为什么现在的生成式AI笑话说不好？
刚想到一个可能的原因是∶有效训练数据不足

笑话之所以好笑的原因，是几乎不会在互联网留痕的，所以机器没有有效学习的语料，不能连起来其中的好笑逻辑，无从训练所以无从推理。

特定文化的笑话，各种meme各种梗，作为context已经在用户的大脑里了，看到相关的笑话才会好笑，但是大家文字回复互联网留痕的互动都是哈哈哈哈哈，很少会有人说，太搞笑了吧，因为xxxx。人类跨文化的笑话也很难理解，跨群体的笑话也很难破圈（老外肯定听不懂"鸡你太美"）。

并且笑话的context和通用常识还不一样，常识虽然大家平时有默认在场景中不会说，但是大体还是有对应的学科系统性知识，针对性或者全面性补全对常识提升应该是有帮助。

所以如果想要提升AI的笑话能力，需要有个全面的跨文化的跨人群的"梗百科"🤭