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写了一篇关于互动内容的文章，不是对现有互动内容平台的分析，而是用多个视角，探索和讨论互动内容更多的可能性。
本文的内容来源于至少1个月的调研、思考和实践，而你可以用不到30分钟的阅读时间获得这一切。
本文的内容来源于至少1个月的调研、思考和实践，而你可以用不到30分钟的阅读时间获得这一切。
媒介研究：互动内容是下一个平台级机会吗？
14 02
人应该区分什么事情是真正需要害怕，需要尽力避免的，而什么是不应该害怕，可以勇敢尝试的。
当然，如果什么都不怕，也是一种的生活态度。
但千万不要，对于该害怕的不怕，对于不该怕的却怕。
你不应该害怕表达自己，害怕尝试，害怕与人建立关系，害怕小失败。不这么做带来的结果，才是应该害怕的。
当然，如果什么都不怕，也是一种的生活态度。
但千万不要，对于该害怕的不怕，对于不该怕的却怕。
你不应该害怕表达自己，害怕尝试，害怕与人建立关系，害怕小失败。不这么做带来的结果，才是应该害怕的。
7 11
一条美食街上的商家，不仅仅是竞争关系，它们还有“合作关系”，虽然它们确实会抢夺食客肚子里的有限空间，但它们的聚集却可以吸引来更多的食客，带来更多的收益。内容平台也是如此，不同内容会抢夺用户有限的时间和注意力，却也吸引了更多的流量。
8 00
互联网平台或内容平台满足了什么需求？
一种理解是，互联网平台解决的是需求匹配的问题，内容平台也是如此。
这里有两个需求的层次在，第一个层次是用户初始的需求，第二个层次是需求匹配的需求。
例如，打车平台满足的是第二个层次的需求，即匹配司机和乘客，而乘客第一层次的需求，从A点到B点，则由司机来满足。
同样的，内容平台也是在满足第二层次的需求，即匹配内容和消费者，而消费者第一层次的需求由内容来满足。
不同的内容，在满足第一层次的需求上各有不同。有的教用户如何做饭；有的告诉用户哪里好玩；有的娱乐用户；有的让用户获取信息。同一个内容对不同的人，解决的需求可能也是不同的。
一种理解是，互联网平台解决的是需求匹配的问题，内容平台也是如此。
这里有两个需求的层次在，第一个层次是用户初始的需求，第二个层次是需求匹配的需求。
例如，打车平台满足的是第二个层次的需求，即匹配司机和乘客，而乘客第一层次的需求，从A点到B点，则由司机来满足。
同样的，内容平台也是在满足第二层次的需求，即匹配内容和消费者，而消费者第一层次的需求由内容来满足。
不同的内容，在满足第一层次的需求上各有不同。有的教用户如何做饭；有的告诉用户哪里好玩；有的娱乐用户；有的让用户获取信息。同一个内容对不同的人，解决的需求可能也是不同的。
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对新事物过早且明确的定义会限制我们的思考，定义通常都是对已知或确定事物的描述。如同在iPhone出现前，把手机定义成随身携带的电话，那会使得讨论十分局限，使我们忽视上网听歌等等的新可能性。
11 00
1. 在可计算性上，人脑 ≈ 神经网络 ≈ 图灵机
2. 图灵机无法解决停机问题
3. 人脑无法解决停机问题
4. 人脑没有通用的方式来判定一个问题是否能在有限的时间内找到解答
5. 人脑没有通用的方式来预估解决问题所需的时间
6. 有些问题需要很长时间才能解答，甚至无法解答，而你一开始却无法知道
2. 图灵机无法解决停机问题
3. 人脑无法解决停机问题
4. 人脑没有通用的方式来判定一个问题是否能在有限的时间内找到解答
5. 人脑没有通用的方式来预估解决问题所需的时间
6. 有些问题需要很长时间才能解答，甚至无法解答，而你一开始却无法知道
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分享一下，我是如何使用 AI ，为 Molday. 设计一套奖章的
总体上分成 4 个步骤：
1. 让 AI 探索不同的视觉风格（图1、2、3）
2. 生成多张风格一致的奖章（图3）
3. 让 AI 写脚本把奖章处理成尺寸一致的（图4、5）
4. 把图片添加到 App 里面（图6）
1️⃣步骤1
在开始前，我只知道我想要是类似于培养皿的图案，以符合 App 发霉的设定，但是我并不知道什么样的风格合适。
于是，我就简单描述了一下自己需求，让它开始生成（图1），在过程中，我会让它尝试不同的风格，尝试了很多次都不满意。
试了很多次之后，产生了一个毛绒绒风格的图案，我觉得还不错，看着也很像发霉的样子，于是就让它用这个风格生成更多的图案（图2）
