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👨🏫 隆重推荐：来自沃顿商学院的AI启蒙系列课程，强大且免费
这是一整套深入浅出的课程，面向零基础的广义AI学习者（特别是在校学生和老师）。来自AI领域专家、沃顿商学院的教授Ethan Mollick和Lilach Mollick，一直致力于教育民主化和创新创业等相关研究工作。他们基于海量的实践和经验输出了这个系列，内容充实、结构完整；更难得的是，完全开源免费。youtu.be
Ethan Mollick 也是我长期关注的AI 教育领域的先锋人物，相信不少专业人士们对他都不陌生；这套系列内容，是他们作为教师实践后的系统整理，以普通学生和教师为目标，从入门到高级用法的精品系列。（宾尼法尼亚大学沃顿商学院成立于1881年，是世界上最早的商学院之一；以其开拓精神、创新意识和国际化视角而闻名于世，知名的校友包括众多商界领袖，如巴菲特、伊隆·马斯克等。）
当我以课程研发的视角去分析这些内容时，惊喜发现自己与她们有诸多相通的观点。感到意外的同时，也意识到一个核心问题：AI 教育的普及和AI 应用于工程是两件事。
例如，从AI普及的视角Ethan反复强调 「Prompts 并非魔法」，只有持续实践才能真正掌握与AI 更好的对话； 我们既要保持对AI 随机性，也应该善用这种随机带来「想象力的可能性」；只有持续深度对话，才能突破对AI 的理解和认知才能挖掘其潜能；重中之重，不要放弃对话中的「主导性」。这些精彩洞察，都深以为然～
📖 以下为部分课程的大纲和每一章节的简短小结：
1⃣️ 什么是生成式AI？
Ethan Mollick 和 Lilach Mollick整体概述了大型语言模型（LLM）的工作原理，并解释了这种最新一代的模型如何影响我们的工作和学习方式。初步界定了生成式AI的范围，以及它和人类语言的关系；对人类职业有怎样的影响？快速展开大语言模型擅长什么，不擅长什么。
小宇宙直达：www.xiaoyuzhoufm.com
2⃣️ 通过生成式AI的领军产品，为我们打开未来之窗
ChatGPT、微软Bing、谷歌Bard为例，深入介绍了如何与AI协作。 采用实用的方法，探讨了模型的工作原理，以及如何有效地使用每种模型，并将自己的专业知识融入其中。Ethan和Lilach 还通过实例提示和指导，展示了如何利用人工智能使教学更轻松、更有效，以及学生如何利用人工智能提高学习效率。
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3⃣️ 与AI深度对话：如何轻松写出prompts
Ethan 和Lilach 探讨了3个写Prompts的要点（角色、指令和步骤）；通过写文章为案例， 说明了添加语境的重要价值，并提示如何增加限制条件来提升AI 输出质量。 最重要的一点，两位专家给出了明确指出， 你需要在对话中持续占据主导地位。
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4⃣️ 善用「类比」来学习新知
如何利用人工智能让老师的教学更轻松、更有效，Ethan 和Lilach 提供了一套学生通过示例和类比来学习的方法，并展示了开发个性化的示例、解释和低分测试，并创建教学上合理的教学大纲。
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5⃣️ 翻转课堂：学生如何使用AI实现个性化学习？
Ethan 针对学习教学使用场景，提出了一系列实实在在的真知灼见：不要过分相信AI 检测工具，它具有欺骗性；要让学生不断批判性思维，自主发现对话式AI的优缺点。
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（待续更新中）
🌳 后记：
这些观点和新知对于AI 普及而言，价值巨大；无论其系统性、实时性和可操作性，都属于难得的精品内容。如之前强调，AI教育和AI应用是两件事，新世界需要更多 Mollick 这样的有识之士的换位思考与清晰表达。对于无数还未接触或尚未展开人工智能探索的人们意义非凡，这是新的启蒙。
秉持同样的教育民主化理念，火烈鸟圆桌进行了翻译、校对和解读工作，并在ShowNotes中提供到了大量图文和案例说明，建议一并参考。如果你周围有朋友需要这样入门经典系列， 也不妨分享给他们。 Enjoy～
