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🤖 AI 大事件：Open AI 投资Figure，加速推动仿人机器人的商业化进程
Figure 刚刚宣布完成本轮6.75 亿美金融资，投后估值26亿。 本轮投资方来自微软、Open AI 、英伟达、Jeff Bezos以及Intel、Parkway、Align Ventures 和 ARK Invest等豪华阵容。
☕️ 视频中帅气的Figure 01 ，展示了基于神经网络制作咖啡的惊艳能力：
- 学习端到端视觉运动策略，在 10 个小时内就完成了这项复杂任务训练
- 仅通过观察人类煮咖啡的过程，还能模仿人类进行自我校正
🧠 Open AI和Figure 的合作
双方共同为仿人机器人（Humanoid Robot ）开发下一代模型的语言和推理能力，并加快 仿人机器人商业部署时间表。 [1]
值得一提的是，这家年轻的创业公司目前只有80个人， 创始人 Brett Adcock 是一位连续创业者，在2022年公司成立之初就投入了 1 亿美元，并提出雄心勃勃的计划，一年内创造出能行走的双足机器人。
Figure 的飞速进展显然是时代的产物，「通用」（General Purpose ）是它们的目标——期望像人类一样完成复杂任务——这对于传统机器人系统是难以想象的。
Open AI副总裁 Peter Welinder 表示：「Figure迄今为止取得的进展令我们大开眼界，我们期待着携手合作，为机器人如何在日常生活中提供帮助开辟新的可能性。」
强强合作标志着仿人机器人的发展迈出重要一步，科幻照进现实的步伐正加速到来。
🦾 后记：
正如比尔·盖茨在近期《让机器人成为现实的初创企业》 [3] 提到，
「机器模仿人类的运动方式更难，还是模仿人类的思维方式更难？如果你在十年前问我这个问题，我的答案一定是 "思考"。大脑是如何工作的至今仍是一个谜。
然而，就在去年，人工智能的进步已经让计算机程序能够以类似人类的方式进行创造、计算、处理、理解、决策、识别模式和持续学习。制造能像我们的身体一样运作的机器——能像我们一样行走、跳跃、触摸、握住、挤压、抓紧、攀爬、划动和伸展（或更好）——相比之下似乎更容易。
令人惊讶的是，事实并非如此。许多机器人在执行基本的人类任务时仍然举步维艰，而这些任务需要我们大多数人认为理所当然的灵巧性、机动性和认知能力。」
真实世界的脉络，被AI和机器人重新点亮，启用跨学科来创造新一轮的复杂性成为了「相邻可能」；而这些新型创业的快速崛起侧面反映知识大融合的必然趋势。
📖 Hans 注释：
[1] 仿人机器人是AI 、机械工程和人机交互的一个惊艳的交互点。这些机器人旨在模仿人类的形态和行为，具有广阔的应用空间。 其特点是身体轻巧、灵活性高，并集成了各种传感器和先进的智能。而由于其外形和功能与人类相似，它们被设计为能精确、敏捷地执行任务。 除了Figure，同生态位的品牌还有特斯拉的 Optimus、Apptronik 、Agility Robotics 和 1X等
[2] Figure 发布的视频 x.com
[3] Gates Notes: The start-ups making robots a reality www.gatesnotes.com
Figure 刚刚宣布完成本轮6.75 亿美金融资，投后估值26亿。 本轮投资方来自微软、Open AI 、英伟达、Jeff Bezos以及Intel、Parkway、Align Ventures 和 ARK Invest等豪华阵容。
☕️ 视频中帅气的Figure 01 ，展示了基于神经网络制作咖啡的惊艳能力：
- 学习端到端视觉运动策略，在 10 个小时内就完成了这项复杂任务训练
- 仅通过观察人类煮咖啡的过程，还能模仿人类进行自我校正
🧠 Open AI和Figure 的合作
双方共同为仿人机器人（Humanoid Robot ）开发下一代模型的语言和推理能力，并加快 仿人机器人商业部署时间表。 [1]
值得一提的是，这家年轻的创业公司目前只有80个人， 创始人 Brett Adcock 是一位连续创业者，在2022年公司成立之初就投入了 1 亿美元，并提出雄心勃勃的计划，一年内创造出能行走的双足机器人。
Figure 的飞速进展显然是时代的产物，「通用」（General Purpose ）是它们的目标——期望像人类一样完成复杂任务——这对于传统机器人系统是难以想象的。
Open AI副总裁 Peter Welinder 表示：「Figure迄今为止取得的进展令我们大开眼界，我们期待着携手合作，为机器人如何在日常生活中提供帮助开辟新的可能性。」
强强合作标志着仿人机器人的发展迈出重要一步，科幻照进现实的步伐正加速到来。
🦾 后记：
正如比尔·盖茨在近期《让机器人成为现实的初创企业》 [3] 提到，
「机器模仿人类的运动方式更难，还是模仿人类的思维方式更难？如果你在十年前问我这个问题，我的答案一定是 "思考"。大脑是如何工作的至今仍是一个谜。
然而，就在去年，人工智能的进步已经让计算机程序能够以类似人类的方式进行创造、计算、处理、理解、决策、识别模式和持续学习。制造能像我们的身体一样运作的机器——能像我们一样行走、跳跃、触摸、握住、挤压、抓紧、攀爬、划动和伸展（或更好）——相比之下似乎更容易。
令人惊讶的是，事实并非如此。许多机器人在执行基本的人类任务时仍然举步维艰，而这些任务需要我们大多数人认为理所当然的灵巧性、机动性和认知能力。」
真实世界的脉络，被AI和机器人重新点亮，启用跨学科来创造新一轮的复杂性成为了「相邻可能」；而这些新型创业的快速崛起侧面反映知识大融合的必然趋势。
📖 Hans 注释：
[1] 仿人机器人是AI 、机械工程和人机交互的一个惊艳的交互点。这些机器人旨在模仿人类的形态和行为，具有广阔的应用空间。 其特点是身体轻巧、灵活性高，并集成了各种传感器和先进的智能。而由于其外形和功能与人类相似，它们被设计为能精确、敏捷地执行任务。 除了Figure，同生态位的品牌还有特斯拉的 Optimus、Apptronik 、Agility Robotics 和 1X等
[2] Figure 发布的视频 x.com
[3] Gates Notes: The start-ups making robots a reality www.gatesnotes.com
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