阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1],标题就是“生产力是形容机器,不是形容人”。
点进去看了下相关的原文,原来是 37signals 写的《重来:跳出疯狂的忙碌》一书中的观点。
“当你强调生产力时,实际上是在强调,人必须始终忙碌。每一刻都有事情要做,而且总是有更多事情要做!
因此,你会有做不完的工作,闲暇时间越来越少,工作压力越来越大。
程序员的真正目标,应该是「有效性」(effective)。你的劳动是有效的,切实完成了项目。”
联想到很多人使用 AI 的目的,就是提高生产力,于是我非常好奇,在这一波生成式 AI 的浪潮里,37signals 他们又会如何看待 AI。
进入官网之后,不久便搜到了篇《When to Jump into AI (何时进入人工智能领域)》的播客[2],主要讲“小企业主什么时候应该开始关注人工智能?是否有必要立即采取行动,还是我们已经落后了?”
播客的下面有全篇的逐字稿,整体看下来,发现他们对 AI 非常克制,目前仅在一款产品中进行实验。他们也在播客中建议小企业主,冷静下来,不要急着跟风。
虽然并没有解答我开头提到的疑问,但播客里有3句话,给我留下里特别深的印象:
【第一句】
“如果原来的工作本就不是必需的,那么能(用AI)更快地完成它又有什么意义呢?”
几个月前,我也曾把帮助解决狗屁工作当做 AI 的优势,但从企业实际应用的角度来看,比起拿 AI 去应付,直接在源头就拒绝掉反倒更好。
真正能在企业中落地的AI,现阶段目测只有两种,第一种是为公司核心业务带来巨大增量的,第二种则是同行其他家都在用我们也要跟上的。
第一种的成功案例,还是偏小企业和网赚项目为主,比如写小红书、写知乎、写情感故事公众号等等;第二种,是大一些的企业愿意在业务中用 AI 的主要原因之一,本质上还是担心错过的焦虑情绪。
【第二句】
“目前,关于AI的所有知识的「半衰期」大约是48小时。所以,如果你没有跟进所有的信息,这实际上是一件好事。”
就像玩一个游戏,即使你错过了前几个版本,新版本一出,你还是可以迅速加入并玩得很好。所以,其实不用太担心落后,因为在AI这个领域,一切都在快速变化。
他们还提到个有点搞笑的例子,有人买了一个声称能在iPhone上运行ChatGPT的应用,但两天过后,OpenAI官方就推出了自己的应用……
【第三句】
“我们正站在这个令人难以置信的技术的悬崖边缘,这个技术不仅令人兴奋,而且非常适合满足我们的好奇心。但遗憾的是,它立即被商业中最无聊的方面所占据,特别是在通信方面。”
简单来说,AI技术其实很酷,有很多有趣的可能性。但是,这些有趣的方面,被商业用途给限制了。
确实,目前在商业环境中,AI主要被用于一些相对无聊和单调的任务,比如聊天机器人或者自动回复系统。可这些应用,其实并没有充分展示AI的全部潜力和创造性。
所以我也在想,除了军事、黄色等领域的应用,AI 有没有可能率先在公益等领域中先用起来。
比如公益+教育领域,可以不像商业公司那样一定要对家长的提分需求负责,直接借助 AI 和学生一起沿着教育的本质去探索,真正在能力和思维等层面帮到一些人。
很期待。
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[1]《科技爱好者周刊#268:生产力是形容机器,不是形容人》https://mp.weixin.qq.com/s/M-B4mmR3P2bMqsLu04PkFA
[2]《When to Jump into AI》
37signals.com