望过。
1.打包服务很完善：零散件、家具等
2.搬运签收不焦虑：楼博士、可免费存放7天
Anyway, 总算寄出去啦。
北京再见👋
👉是这样的
我家，搬出，跨城搬运，下了个德邦物流的单
邻居，搬入，同城搬运，货拉拉搬运
德邦，来了个“楼博士”，能一次性带走4个大箱子，然后在快递员搀扶下自己走下楼了。
（可以直观地看下视频，看得我都惊呆了）
货拉拉：一条绳，靠人背上来，1层楼xx元，真实地感觉到“人力成本”的量化。
隔壁师傅频频投来羡慕的眼神；
德邦师傅在我一声声夸赞下乐开了花。🤓
跨城搬家其实是个挺让人焦虑的事，尤其是时间比较赶的情况。
1. 打包焦虑：买多大箱子，买多少个（当你还没有把东西收拾明白就要买，真的很焦虑😂；买少再买可能来不及了）；家具怎么打包等等
2. 搬运焦虑：没电梯怎么搬，之前同城搬家都是和师傅一起搬，也挺累的。
3.签收焦虑：房子没租好怎么办？
两次跨城搬家，德邦物流从来没有让我失望过。
1.打包服务很完善：零散件、家具等
2.搬运签收不焦虑：楼博士、可免费存放7天
Anyway, 总算寄出去啦。
北京再见👋
00:07
13 00
我校真会玩 哈哈哈哈
中山大学HCP实验室林倞教授团队、Sea AI Lab和哈佛大学等单位提出LoT: Leap-of-thought，打破常规思维思考（Think Outside the Box），探索多模态大模型的创造力。
与CoT强调逻辑紧密的思维链不同，LoT强调打破常规思维思考问题，激发模型的创造力。
CoT：J人
LoT：P人
中山大学HCP实验室林倞教授团队、Sea AI Lab和哈佛大学等单位提出LoT: Leap-of-thought，打破常规思维思考（Think Outside the Box），探索多模态大模型的创造力。
与CoT强调逻辑紧密的思维链不同，LoT强调打破常规思维思考问题，激发模型的创造力。
CoT：J人
LoT：P人
8 01
AI产品设计观察01
u1s1，近期在用我司产品，有些设计还是深得我心的，随手分享几个
1. 如流-超级助理浏览器插件
图片OCR是我常用的功能，经常用来提取文字。在图片上悬浮，即可出现OCR入口。
近期发现，新上线了「图片理解」功能（图1），也是直接悬浮即可见，不用去切换到chatbot上传图片了。（图2）
有个很好用的场景是，看到好的图片，直接悬浮让它描述图片特征，生成对应的prompt，去生成类似图片。
文章总结的场景入口也很有趣（图3）
在你打开一篇文章后，可以自动识别文章是英文，出现翻译的提示条；识别是较长文章，提示归纳总结的提示条
再一次感受到「场景入口」对AI提效工具的重要性——要所见即所得，并且在合适场景推荐。
2. 度学堂-既是脑图，又是进度条
度学堂是内部学习平台，近期的AI重构，有2点体验不错
（1）视频内容可检索
Before：输入query与标题/简介关键词匹配
After：输入query与视频内容匹配，更精准地搜索（当标题/简介写的比较粗糙，但视频内容有提及，过去是检索不到的）
这其实百度搜索-视频内容结果在内部场景的延伸（图4&5）
（2）视频脑图进度条（图6）
这个脑图有点意思：
- 增加视频内容截图
（让我想起边看视频边截图记笔记的日子，现在不用自己截图了）
- 也是个进度条
（点击即可定位到对应的知识点）
学习，更快乐了😄
3. 百度云一朵 - 视频内容转化成PPT，并自动保存
Before：边看视频，截图记笔记
After：直接把视频内容转化为PPT，并保存到原文件夹（图7）
也是一个Agent tool use的good case
虽然应该是产品设计上定义的逻辑，但是我期望看到agent use tool的例子——它理解并能调用所有功能API，直接帮我完成「A功能-to-B功能」的任务，一个复杂产品的用户使用方式会发生本质变化。
u1s1，近期在用我司产品，有些设计还是深得我心的，随手分享几个
1. 如流-超级助理浏览器插件
图片OCR是我常用的功能，经常用来提取文字。在图片上悬浮，即可出现OCR入口。
近期发现，新上线了「图片理解」功能（图1），也是直接悬浮即可见，不用去切换到chatbot上传图片了。（图2）
