生活工作里优化一件事儿的最佳平衡点在哪里?
一些概念如“杠杆 leverage”, “2/8法则 Power Law”,“涌现特征 emergent property”,是在很多领域都会有用的思维工具。另一个统计/数据科学概念是“过拟合 Overfitting”,当训练用的数据量达到一个临界点后,模型推理/预测能力反而开始下降了,而不是持续最大化。
在优化过程中,往往只能通过某些代理proxy来优化最终目标(做一个🐶的图像识别模型时,不可能把世界上所有狗的图像都用上,只能用一部分做样本),这就会遇到proxy样本是否代表总体,如果样本特征与总体特征出现偏差就会出现过拟合。比如应试教育,我国的学习方式就是应试教育的“过拟合”,最大化了分数,并未达到教育理想的效果 (当然也可以说不需要那么多大学生,多些职业院校分流培训更好)
同理,生活中很多事情比如快乐,健康,两性关系等都只能针对proxy做优化,无法直接影响或控制(两个人也可以过拟合而产生矛盾,丧失自我)。
日常生活中最佳优化点在哪里呢?一些栗子,欢迎补充:
1. 遇好事儿不过渡亢奋或坏事儿不过度悲观
2. 锻炼维持在痛苦值可接受,可坚持下去的量,以免弃练
3. 永远跟亲近的人保持一定的健康距离,维持合理的空间和边界(一定的神秘感维持彼此吸引力和好奇心)
4. 市场周期中,警惕用上一个周期成功策略套到下一个
一些好的习惯:
1. 不狂飙,偶尔停下来观察下现在的状态
2. 规律不变的生活偶尔打乱一下,尝试些新的东西
3. 积压一段时间了,定期做做减法(思绪,网上买了不用的东西)
绕了一大圈,古人的思考,同时代中西两位,亚里士多德的Golden Meaning, 孔子的中庸或许早就把道理说明白了,但现代化的问题还是用现代化的语境来解决。这或许也是MidJourney参考老庄起名的原因之一吧,don't overfit that god damn model🤣🤣!