这是一整套深入浅出的课程，面向零基础的广义AI学习者（特别是在校学生和老师）。来自AI领域专家、沃顿商学院的教授Ethan Mollick和Lilach Mollick，一直致力于教育民主化和创新创业等相关研究工作。他们基于海量的实践和经验输出了这个系列，内容充实、结构完整；更难得的是，完全开源免费。youtu.be
Ethan Mollick 也是我长期关注的AI 教育领域的先锋人物，相信不少专业人士们对他都不陌生；这套系列内容，是他们作为教师实践后的系统整理，以普通学生和教师为目标，从入门到高级用法的精品系列。（宾尼法尼亚大学沃顿商学院成立于1881年，是世界上最早的商学院之一；以其开拓精神、创新意识和国际化视角而闻名于世，知名的校友包括众多商界领袖，如巴菲特、伊隆·马斯克等。）
当我以课程研发的视角去分析这些内容时，惊喜发现自己与她们有诸多相通的观点。感到意外的同时，也意识到一个核心问题：AI 教育的普及和AI 应用于工程是两件事。
例如，从AI普及的视角Ethan反复强调 「Prompts 并非魔法」，只有持续实践才能真正掌握与AI 更好的对话； 我们既要保持对AI 随机性，也应该善用这种随机带来「想象力的可能性」；只有持续深度对话，才能突破对AI 的理解和认知才能挖掘其潜能；重中之重，不要放弃对话中的「主导性」。这些精彩洞察，都深以为然～
📖 以下为部分课程的大纲和每一章节的简短小结：
1⃣️ 什么是生成式AI？
Ethan Mollick 和 Lilach Mollick整体概述了大型语言模型（LLM）的工作原理，并解释了这种最新一代的模型如何影响我们的工作和学习方式。初步界定了生成式AI的范围，以及它和人类语言的关系；对人类职业有怎样的影响？快速展开大语言模型擅长什么，不擅长什么。
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2⃣️ 通过生成式AI的领军产品，为我们打开未来之窗
ChatGPT、微软Bing、谷歌Bard为例，深入介绍了如何与AI协作。 采用实用的方法，探讨了模型的工作原理，以及如何有效地使用每种模型，并将自己的专业知识融入其中。Ethan和Lilach 还通过实例提示和指导，展示了如何利用人工智能使教学更轻松、更有效，以及学生如何利用人工智能提高学习效率。
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3⃣️ 与AI深度对话：如何轻松写出prompts
Ethan 和Lilach 探讨了3个写Prompts的要点（角色、指令和步骤）；通过写文章为案例， 说明了添加语境的重要价值，并提示如何增加限制条件来提升AI 输出质量。 最重要的一点，两位专家给出了明确指出， 你需要在对话中持续占据主导地位。
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4⃣️ 善用「类比」来学习新知
如何利用人工智能让老师的教学更轻松、更有效，Ethan 和Lilach 提供了一套学生通过示例和类比来学习的方法，并展示了开发个性化的示例、解释和低分测试，并创建教学上合理的教学大纲。
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5⃣️ 翻转课堂：学生如何使用AI实现个性化学习？
Ethan 针对学习教学使用场景，提出了一系列实实在在的真知灼见：不要过分相信AI 检测工具，它具有欺骗性；要让学生不断批判性思维，自主发现对话式AI的优缺点。
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（待续更新中）
🌳 后记：
这些观点和新知对于AI 普及而言，价值巨大；无论其系统性、实时性和可操作性，都属于难得的精品内容。如之前强调，AI教育和AI应用是两件事，新世界需要更多 Mollick 这样的有识之士的换位思考与清晰表达。对于无数还未接触或尚未展开人工智能探索的人们意义非凡，这是新的启蒙。
秉持同样的教育民主化理念，火烈鸟圆桌进行了翻译、校对和解读工作，并在ShowNotes中提供到了大量图文和案例说明，建议一并参考。如果你周围有朋友需要这样入门经典系列， 也不妨分享给他们。 Enjoy～
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