搞明白GPT Action后，觉得ChatGPT这个产品本身将有更大的作为，而不仅仅是一个GPT的“套壳”工具。如果未来你想依靠本地设备的LLM来为用户提供功能，那么从现在开始就应该尝试使用API来与ChatGPT进行交互，尝试思考如何利用自己能提供的能力在仅仅使用LLM对自然语言的处理能力，就能为用户带来之前需要各种操作才能完成的事情。
例如当我们要买一个商品前，想要先从各种渠道去了解这个商品，甚至要了解这个品类。
在以前我们会打开网站或者手机App，点击搜索框，只搜索关键词，这时候我们通常输入的只是一个品类名或者商品名，软件提供方会知道我们要找的内容的关键词，直接走查询接口，这个过程是极其明确的一种行为。
而在用户通过LLM来查询内容时，心态上是一种与人聊天的状态，通常用户不会只有LLM说关键词。想想平时我们与人聊天询问事情时会怎么说？可能是「xxx怎么样？」、「我想买个xxx」，这些话语背后可能隐藏着用户更多的意图，不一定是只想要查询某个商品的信息，也可能是想了解商品所在品类的排行，也许是某个商品的价格趋势，LLM会通过识别用户的意图去找到特定的或者多个API获取信息进行整合。
看上去直接去搜索好像更准确更方便，但其实搜索的过程是一个有学习门槛的事，比如你要知道去哪个网站或者App，你要知道搜索入口在哪，你要懂得软件方的搜索策略，以保证自己的关键词能命中到自己想要的内容，你要在结果列表里去找到可能对自己有帮助的信息。
而使用LLM则只需要一个唤起命令，比如「Hey Siri」，之后就像聊天一样，只要意图明确就可以了。
但是如果你依然像用户使用软件那样确设计GPTs的交互，可能用户体验上会有一些偏差，一定要把自己代入到一个聊天的场景中去设计你的API功能，这样当本地LLM来临时，在产品的认知上，就会领先原先于那些设计传统产品交互的人。