有个很好用的场景是，看到好的图片，直接悬浮让它描述图片特征，生成对应的prompt，去生成类似图片。
文章总结的场景入口也很有趣（图3）
在你打开一篇文章后，可以自动识别文章是英文，出现翻译的提示条；识别是较长文章，提示归纳总结的提示条
再一次感受到「场景入口」对AI提效工具的重要性——要所见即所得，并且在合适场景推荐。
2. 度学堂-既是脑图，又是进度条
度学堂是内部学习平台，近期的AI重构，有2点体验不错
（1）视频内容可检索
Before：输入query与标题/简介关键词匹配
After：输入query与视频内容匹配，更精准地搜索（当标题/简介写的比较粗糙，但视频内容有提及，过去是检索不到的）
这其实百度搜索-视频内容结果在内部场景的延伸（图4&5）
（2）视频脑图进度条（图6）
这个脑图有点意思：
- 增加视频内容截图
（让我想起边看视频边截图记笔记的日子，现在不用自己截图了）
- 也是个进度条
（点击即可定位到对应的知识点）
学习，更快乐了😄
3. 百度云一朵 - 视频内容转化成PPT，并自动保存
Before：边看视频，截图记笔记
After：直接把视频内容转化为PPT，并保存到原文件夹（图7）
也是一个Agent tool use的good case
虽然应该是产品设计上定义的逻辑，但是我期望看到agent use tool的例子——它理解并能调用所有功能API，直接帮我完成「A功能-to-B功能」的任务，一个复杂产品的用户使用方式会发生本质变化。
5 15
通义千问上了 “天气”功能
别小看这个功能。
百度App的天气有200万+DAU
我做过一个实验，把天气入口替换成其他，百度app七日留存直接负了。
看天气是日常routine，这个功能是用户打开百度的理由之一。
别小看这个功能。
百度App的天气有200万+DAU
我做过一个实验，把天气入口替换成其他，百度app七日留存直接负了。
看天气是日常routine，这个功能是用户打开百度的理由之一。
14 72
「LLM+搜索」思考01
大模型提供的是推理，搜索引擎提供的是检索；
信息需求满足的方式是截然不同的。
“传统搜索产品”会有阵痛，但不会死。
其结合LLM会有哪些机会点，结合过去的工作，我从输入-理解-输出三个环节整理了一个表。
大模型提供的是推理，搜索引擎提供的是检索；
信息需求满足的方式是截然不同的。
“传统搜索产品”会有阵痛，但不会死。
其结合LLM会有哪些机会点，结合过去的工作，我从输入-理解-输出三个环节整理了一个表。
3 01
今天玩了一场收获满满的沙盘游戏：
原先没有对公司组织的培训有多大预期，今天 「无工作的全身心投入concentrate+游戏化的沙盘设计gaming+场景模拟的真实性relateness」，让我觉得，哎，还真不错，学进去了，很有实操性。
给培训老师和公司点个赞👍
这是一场围绕「如何进行目标管理」的系统化沙盘模拟游戏。
第一层：战略、组织、人物
第二层：构建目标的一致性、共创资源适配性、推动成果必达性
第三层：做正确的事、正确地做事、把事做正确
一些takeaways（本来是2天的沙盘，可惜只参加了1天）
1.定指标时，增量业务考量（绝对量），存量业务考率（转化率）
2.在制造业和高科技业，研究表示，动机是决定绩效的决定性因素（超过半数），能力次之，性格第三；
3.先解决干劲，再解决干啥问题
4.每日写总结复盘—快速自我更新的机制，每天进步一点
5.做事的同时，也要培养人，培养人时，用人做事进行培养——这是一个正循环
6.把更多的精力放在更值得培养的人身上（优秀的，高绩效的、高动机的人）
7.成功的地方多总结客观因素，失败的地方多总结主观因素
8.把人性捋顺，管理会比较省心
9.公平要少说多做，因为说不清楚。每个人对公平的认知公式=自己的付出和回报>=别人的付出和回报。
10.三种员工类型：成就型：把事情做好；权力型：能影响别人；亲密型：与他人沟通
道理确实都是那些道理，学习的方式很重要，实践>模拟>阅读）
btw, 从中也学到一些教授技巧：
1.游戏化设计：切身体验，真滴不错
