试图让现在AI自动完成太复杂的任务，有很大的概率会失败。

例如让它根据需求写一个生产环境级别的软件，目前的AI是做不到的。(除非是小插件或demo，但这里实际会有多大的需求是值得质疑的)

过去我关于 AutoGPT的看法在这个问题上也大致适用。m.okjike.com

在过去的4个月里，我从一个编程小白靠GPT-4从头到尾写了一个生产环境级别的网站，非常清楚GPT-4存在的局限性。在有人存在的情况下，写一个生产环境级别的网站都是困难的，如果只依靠AI本身几乎不可能。

举一些具体遇到的问题：

1. 缺乏审美。写出的页面从来都是很丑的。

2. GPT-4在设计表结构的时候，让我用递增的整数作为id，而不是uuid，这似乎不是一个很好的实践，并且在我反复询问的时候，它也还是认为可以使用。直到我在后来的开发中遇到了一些问题，才决定要把id的类型改掉。

3. 然后要做数据迁移，要把数据库里里的id改成uuid，让它写了一天迁移脚本，从没成成功过，所以最后我把测试数据都删了重来。在数据库方面还有很多问题，没有人为介入是不可能的。

4. 在处理一些复杂逻辑的时候，会给出非常复杂的设计方案，极大增加软件的复杂性，代码屎山会越来越高。

5. context的问题，有些时候一个模块就有1000行代码。要解决一个小问题，可能就需要消耗很多token。更多的token甚至无法直接塞给它。m.okjike.com