交互会限制或释放计算能力。
电脑在有图形界面之前，有很多任务原本是可以通过计算解决的，却因为交互不便，被限制和封印了。
而图形界面的出现，释放了计算能力，电脑可以完成的任务急剧增多。
在多点触控之前，手机的计算能力也是被限制了的。计算能力被释放后的手机，解锁了无数新的场景。
今天的apple watch ，计算能力也被交互限制了，发条消息都很费劲。
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新技术除了带来新的计算能力，也可能会带来新的交互，而新的交互会释放更多的计算能力。
图形界面是一个非常有用交互方式，但是它并没有完全释放出计算能力。换言之，有些任务原本可以用计算解决，却因为只有图形界面，而被限制了。
AI让语言交互成为可能，而语言交互可以用来表达图形界面无法或不便表达的需求。
这些原本不便表达的需求，现在可以表达了。不过，能表达，不意味着能被满足。
事实上，大部分需求，在今天都还不能被计算解决，只有一小部份是可以被计算解决的。
当然，这些可以被计算解决的需求，也会解锁更多的计算场景。而有一部分今天不能被计算解决的需求，也会因为技术的进步变得可以被解决。
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用语音在小屏幕(apple watch)上发消息，就属于 图形界面不便表达，计算能力被限制 的需求。
甚至那些没有屏幕的设备，或许也可以借助语言交互而释放新的计算能力，比如，当你可以和你的apple pencil 说话时会怎么样？
即便是可以充分利用图形界面的大屏幕，也有一些无法用图形界面表达的需求。当然，解决方案不太会是老罗的TNT。
从交互的角度看，TNT的失败在于它没有合理的利用图形界面和语言交互，它把图形界面可以很轻松解决的事情，转给了语言交互。而不是用语言交互来释放原本被限制的计算能力。
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人类的需求的无尽的。随着技术的发展，我们可以表达更多的需求，而计算机也将可以解决更多的需求。
未来的一天，当我们乘坐自动驾驶的车辆时，不会仅仅让它从A点自动行驶到B点。我们可能会跟它说：带我回家吧，不过我不想走昨天的路线，带我走一条能看枫叶的路线吧。