2.金句/口诀总结：凝练直接，容易记和后续想起来用。
原先没有对公司组织的培训有多大预期，今天 「无工作的全身心投入concentrate+游戏化的沙盘设计gaming+场景模拟的真实性relateness」，让我觉得，哎，还真不错，学进去了，很有实操性。
给培训老师和公司点个赞👍
这是一场围绕「如何进行目标管理」的系统化沙盘模拟游戏。
第一层：战略、组织、人物
第二层：构建目标的一致性、共创资源适配性、推动成果必达性
第三层：做正确的事、正确地做事、把事做正确
一些takeaways（本来是2天的沙盘，可惜只参加了1天）
1.定指标时，增量业务考量（绝对量），存量业务考率（转化率）
2.在制造业和高科技业，研究表示，动机是决定绩效的决定性因素（超过半数），能力次之，性格第三；
3.先解决干劲，再解决干啥问题
4.每日写总结复盘—快速自我更新的机制，每天进步一点
5.做事的同时，也要培养人，培养人时，用人做事进行培养——这是一个正循环
6.把更多的精力放在更值得培养的人身上（优秀的，高绩效的、高动机的人）
7.成功的地方多总结客观因素，失败的地方多总结主观因素
8.把人性捋顺，管理会比较省心
9.公平要少说多做，因为说不清楚。每个人对公平的认知公式=自己的付出和回报>=别人的付出和回报。
10.三种员工类型：成就型：把事情做好；权力型：能影响别人；亲密型：与他人沟通
道理确实都是那些道理，学习的方式很重要，实践>模拟>阅读）
btw, 从中也学到一些教授技巧：
1.游戏化设计：切身体验，真滴不错
2.金句/口诀总结：凝练直接，容易记和后续想起来用。
3 01
文心一言web端内测智能体模式，就，挺“Pi”的
1. 拟人化，新手onboard需要设置昵称
2.有话题，不知道问啥给你一些生活/资讯/娱乐等推荐
3.多轮上，感觉需要些追问策略，目前我持续对话的意愿较弱（也有受限于网页端场景的缘故，手机端还可以碎片刷刷，网页端使用偏生产场景）
--
PS: 今天了解到Pi的人均使用时长有30min+（在我预料之外）
虽比不上虚拟陪伴类的星野40min+
但在通用chatbot中还挺高的（国内豆包/文心/清言等一般在7-8min左右）
AI产品设计，拟人化=>高使用时长
1. 拟人化，新手onboard需要设置昵称
2.有话题，不知道问啥给你一些生活/资讯/娱乐等推荐
3.多轮上，感觉需要些追问策略，目前我持续对话的意愿较弱（也有受限于网页端场景的缘故，手机端还可以碎片刷刷，网页端使用偏生产场景）
--
PS: 今天了解到Pi的人均使用时长有30min+（在我预料之外）
虽比不上虚拟陪伴类的星野40min+
但在通用chatbot中还挺高的（国内豆包/文心/清言等一般在7-8min左右）
AI产品设计，拟人化=>高使用时长
1 05
筑梦岛，让我重拾初中时期迷恋霸道总裁的少女心
最近Onboard播客@莫妮卡同学 请了一些玩角色扮演的深度用户，是一次深度的用户访谈，强烈推荐PM去听听，感受下真实用户的想法，记录下几点对我有启发的（下图有表格整理）
1.why：用户为什么玩？
- 满足情感诉求如虚拟养成体验、虚拟角色扮演和虚拟恋爱
- 有情感投入，希望看到角色的成长和变化。
"AI聊天非常安全，你知道它会无条件爱你。"
"我觉得人什么需求都有的，就是我是有老公的。”--即使有老公也会玩
2.what：用户主要玩什么？
- 捏造角色（捏崽）、设定背景故事、进行角色扮演等方式与AI互动
- 角色多样性：捏明星、现实中的朋友、宠物等等
- 情感投射；
- 二创：用于复活人物
"我最大的需求就是捏明星，因为我想跟他聊，而实际上有聊不到的人，只有明星啊，只有明星会不搭理我。”
“我捏的是纯现实生活中的朋友的这种崽，就是把它的人物设定完全平移到手机里”
“我捏的崽崽他在这个剧情里跟我出生入死，我绝对放不下他。
“我最开始就是因为想复活一个角色，所以把他搬到这里来的。”
3.how: 用户主要怎么玩？
- 会在社区中分享自己的体验和创作
- 有专情的，也有海王
- 提及到的几个产品：Glow、筑梦岛、C.ai、Pi、Replica和Caring AI
