B站上线了AI总结。图中右下角。目前来看产品设计比较混沌，感觉现在PM很好混的样子。

总结的效果看起来比较原始，知道他在讲什么但是确又不知道在讲什么，对比评论的内容，感受一下信息量。

也可能大模型bilibili index 可以有新的叙事。

产品设计上来讲（我猜的），设计目的是提高视频信息获取效率，希望获取效率和要点的用户可以快速的获取信息。看起来很有道理是么，后续问题是：
快速获取的目的是为了看视频还是不看视频，这点的目的上AI总结这个能力的设计，似乎更像是技术驱动的，如果是为了上而上，后续动作目的没想清楚。
也有一种可能是，在某一些场景中抽取的要点信息量还不错。
那么问题是：这些场景的目的，是否会影响up主的播放量/完播率，还是会加速传播，还是会带来其他的什么影响，对用户来说失去了什么得到了什么？

所以回到最初，自带的AI总结解决了哪些问题，这个问题的定义是否可以通过小范围的测试来满足，还是说一开始假定了跟插件的用户场景一致，那么用插件的用户为什么用插件他们的问题是什么，这些都值得被回答。

另一个问题是，youtube是否不是上了（我没发现有），为什么上或者不上，影响是什么？

这些问题充分讨论的话，排除掉增加叙事的可能性，可能问题定义的范围和解决方式也会不一样了。