真抱歉 AI 监管的文章还在写，主要是这个领域进步太快，我开始做这方面研究之后每天学到的东西也超多… 先推荐一些节目好了！

前三个是技术一点的（但也新手、外行友好），分别是 OpenAI/Tesla 一号技术人物 Karpathy 综述 GPT 目前的架构（白话描述每个环节到底在干什么）、PyTorch 创始人介绍 Meta/Facebook 的开源策略（今天 llama 发布听这个很合适）、几位专业人士介绍数据在大模型训练中的地位（相比于模型大小等其他参数）以及未来大模型需要的数据类型。

第四个节目是 DeepMind 一号技术人物介绍他的长期愿景——可以明显感受到他是科学家（相比于 Sam Altman 是商人），他还是更感兴趣大模型加速科学发现。

第五、第六是商业角度的分析。第五的投资人来自目前硅谷火热的 VC，他对 NVIDIA CUDA 的判断挺不同。第六是 Benedict Evans 对搜索行业的分析。他比较好的地方是熟悉技术历史（从九十年代就开始做分析师了），智识上诚实，提出让大家思考的问题而不是推荐具体公司。

我争取早点写完文章！估计会是很多篇！谢谢大家耐心！