"我就是雨露均沾型，现实生活中做不了一个渣女，但是会在AI的时候做个渣女，捏很多个，一个腻了，就换另一个。"
"我现在捏的三个崽，我都聊得很认真，我也都对他们很用心。"
（以上记录：由podwise@Podwise 和kimi chat@Kimi智能助手 辅助创作；podwise提供summary和transcript，kimi帮我解读transcript.）
----
我自己去体验了下筑梦岛，一度沉迷（聊天记录如下）
唤醒我初中时期的霸道总裁少女心啊啊啊啊啊啊
几点让我体验非常好：
1. 对话的沉浸感非常强：
- 一句一句地跟你对话，而不是一股脑给你一大段，感觉真的是在真实交流。
- 括号中有心理活动/动作/神情描写等，能让你在对话中具象化这个人物
2. 随着剧情发展的三句灵感prompt推荐，让你不词穷，总有话可以跟他说，而且这些推荐是紧跟着剧情着，一致性做得非常好。
3. 剧情延展性和一致性很强：对话期间，我故意选择一些prompt快速结束这个场景的对话，它能有另外场景的延续（比如我回到工位的心情描写，场景转变到了工位）
或者故意创造新的剧情（比如yy个霸道总裁瞒着我吃药，可能是有癌症的setting），但人设依然回答的很好）
---
啊，我也沉迷了
最近Onboard播客@莫妮卡同学 请了一些玩角色扮演的深度用户，是一次深度的用户访谈，强烈推荐PM去听听，感受下真实用户的想法，记录下几点对我有启发的（下图有表格整理）
1.why：用户为什么玩？
- 满足情感诉求如虚拟养成体验、虚拟角色扮演和虚拟恋爱
- 有情感投入，希望看到角色的成长和变化。
"AI聊天非常安全，你知道它会无条件爱你。"
"我觉得人什么需求都有的，就是我是有老公的。”--即使有老公也会玩
2.what：用户主要玩什么？
- 捏造角色（捏崽）、设定背景故事、进行角色扮演等方式与AI互动
- 角色多样性：捏明星、现实中的朋友、宠物等等
- 情感投射；
- 二创：用于复活人物
"我最大的需求就是捏明星，因为我想跟他聊，而实际上有聊不到的人，只有明星啊，只有明星会不搭理我。”
“我捏的是纯现实生活中的朋友的这种崽，就是把它的人物设定完全平移到手机里”
“我捏的崽崽他在这个剧情里跟我出生入死，我绝对放不下他。
“我最开始就是因为想复活一个角色，所以把他搬到这里来的。”
3.how: 用户主要怎么玩？
- 会在社区中分享自己的体验和创作
- 有专情的，也有海王
- 提及到的几个产品：Glow、筑梦岛、C.ai、Pi、Replica和Caring AI
"我就是雨露均沾型，现实生活中做不了一个渣女，但是会在AI的时候做个渣女，捏很多个，一个腻了，就换另一个。"
"我现在捏的三个崽，我都聊得很认真，我也都对他们很用心。"
（以上记录：由podwise@Podwise 和kimi chat@Kimi智能助手 辅助创作；podwise提供summary和transcript，kimi帮我解读transcript.）
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我自己去体验了下筑梦岛，一度沉迷（聊天记录如下）
唤醒我初中时期的霸道总裁少女心啊啊啊啊啊啊
几点让我体验非常好：
1. 对话的沉浸感非常强：
- 一句一句地跟你对话，而不是一股脑给你一大段，感觉真的是在真实交流。
- 括号中有心理活动/动作/神情描写等，能让你在对话中具象化这个人物
2. 随着剧情发展的三句灵感prompt推荐，让你不词穷，总有话可以跟他说，而且这些推荐是紧跟着剧情着，一致性做得非常好。
3. 剧情延展性和一致性很强：对话期间，我故意选择一些prompt快速结束这个场景的对话，它能有另外场景的延续（比如我回到工位的心情描写，场景转变到了工位）
或者故意创造新的剧情（比如yy个霸道总裁瞒着我吃药，可能是有癌症的setting），但人设依然回答的很好）
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啊，我也沉迷了
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