对AI Native的公司粗浅理解：

0.首先还是非常需要vision, mission, values的创建和定义
1.LLM作为具备基础通识和reasoning的底层，市场行业know-how第二层，公司的知识库是第三层，这是未来value creating unit/role的基础工作条件
2.基于公司性质定义核心价值树和最小的value creating unit/block（这些unit可理解成乐高的积木系统）
3.多角色对话，脑暴，讨论，推理和评估的共创空间，沟通协议与规则

而AI company employee，应该重新以最小价值创造单元来去理解，如下：

1.公司的服务/产品/体验等一系列的交付物，本质是一个价值网络合作协同最后形成的价值体，公司或业务的价值网络节点混合了所有的参与者（全职，兼职，合作伙伴，供应商，甚至是bot）等各种value creator and adder；

2.员工一般是指具备多个或者可以被拆解成多个功能或者软硬技能单元的(function/skill unit)的combination，新的岗位本质不少都是老技能的组合。举个例子，短视频还没火的时候是没有短视频运营这个岗位，但有新媒体运营，和文案脚本撰写，视频剪辑的岗位和相关技能存在。当有了这个岗位之后就是技能的新组合，用户运营能力+文案脚本撰写能力+剪视频的能力；

3.单独的 skill/function unit 一般不太好定义成一个employee，只能叫function/skill block，对于许多传统公司来说，雇佣只具备单一技能的员工的ROI可能并不高，所以不少员工都是多个技能在身（尤其是创业公司的员工），在未来更多AI与人的协同体系里面，除了多技能混合的AI role/employee，也会有大量单独的value creating unit/block来构成公司价值网络的最小价值创造单元；