不过，这个风格和 Molday. 的不是很搭，所以还是抛弃掉了。
但是我觉得中间产生的图案还挺好看的，所以就让它根据这些图案，生成风格不一致的图片（图3），最后采用了扁平化的风格。
2️⃣步骤2
确定好风格后，接下来就是，如何保持风格一致，生成多个图案不一样的图片。
我会创建很多个对话，在对话的开头把之前生成的图片，作为样例发给AI，让它继续生成图案不同的图片。
不同对话生成的图片质量不一样，有的好，有的差。这个时候我会用到 ChatGPT 的 Branch 功能，把效果好的对话，进行分叉创建很多新的对话，在新的对话里面继续生成。由于新对话有相同的上下文，所以生成的质量也会好一点。
不断的重复生成，就有几十张图片了。
这个基本就是一个苦力活了，偶尔需要给 AI 一些方向。
3️⃣步骤3
生成的图片有一些问题，无法直接放到 App 里面。
我要的图案是一个圆形，但是图片本身又只能是矩形，只不过有着透明的背景。
问题在于，不同的图片里的圆形，比例大小是不一样的。所以，即便我限制了不同图片外面矩形的尺寸保持一致，里面的图形大小却会不一样。
此外，有的圆形都不是正圆，甚至长了疙瘩。
（图4，左侧2张是处理前的，右侧2张是处理后的）
所以，我就需要对图片进行处理，一是让圆形和外面的矩形相切，这样能保证图片尺寸一致时，里面的圆形尺寸也会是一致的，以及把图形处理成正圆。
如果没有 AI，这件事处理起来不知道会有多复杂。
我把图片放到了一个文件夹里，然后跟 codex 说明了需求，让它写个脚本处理一下。
（原始对话找不到了，图4对话里的消息是为了演示新发的）
codex 先去查看了一下图片，然后就开始写代码了，写完代码运行后，它会去检查一下处理得怎么样。虽然中间几次没有处理的效果没有很好，但最后还是完成任务了。
4️⃣步骤4
最后，就是把图片拖到 App 的代码项目里面，让 AI 把它展示出来了。（图6）
总体上分成 4 个步骤：
1. 让 AI 探索不同的视觉风格（图1、2、3）
2. 生成多张风格一致的奖章（图3）
3. 让 AI 写脚本把奖章处理成尺寸一致的（图4、5）
4. 把图片添加到 App 里面（图6）
1️⃣步骤1
在开始前，我只知道我想要是类似于培养皿的图案，以符合 App 发霉的设定，但是我并不知道什么样的风格合适。
于是，我就简单描述了一下自己需求，让它开始生成（图1），在过程中，我会让它尝试不同的风格，尝试了很多次都不满意。
试了很多次之后，产生了一个毛绒绒风格的图案，我觉得还不错，看着也很像发霉的样子，于是就让它用这个风格生成更多的图案（图2）
不过，这个风格和 Molday. 的不是很搭，所以还是抛弃掉了。
但是我觉得中间产生的图案还挺好看的，所以就让它根据这些图案，生成风格不一致的图片（图3），最后采用了扁平化的风格。
2️⃣步骤2
确定好风格后，接下来就是，如何保持风格一致，生成多个图案不一样的图片。
我会创建很多个对话，在对话的开头把之前生成的图片，作为样例发给AI，让它继续生成图案不同的图片。
不同对话生成的图片质量不一样，有的好，有的差。这个时候我会用到 ChatGPT 的 Branch 功能，把效果好的对话，进行分叉创建很多新的对话，在新的对话里面继续生成。由于新对话有相同的上下文，所以生成的质量也会好一点。
不断的重复生成，就有几十张图片了。
这个基本就是一个苦力活了，偶尔需要给 AI 一些方向。
3️⃣步骤3
生成的图片有一些问题，无法直接放到 App 里面。
我要的图案是一个圆形，但是图片本身又只能是矩形，只不过有着透明的背景。
问题在于，不同的图片里的圆形，比例大小是不一样的。所以，即便我限制了不同图片外面矩形的尺寸保持一致，里面的图形大小却会不一样。
此外，有的圆形都不是正圆，甚至长了疙瘩。
（图4，左侧2张是处理前的，右侧2张是处理后的）
所以，我就需要对图片进行处理，一是让圆形和外面的矩形相切，这样能保证图片尺寸一致时，里面的圆形尺寸也会是一致的，以及把图形处理成正圆。
如果没有 AI，这件事处理起来不知道会有多复杂。
我把图片放到了一个文件夹里，然后跟 codex 说明了需求，让它写个脚本处理一下。
（原始对话找不到了，图4对话里的消息是为了演示新发的）
codex 先去查看了一下图片，然后就开始写代码了，写完代码运行后，它会去检查一下处理得怎么样。虽然中间几次没有处理的效果没有很好，但最后还是完成任务了。
4️⃣步骤4
最后，就是把图片拖到 App 的代码项目里面，让 AI 把它展示出来了。（图6）
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